sq

Gjuha

Të dhëna dhe modele IA

Inxhinieri modelesh

Shumica e përdorimeve të ndërmarrjes shërbehen më mirë nga një model i përgjithshëm i aftë me kërkim të mirë. Disa jo: fusha të ngushta, volum i lartë, kërkesa të rrepta vonese ose të dhëna që nuk mund të dalin nga kufiri juaj. Këto i marrim ne përsipër.

Diskutoni nismën tuaj për IA Shërbime

Problemi i biznesit

Kalohet te rregullimi i imët shumë herët

Ekipet bëjnë rregullim të imët për të zgjidhur probleme që ishin probleme kërkimi ose udhëzimi, dhe pastaj mbeten me një model që duhet mirëmbajtur, vlerësuar dhe rirregulluar sa herë lëviz modeli bazë. Kostoja është e vazhdueshme dhe rrallë e buxhetuar. Ndërkohë arsyet e vërteta për përshtatje anashkalohen: kostoja në volum, vonesa, puna pa lidhje dhe gjuha e specializuar që një model i përgjithshëm e trajton keq.

Çfarë bëjmë

Përcaktoni nëse justifikohet, pastaj bëjeni si duhet

Fillojmë duke testuar nëse kërkimi, udhëzimet ose një model tjetër bazë e zgjidhin problemin, sepse ajo zakonisht është më e lirë për t'u ndërtuar dhe mbajtur. Aty ku përshtatja justifikohet vërtet, ndërtojmë grupin e të dhënave, kryejmë trajnimin dhe vlerësojmë ndaj një grupi të veçuar nga rastet tuaja. Shërbimi projektohet për kërkesat tuaja të vonesës dhe kostos, me versionim dhe kthim mbrapa, sepse një model në prodhim është një artefakt nga i cili duhet të mund të tërhiqeni.

Inxhinieri modelesh

Aftësi

  • Rregullim i imët

  • Përshtatje modelesh

  • Ngulitje

  • Optimizim modelesh

  • Shërbim modelesh

  • Modele me burim të hapur

Raste përdorimi të zakonshme

Raste përdorimi të zakonshme

  • Ulni koston e thirrjeve në volum duke e zhvendosur pjesën më të madhe të trafikut te një model më i vogël i specializuar.
  • Trajtoni gjuhën e specializuar që një model i përgjithshëm e gabon vazhdimisht.
  • Punoni tërësisht brenda kufirit tuaj ku të dhënat nuk mund të arrijnë një ndërfaqe të palës së tretë.
  • Plotësoni një kërkesë vonese që një model kryesor i strehuar nuk e përmbush dot.

Si punojmë

Si punojmë

  1. Auditim

    Përcaktoni cilat të dhëna ekzistojnë, kush i zotëron dhe në çfarë gjendjeje janë vërtet.

  2. Tubacion

    Ndërtoni futjen, transformimin dhe kontrollet e cilësisë nga të cilat varen modelet.

  3. Krahasim

    Krahasoni qasjet mbi të dhënat tuaja dhe jo mbi një renditje publike.

  4. Shërbim

    Vendoseni pas një ndërfaqeje të qëndrueshme me versionim, monitorim dhe rrugë kthimi.

Teknologji

Teknologji

  • Python
  • dbt
  • Apache Airflow
  • Snowflake
  • Databricks
  • PostgreSQL
  • pgvector
  • PyTorch
  • Hugging Face

Siguria dhe qeverisja

Siguri dhe qeverisje

Prejardhja e të dhënave regjistrohet nga fillimi në fund, që të mund të thuhet gjithmonë nga erdhi një vlerë dhe cili version modeli prodhoi një rezultat. Të dhënat personale minimizohen, klasifikohen dhe ruhen sipas një politike të shprehur dhe jo si parazgjedhje. Grupet e trajnimit dhe vlerësimit versionohen bashkë me kodin që i përdor.

Modelet e bashkëpunimit

Modelet e bashkëpunimit

Projekt IA

Marrim përgjegjësinë për projektimin dhe dorëzimin e një zgjidhjeje IA të përcaktuar.

Ekip IA i dedikuar

Kapacitet inxhinierik afatgjatë i dedikuar, i ndërtuar rreth teknologjisë dhe modelit tuaj të dorëzimit.

IA e menaxhuar

Ne operojmë, monitorojmë dhe përmirësojmë vazhdimisht sistemet IA në prodhim.

Pse TeamExtension.ai

Zakonisht do t'ju bindim të mos e bëni

Përshtatja justifikohet më rrallë se sa propozohet, dhe preferojmë ta themi sesa ta shesim. Kur justifikohet, puna është pa shkëlqim: ndërtimi i grupit të të dhënave, vlerësim i ndershëm dhe një rrugë shërbimi që mund ta operoni. Kjo është pjesa që përcakton nëse do të qëndrojë.

Klientë të përzgjedhur

Pyetje të shpeshta

Pyetje të shpeshta

Sa të dhëna na duhen për rregullim të imët?
Shumë më pak sesa supozohet zakonisht për stil dhe format, shpesh disa qindra shembuj të zgjedhur mirë. Mësimi i dijes vërtet të re është problem tjetër dhe zgjidhet zakonisht më mirë me kërkim.
A do ta mundë një model i rregulluar një model kryesor?
Në një detyrë të ngushtë, ndonjëherë, dhe zakonisht me kosto e vonesë shumë më të ulët. Në arsyetim të përgjithshëm, jo. Modeli realist është një model më i vogël që mban pjesën më të madhe, me eskalim për rastet e vështira.
Çfarë ndodh kur përditësohet modeli bazë?
Rregullimi juaj nuk lëviz me të, kështu që rivlerësoni dhe shpesh ritrajnoni. Kjo kosto e vazhdueshme është pjesë e vendimit dhe e bëjmë të qartë para se të angazhoheni.
A mund të drejtojmë vetë modele me burim të hapur?
Po, dhe për vendndodhjen apo izolimin e të dhënave shpesh është pikërisht arsyeja. Do të thotë të operoni infrastrukturë thirrjesh, që ka kosto reale, prandaj duhet të jetë zgjedhje e vetëdijshme e jo parazgjedhje.

Aftësi të lidhura

Aftësi të lidhura

Të dhëna dhe modele IA

Inxhinieri të dhënash për IA

Tubacionet, kontrollet e cilësisë dhe depot vektoriale nga të cilat varet saktësia e sistemeve IA.

Mësoni më shumë

Infrastrukturë IA dhe LLMOps

LLMOps

Vendosni, monitoroni, vlerësoni dhe kontrolloni koston e modeleve gjuhësore sapo të mbajnë trafik real.

Mësoni më shumë

Aplikacione IA dhe dije

Zhvillim RAG

Sisteme kërkimi që i mbështesin përgjigjet në përmbajtjen tuaj, me citime dhe saktësi të matshme.

Mësoni më shumë

Diskutoni nismën tuaj për IA

Rregullim i imët, ngulitje, optimizim dhe shërbim, përfshirë modele me burim të hapur dhe të vetëstrehuara.

Flisni me një ekspert të IA Nisni një vlerësim të IA