Aplikacione IA dhe dije

Zhvillim IA i përshtatur

Shumica e projekteve IA dështojnë si projekte softueri, jo si projekte IA: pronësi e paqartë, asnjë përkufizim i së saktës, asnjë plan për ditën kur modeli gabon. Ndërtojmë aplikacione IA ashtu si ndërtojmë çdo sistem prodhimi, me modelin si një komponent mes shumë të tjerëve dhe jo si tërë arkitekturën.

Problemi i biznesit

Prototipi ishte nëntëdhjetë përqindëshi i lehtë

Një demonstrim funksional merr ditë. Ajo që merr muaj është gjithçka që demonstrimi anashkaloi: autentikimi, ndarja mes klientëve, çfarë ndodh nën ngarkesë, çfarë ndodh kur ofruesi ka ndërprerje, si shkallëzohet kostoja me përdorimin, si e merrni vesh që ra cilësia, dhe kush përgjigjet kur prodhon diçka të gabuar përpara një klienti. Ekipet e zbulojnë këtë rregullisht pasi demonstrimi i është treguar një drejtuesi dhe është premtuar një datë.

Çfarë bëjmë

Nisuni nga procesi, jo nga modeli

Fillojmë me atë që duhet të arrijë softueri dhe kush varet prej tij, pastaj projektojmë prapa drejt modelit. Kjo prodhon vendime të mërzitshme e të dobishme: ku një rregull determinist e mund një model, ku mjafton një model më i lirë, ku përgjigjja ka nevojë për një njeri para se të vlejë. Ndërtojmë me ofruesin tuaj të identitetit, kufijtë tuaj të të dhënave dhe linjën tuaj të vendosjes, dhe lëmë teste, dokumentim dhe një suitë vlerësimi që sistemi t'i mbijetojë largimit tonë.

Zhvillim IA i përshtatur

Aftësi

  • Aplikacione IA të përshtatura

  • Aplikacione me IA gjeneruese

  • Mjete IA të brendshme

  • Platforma IA

  • Inxhinieri produkti me IA

  • Sisteme IA në prodhim

Raste përdorimi të zakonshme

Raste përdorimi të zakonshme

  • Ndërtoni një mjet të brendshëm që heq një hap manual që i kushton një ekipi disa ditë në muaj.
  • Shtoni një veçori IA në një produkt që tashmë e shisni, me izolim mes klientëve dhe kontroll kostoje për klient.
  • Zëvendësoni një motor rregullash të brishtë që prishet sa herë ndryshon një formular ose një furnitor.
  • Kthejeni një prototip të provuar në diçka për të cilën operacionet do të marrin përgjegjësi.

Si punojmë

Si punojmë

  1. Formëso

    Kthejeni kërkesën në specifikim: kush e përdor, çfarë është përgjigje e saktë, kush vendos.

  2. Mbështet

    Lidhuni me përmbajtjen dhe sistemet që kanë përgjigjet, duke respektuar të drejtat ekzistuese.

  3. Vlerëso

    Vlerësoni ndaj një grupi të etiketuar të ndërtuar nga rastet tuaja, para se ta shohë dikush nga jashtë.

  4. Lësho dhe opero

    Lëshim gradual me monitorim, kontroll kostoje dhe një grup testesh regresi që ruan cilësinë.

Teknologji

Teknologji

  • OpenAI
  • Anthropic
  • Azure OpenAI
  • pgvector
  • Elasticsearch
  • Microsoft 365
  • SharePoint
  • Confluence
  • Salesforce

Siguria dhe qeverisja

Siguri dhe qeverisje

Përgjigjet mbështeten në përmbajtjen tuaj dhe mbajnë citime, që lexuesi t'i verifikojë. Kërkimi respekton të drejtat e vendosura tashmë te burimi, që do të thotë se një përdorues nuk sheh kurrë përmes aplikacionit atë që nuk do ta shihte drejtpërdrejt. Udhëzimet, konteksti i marrë dhe përgjigjet regjistrohen për audit, dhe vlerësimi funksionon vazhdimisht në vend të një here në lëshim.

Modelet e bashkëpunimit

Modelet e bashkëpunimit

Projekt IA

Marrim përgjegjësinë për projektimin dhe dorëzimin e një zgjidhjeje IA të përcaktuar.

Ekip IA i dedikuar

Kapacitet inxhinierik afatgjatë i dedikuar, i ndërtuar rreth teknologjisë dhe modelit tuaj të dorëzimit.

IA e menaxhuar

Ne operojmë, monitorojmë dhe përmirësojmë vazhdimisht sistemet IA në prodhim.

Pse TeamExtension.ai

Jemi inxhinierë që përdorin IA, jo e kundërta

Problemet interesante në një aplikacion IA janë ato të zakonshmet: gjendja, të drejtat, trajtimi i dështimeve, kostoja, vëzhgueshmëria dhe ndryshimi me kohën. Këto i kemi zgjidhur në sistemet e prodhimit të të tjerëve prej vitesh. Prandaj edhe ju themi kur një model është mjeti i gabuar, gjë që ndodh më shpesh sesa e pranon sot tregu.

Klientë të përzgjedhur

Pyetje të shpeshta

Pyetje të shpeshta

Si e përcaktoni fushëveprimin e diçkaje që s'është ndërtuar më parë?
Përcaktojmë hapin e parë e jo të gjithën: një proces, një grup përdoruesish, një prototip i kufizuar i matur ndaj rasteve tuaja. Kjo jep prova për realizueshmërinë dhe koston para se të angazhohet dikush për ndërtimin e plotë, dhe zakonisht merr katër deri në tetë javë.
Kush e zotëron kodin?
Ju. Qëndron në depot tuaja, vendoset përmes linjës suaj dhe funksionon në infrastrukturën tuaj. Nuk ka varësi operimi nga ne dhe asnjë licencë për të paguar më tej.
Po nëse mjaftonte një model më i lirë?
Do ta themi. Zgjedhja e modelit është aq vendim kostoje dhe vonese sa edhe cilësie, dhe projektojmë për transportueshmëri që të mbetet e kthyeshme. Shumë rrugë prodhimi përdorin një model më të vogël për pjesën më të madhe të trafikut dhe eskalojnë vetëm rastet e vështira.
Si e trajtoni gabimin e modelit?
Duke vendosur paraprakisht si duket gabimi dhe çfarë ndodh atëherë: prage besueshmërie, rishikim njerëzor te rezultatet me pasoja, kthim në një rrugë deterministe, dhe regjistrim që e bën gabimin të rindërtueshëm më pas. Një sistem pa sjellje dështimi të përcaktuar nuk është i përfunduar.
A mund të punoni krah inxhinierëve tanë?
Po, dhe zakonisht është rezultati më i mirë. Të ndërtosh me ekipin tuaj e jo për të do të thotë se dija mbetet kur mbaron angazhimi.

Diskutoni nismën tuaj për IA

Aplikacione IA në prodhim, të ndërtuara për biznesin tuaj dhe jo të konfiguruara nga një shabllon.