Aplicații AI și cunoaștere

Dezvoltare AI la comandă

Majoritatea proiectelor AI eșuează ca proiecte software, nu ca proiecte AI: responsabilitate neclară, nicio definiție a rezultatului corect, niciun plan pentru ziua în care modelul greșește. Construim aplicații AI așa cum construim orice sistem de producție, cu modelul ca o componentă între multe altele, nu ca întreaga arhitectură.

Problema de business

Prototipul a fost cei nouăzeci la sută ușori

O demonstrație funcțională durează câteva zile. Ce durează luni este tot ce a sărit demonstrația: autentificarea, separarea între chiriași, comportamentul sub sarcină, ce se întâmplă când furnizorul are o pană, cum crește costul cu utilizarea, cum aflați că a scăzut calitatea și cine răspunde când produce ceva greșit în fața unui client. Echipele descoperă asta în mod curent după ce demonstrația a fost arătată unui director și s-a promis o dată.

Ce facem

Pornim de la proces, nu de la model

Începem cu ce trebuie să realizeze software-ul și cine depinde de el, apoi proiectăm înapoi până la model. Asta produce decizii plictisitoare și utile: unde o regulă deterministă bate un model, unde un model mai ieftin este suficient, unde răspunsul are nevoie de un om înainte să conteze. Construim cu furnizorul dumneavoastră de identitate, limitele dumneavoastră de date și procesul dumneavoastră de implementare și lăsăm în urmă teste, documentație și o suită de evaluare, astfel încât sistemul să supraviețuiască plecării noastre.

Dezvoltare AI la comandă

Competențe

  • Aplicații AI la comandă

  • Aplicații de AI generativ

  • Unelte AI interne

  • Platforme AI

  • Inginerie de produs AI

  • Sisteme AI de producție

Cazuri de utilizare frecvente

Cazuri de utilizare frecvente

  • Construirea unei unelte interne care elimină un pas manual ce costă o echipă câteva zile pe lună.
  • Adăugarea unei capabilități AI într-un produs pe care îl vindeți deja, cu izolare între chiriași și control al costului pe client.
  • Înlocuirea unui motor de reguli fragil care se strică la fiecare schimbare de formular sau de furnizor.
  • Transformarea unui prototip validat în ceva pentru care operațiunile își asumă responsabilitatea.

Cum livrăm

Cum livrăm

  1. Conturare

    Transformarea cererii în specificație: cine folosește, ce înseamnă un răspuns corect, cine decide.

  2. Ancorare

    Conectarea la conținutul și sistemele care dețin răspunsurile, respectând permisiunile existente.

  3. Evaluare

    Punctare pe un set etichetat construit din cazurile dumneavoastră, înainte ca cineva din exterior să vadă rezultatul.

  4. Lansare și operare

    Lansare etapizată cu monitorizare, control al costurilor și o suită de teste care protejează calitatea.

Tehnologie

Tehnologie

  • OpenAI
  • Anthropic
  • Azure OpenAI
  • pgvector
  • Elasticsearch
  • Microsoft 365
  • SharePoint
  • Confluence
  • Salesforce

Securitate și guvernanță

Securitate și guvernanță

Răspunsurile sunt ancorate în propriul dumneavoastră conținut și poartă citări, astfel încât cititorul le poate verifica. Regăsirea respectă permisiunile deja stabilite pe sursă, ceea ce înseamnă că un utilizator nu vede niciodată prin aplicație ceea ce nu ar putea vedea direct. Interogările, contextul regăsit și răspunsurile sunt jurnalizate pentru audit, iar evaluarea rulează continuu, nu o singură dată la lansare.

Modele de colaborare

Modele de colaborare

Proiect AI

Ne asumăm responsabilitatea proiectării și livrării unei soluții AI definite.

Echipă AI dedicată

Capacitate de inginerie dedicată pe termen lung, construită în jurul tehnologiilor și modelului dumneavoastră de livrare.

AI administrat

Operăm, monitorizăm și îmbunătățim continuu sisteme AI în producție.

De ce TeamExtension.ai

Suntem ingineri care folosesc AI, nu invers

Problemele interesante dintr-o aplicație AI sunt cele obișnuite: stare, permisiuni, tratarea eșecurilor, cost, observabilitate și schimbare în timp. Le rezolvăm de ani buni în sistemele de producție ale altora. Tot de aceea vă vom spune când un model este unealta greșită, ceea ce se întâmplă mai des decât recunoaște piața în acest moment.

Clienți selectați

Întrebări frecvente

Întrebări frecvente

Cum definiți perimetrul a ceva ce nu a mai construit nimeni?
Definim primul increment, nu întregul: un proces, un grup de utilizatori, un prototip delimitat, măsurat pe cazurile dumneavoastră. Asta produce dovezi despre fezabilitate și cost înainte ca cineva să se angajeze la construcția completă și durează de regulă patru până la opt săptămâni.
Cine deține codul?
Dumneavoastră. Stă în depozitele dumneavoastră, se implementează prin procesul dumneavoastră și rulează pe infrastructura dumneavoastră. Nu există nicio dependență de noi în execuție și nicio licență de plătit în continuare.
Ce facem dacă ar fi suficient un model mai ieftin?
O vom spune. Alegerea modelului este o decizie de cost și de latență în aceeași măsură ca una de calitate, iar noi proiectăm pentru portabilitate între furnizori, deci rămâne reversibilă. Multe soluții de producție folosesc un model mai mic pentru cea mai mare parte a traficului și escaladează doar cazurile grele.
Cum tratați situația în care modelul greșește?
Decidem din timp cum arată o greșeală și ce se întâmplă atunci: praguri de încredere, revizuire umană pentru rezultatele cu efecte importante, revenire la o cale deterministă și jurnalizare care permite reconstituirea ulterioară a unei erori. Un sistem fără comportament definit la eșec nu este terminat.
Puteți lucra alături de inginerii noștri?
Da și de obicei este rezultatul mai bun. Construirea împreună cu echipa dumneavoastră, nu în locul ei, înseamnă că știința rămâne după încheierea colaborării.

Discutați inițiativa dumneavoastră AI

Aplicații AI de producție construite pentru afacerea dumneavoastră, nu configurate dintr-un șablon.