sv

Språk

AI-applikationer och kunskap

Skräddarsydd AI-utveckling

De flesta AI-projekt misslyckas som programvaruprojekt, inte som AI-projekt: otydligt ägarskap, ingen definition av rätt, ingen plan för dagen då modellen har fel. Vi bygger AI-applikationer som vi bygger vilket produktionssystem som helst, med modellen som en komponent bland många i stället för som hela arkitekturen.

Diskutera ert AI-initiativ Tjänster

Den affärsmässiga utmaningen

Prototypen var de lätta nittio procenten

En fungerande demo tar dagar. Det som tar månader är allt demon hoppade över: autentisering, åtskillnad mellan kunder, vad som händer under belastning, vad som händer när leverantören har avbrott, hur kostnaden skalar med användningen, hur ni upptäcker att kvaliteten sjönk, och vem som är ansvarig när den producerar något fel inför en kund. Team upptäcker rutinmässigt detta efter att demon visats för en chef och ett datum lovats.

Det vi gör

Utgå från processen, inte från modellen

Vi börjar med vad programvaran ska åstadkomma och vem som är beroende av den, och designar därifrån bakåt till modellen. Det ger tråkiga, nyttiga beslut: var en deterministisk regel slår en modell, var en billigare modell räcker, var svaret behöver en människa innan det räknas. Vi bygger med er identitetsleverantör, era datagränser och er driftsättningskedja, och vi lämnar kvar tester, dokumentation och en utvärderingssvit så att systemet överlever att vi går.

Skräddarsydd AI-utveckling

Kompetenser

  • Skräddarsydda AI-applikationer

  • Generativa AI-applikationer

  • Interna AI-verktyg

  • AI-plattformar

  • AI-produktutveckling

  • AI-system i produktion

Vanliga användningsområden

Vanliga användningsområden

  • Bygg ett internt verktyg som tar bort ett manuellt steg som kostar ett team flera dagar i månaden.
  • Lägg in en AI-funktion i en produkt ni redan säljer, med åtskillnad mellan kunder och kostnadskontroll per kund.
  • Ersätt en skör regelmotor som går sönder varje gång ett formulär eller en leverantör ändras.
  • Ta en bevisad prototyp och gör den till något driften vill ta ansvar för.

Så levererar vi

Så levererar vi

  1. Forma

    Gör önskemålet till en specifikation: vem använder det, vad är ett rätt svar, vem beslutar.

  2. Förankra

    Anslut till innehållet och systemen som har svaren, med respekt för befintliga behörigheter.

  3. Utvärdera

    Poängsätt mot en märkt datamängd byggd på era egna fall, innan någon utifrån ser det.

  4. Leverera och drift

    Stegvis lansering med övervakning, kostnadskontroll och en regressionssvit som vaktar kvaliteten.

Teknik

Teknik

  • OpenAI
  • Anthropic
  • Azure OpenAI
  • pgvector
  • Elasticsearch
  • Microsoft 365
  • SharePoint
  • Confluence
  • Salesforce

Säkerhet och styrning

Säkerhet och styrning

Svar är förankrade i ert eget innehåll och bär källhänvisningar, så att en läsare kan pröva dem. Sökningen respekterar de behörigheter som redan är satta på källan, vilket innebär att en användare aldrig genom applikationen ser något hen inte kunde se direkt. Ledtexter, hämtat sammanhang och svar loggas för revision, och utvärderingen körs löpande i stället för en gång vid lansering.

Samarbetsmodeller

Samarbetsmodeller

AI-projekt

Vi tar ansvaret för att designa och leverera en definierad AI-lösning.

Dedikerat AI-team

Långsiktig dedikerad utvecklingskapacitet byggd kring er teknik och leveransmodell.

Förvaltad AI

Vi driftar, övervakar och förbättrar löpande AI-system i produktion.

Varför TeamExtension.ai

Vi är ingenjörer som använder AI, inte tvärtom

De intressanta problemen i en AI-applikation är de vanliga: tillstånd, behörigheter, felhantering, kostnad, observerbarhet och förändring över tid. Dem har vi löst i andras produktionssystem i åratal. Det är också därför vi säger till när en modell är fel verktyg, vilket är oftare än marknaden för närvarande vill medge.

Utvalda kunder

Vanliga frågor

Vanliga frågor

Hur avgränsar ni något ingen byggt förut?
Vi avgränsar det första steget i stället för alltihop: en process, en användargrupp, en avgränsad prototyp mätt mot era egna fall. Det ger underlag om genomförbarhet och kostnad innan någon binder sig till hela bygget, och det tar vanligen fyra till åtta veckor.
Vem äger koden?
Det gör ni. Den ligger i era kodförråd, driftsätts genom er kedja och körs på er infrastruktur. Det finns inget driftberoende av oss och ingen licens som måste fortsätta betalas.
Tänk om en billigare modell skulle räcka?
Då säger vi det. Modellval är lika mycket ett beslut om kostnad och svarstid som om kvalitet, och vi designar så att leverantören kan bytas och valet förblir omvändbart. Många produktionsflöden använder en mindre modell för större delen av trafiken och skickar bara de svåra fallen vidare.
Hur hanterar ni att modellen har fel?
Genom att på förhand bestämma hur fel ser ut och vad som då händer: tröskelvärden för säkerhet, mänsklig granskning av utfall med följder, återfall till en deterministisk väg, och loggning som gör ett fel möjligt att rekonstruera efteråt. Ett system utan definierat felbeteende är inte färdigt.
Kan ni arbeta tillsammans med våra egna utvecklare?
Ja, och det är oftast det bättre utfallet. Att bygga med ert team i stället för åt dem betyder att kunskapen stannar när uppdraget tar slut.

Relaterade kompetenser

Relaterade kompetenser

Agentisk AI och automatisering

AI-agenter

Programvara som slutför arbete i flera steg inne i era system, under er åtkomstkontroll och era godkännanderegler.

Läs mer

AI-applikationer och kunskap

AI-integration

Koppla AI till de affärs-, kund- och datasystem där arbetet och posterna faktiskt finns.

Läs mer

AI-applikationer och kunskap

RAG-utveckling

Söksystem som förankrar svar i ert eget innehåll, med källhänvisningar och mätbar träffsäkerhet.

Läs mer

Diskutera ert AI-initiativ

AI-applikationer i produktion byggda för er verksamhet, inte konfigurerade från en mall.

Tala med en AI-expert Starta en AI-utvärdering