Infrastructură AI și LLMOps

AI privat

Pentru unele sarcini, un API găzduit nu este o opțiune, indiferent ce spune contractul. Implementăm modele în propriul dumneavoastră perimetru: chiria dumneavoastră de cloud, centrul dumneavoastră de date, rețeaua dumneavoastră.

Discutați inițiativa dumneavoastră AI Servicii

Problema de business

Blocajul este rareori tehnic

Obstacolul este de obicei o constrângere juridică, de reglementare sau contractuală privind locul în care pot fi prelucrate datele, iar nicio asigurare a furnizorului nu o rezolvă. Echipele fie se blochează, fie merg mai departe cu un exercițiu de clasificare a datelor care reîncadrează în tăcere problema. Niciuna dintre variante nu este bună, iar a doua iese la suprafață mai târziu, într-un moment mai prost.

Ce facem

Rulăm modelul acolo unde sunt deja datele

Implementăm modele cu ponderi deschise în mediul dumneavoastră, dimensionate după sarcină, nu după cel mai mare disponibil, și construim în jurul lor punerea în serviciu, scalarea și observabilitatea. Calitatea este măsurată pe utilizările dumneavoastră reale, deci compromisul față de un model de frontieră este cuantificat, nu presupus. Acolo unde doar o parte din sarcină este sensibilă, proiectăm separarea astfel încât calea constrânsă să fie cu adevărat izolată.

AI privat

Competențe

AI în cloud privat
AI pe infrastructură proprie
Medii AI izolate
Implementare de LLM privat

Cazuri de utilizare frecvente

Prelucrarea datelor reglementate, unde un API găzduit este indisponibil contractual sau legal.
Operarea într-un mediu fără conectivitate externă fiabilă.
Îndeplinirea cerinței unui client ca datele lui să nu ajungă niciodată la un furnizor terț de modele.
Transformarea costului de inferență în ceva previzibil, la volum mare și constant.

Cum livrăm

Evaluare

Stabilirea constrângerilor: rezidență, latență, buget și ceea ce rulează deja.
Arhitectură

Proiectarea gateway-ului, a rutării, a memoriei cache și a comutării de avarie, astfel încât alegerea furnizorului să rămână reversibilă.
Instrumentare

Observabilitate, evaluare și atribuirea costurilor, conectate înainte de sosirea traficului.
Operare

Funcționare conform nivelurilor de serviciu convenite, cu capacitatea și cheltuielile revizuite ciclic.

Tehnologie

Kubernetes
Terraform
vLLM
Ollama
LiteLLM
OpenTelemetry
Prometheus
Grafana
AWS
Microsoft Azure

Securitate și guvernanță

Locul în care pot fi prelucrate datele este o configurare, nu o presupunere: modelele pot rula în propria dumneavoastră chirie de cloud sau pe echipamentele proprii, acolo unde rezidența sau izolarea o cer. Traficul prin gateway este autentificat, atribuit unei echipe și jurnalizat, ceea ce face posibile deopotrivă pista de audit și modelul de costuri.

Independently audited against

Modele de colaborare

Proiect AI

Ne asumăm responsabilitatea proiectării și livrării unei soluții AI definite.

Echipă AI dedicată

Capacitate de inginerie dedicată pe termen lung, construită în jurul tehnologiilor și modelului dumneavoastră de livrare.

AI administrat

Operăm, monitorizăm și îmbunătățim continuu sisteme AI în producție.

De ce TeamExtension.ai

Cuantificăm la ce renunțați

Modelele găzduite intern rămân în urma modelelor de frontieră la raționament dificil, iar pretenția contrară condamnă un proiect la dezamăgire. Măsurăm diferența pe utilizările dumneavoastră, ca decizia să se ia pe o cifră, nu pe o preferință.

Clienți selectați

Întrebări frecvente

Cât din capabilitate pierdem?

Depinde complet de sarcină. La extragere, clasificare și răspunsuri ancorate, adesea foarte puțin. La raționament complex, în mai mulți pași, mai mult. O măsurăm pe cazurile dumneavoastră, în loc să citim rezultate de referință.

Ce echipamente sunt necesare?

Mai puține decât se presupune de obicei. Multe sarcini organizaționale rulează confortabil pe o singură unitate GPU modernă per instanță, pentru că restricția este concurența, nu dimensiunea modelului. Dimensionăm după sarcina măsurată.

Cine o operează?

Echipa dumneavoastră de platformă, noi construind și predând, sau noi, în cadrul unui acord de administrare. Găzduirea internă este un angajament operațional și trebuie asumată deliberat.

Putem combina găzduit și privat?

Da și este frecvent. Sarcinile sensibile rulează privat, iar restul folosește modele găzduite, gateway-ul impunând ce cale poate urma o anumită cerere.

Competențe conexe

Infrastructură AI și LLMOps

AI suveran

Găzduire regională și rezidența datelor pentru organizații legate de o jurisdicție.

Aflați mai multe

Infrastructură AI și LLMOps

Infrastructură AI

Gateway-uri, rutare, memorie cache și comutare de avarie, ca alegerea modelului să rămână o configurare, nu o arhitectură.

Aflați mai multe

Date și modele AI

Inginerie de modele

Ajustare fină, vectori de reprezentare, optimizare și punere în serviciu, inclusiv modele open-source și găzduite intern.

Aflați mai multe

Discutați inițiativa dumneavoastră AI

Rularea modelelor în propriul dumneavoastră perimetru, atunci când datele nu îl pot părăsi.

Discutați cu un expert AI Începeți o evaluare AI