Inxhinieri dhe talent në IA

Transformim i inxhinierisë së softuerit me IA

Asistentët e kodit janë në përdorim, qofshin miratuar apo jo, dhe prodhimi është rritur më shpejt se kapaciteti i rishikimit. Ndihmojmë organizatat inxhinierike t'i adoptojnë me vetëdije: çfarë lejohet, çfarë rishikohet, dhe si matet cilësia në vend që të supozohet.

Problemi i biznesit

Shpejtësia u rrit dhe askush nuk pa çfarë tjetër ndryshoi

Prodhohet më shumë kod, dhe rishikimi, testimi dhe mbikëqyrja arkitekturore që dikur e frenonin nuk janë shkallëzuar. Rezultati i dukshëm është prodhimtaria. Rezultatet më pak të dukshme janë kod që askush nuk e kupton plotësisht, varësi të tërhequra pa vlerësim, teste të gjeneruara ndaj zbatimit e jo ndaj kërkesës, dhe një erozion i ngadaltë i kuptimit të përbashkët që i lejon një ekipi ta ndryshojë një sistem me siguri.

Çfarë bëjmë

Vendosni politikën dhe matni rezultatin

Përcaktojmë çfarë ndihme lejohet dhe ku, përfshirë vendet ku nuk duhet përdorur, si kodi që prek logjikë të rregulluar ose material të licencuar të palëve të treta. Pastaj forcojmë kufizimet që tani mbajnë më shumë peshë: standardet e rishikimit, strategjinë e testimit, politikën e varësive dhe regjistrimin e prejardhjes. Më e rëndësishmja, e instrumentojmë rezultatin, që efekti mbi shkallën e defekteve, kohën e rishikimit dhe shkallën e ndryshimeve të dështuara të matet e jo të diskutohet.

Transformim i inxhinierisë së softuerit me IA

Aftësi

  • Zhvillim softueri me IA në thelb

  • Strategji për agjentët e kodit

  • Cikël zhvillimi i asistuar nga IA

  • Strategji e testimit të automatizuar

  • Rishikim kodi me IA

  • Automatizim DevOps

  • Produktivitet inxhinierik

Raste përdorimi të zakonshme

Raste përdorimi të zakonshme

  • Vendosni një politikë inxhinierike për ndihmën e IA-së në kod që zhvilluesit vërtet do ta ndjekin.
  • Matni nëse zhvillimi i asistuar i përmirëson apo i përkeqëson rezultatet e dorëzimit.
  • Sillni përdorimin joformal të mjeteve të kodit në një rrugë të miratuar e të qeverisur.
  • Trajtoni ekspozimin ndaj licencave dhe prejardhjes nga kodi i gjeneruar me IA para një auditimi ose transaksioni.

Si punojmë

Si punojmë

  1. Përcakto

    Biem dakord për rolin, teknologjinë, nivelin e përvojës dhe si do të gjykohet suksesi.

  2. Përzgjidh

    Ju intervistoni. Askush nuk hyn në ekip pa pëlqimin tuaj.

  3. Integro

    Punojnë në mjetet tuaja, procesin tuaj dhe ciklin tuaj të rishikimit, duke raportuar te udhëheqësi juaj.

  4. Mbaj

    Kapaciteti ndjek udhërrëfyesin; dija mbahet e dokumentuar dhe jo në një kokë të vetme.

Teknologji

Teknologji

  • TypeScript
  • Python
  • Go
  • React
  • Node.js
  • Kubernetes
  • GitHub Actions
  • Terraform

Siguria dhe qeverisja

Siguri dhe qeverisje

Inxhinierët punojnë nën modelin tuaj të aksesit dhe kodin tuaj të sjelljes, në infrastrukturën tuaj, me të njëjtat pika rishikimi dhe miratimi si stafi juaj. Prona intelektuale e punës është juaja. Aty ku përdoret ndihma e IA-së në kod, ajo kalon të njëjtin rishikim si gjithçka tjetër, dhe prejardhja e kodit të gjeneruar regjistrohet.

Modelet e bashkëpunimit

Modelet e bashkëpunimit

Ekip IA i dërguar në terren

Një ekip ndërfunksional IA punon brenda organizatës suaj për të gjetur dhe dorëzuar vazhdimisht mundësi.

Ekip IA i dedikuar

Kapacitet inxhinierik afatgjatë i dedikuar, i ndërtuar rreth teknologjisë dhe modelit tuaj të dorëzimit.

IA e menaxhuar

Ne operojmë, monitorojmë dhe përmirësojmë vazhdimisht sistemet IA në prodhim.

Pse TeamExtension.ai

I përdorim vetë këto mjete në prodhim

Dorëzojmë softuer me ndihmë IA nën rishikim, në kodin e klientëve, sipas standardeve të klientëve. Kjo do të thotë se udhëzimi vjen nga praktika e jo nga shkrimi i politikave, përfshirë pjesët e ndershme për vendet ku nuk ndihmon dhe ku krijon punë në heshtje.

Klientë të përzgjedhur

Pyetje të shpeshta

Pyetje të shpeshta

A duhet t'i ndalojmë këto mjete?
Ndalimet nuk mbajnë. Zhvilluesit i anashkalojnë, çka e kthen një problem qeverisjeje në një të padukshëm. Një rrugë e miratuar me kufij të qartë jep rezultate më të mira se një ndalim që nuk e zbaton askush.
Si e matim nëse po funksionon?
Me rezultate dorëzimi e jo me aktivitet: shkalla e ndryshimeve të dështuara, shkalla e defekteve që shpëtojnë, koha e rishikimit dhe koha e realizimit. Rreshtat e kodit dhe shkalla e pranimit matin përdorimin, jo vlerën, dhe optimizimi ndaj tyre është dëmtues.
Po ekspozimi ndaj licencave nga kodi i gjeneruar?
Është real dhe i menaxhueshëm. Regjistrimi i prejardhjes, skanimi për fragmente të njohura dhe vendosja e politikës se cilat mjete lejohen në cilat depo e mbulojnë pjesën më të madhe. Ekspozimi zakonisht del gjatë analizës së thelluar, që është momenti më i keq për ta zbuluar.
A do t'i ngadalësojë ekipet tona?
Një pjesë po, qëllimisht. Kapaciteti i rishikimit është kufizimi, dhe alternativa e shpenzimit të kohës aty është të shpenzosh më shumë më vonë. Në praktikë puna me politikën heq më shumë fërkim se sa shton, sepse pasiguria për atë që lejohet është vetë një frenim.

Diskutoni nismën tuaj për IA

Adoptoni agjentë kodi dhe dorëzim të asistuar nga IA pa humbur kapacitetin e rishikimit, cilësinë ose auditueshmërinë.