Ứng dụng AI và Tri thức

Phát triển AI theo yêu cầu

Phần lớn dự án AI thất bại với tư cách dự án phần mềm chứ không phải dự án AI: quyền sở hữu không rõ, không có định nghĩa thế nào là đúng, không có phương án cho cái ngày mô hình trả lời sai. Chúng tôi xây ứng dụng AI theo đúng cách xây bất kỳ hệ thống chạy thật nào, với mô hình là một thành phần trong nhiều thành phần chứ không phải toàn bộ kiến trúc.

Bài toán kinh doanh

Nguyên mẫu là chín mươi phần trăm dễ nhất

Một bản demo chạy được mất vài ngày. Thứ mất vài tháng là tất cả những gì bản demo bỏ qua: xác thực, đa tenant, chuyện gì xảy ra khi tải cao, chuyện gì xảy ra khi nhà cung cấp gặp sự cố, chi phí tăng theo mức dùng ra sao, làm sao bạn biết chất lượng đã tụt, và ai chịu trách nhiệm khi nó sinh ra thứ sai trước mặt khách hàng. Các nhóm thường phát hiện điều này sau khi bản demo đã trình cho lãnh đạo và một mốc thời gian đã được cam kết.

Chúng tôi làm gì

Bắt đầu từ quy trình, không phải từ mô hình

Chúng tôi bắt đầu từ việc phần mềm phải hoàn thành cái gì và ai phụ thuộc vào nó, rồi thiết kế ngược về phía mô hình. Điều đó sinh ra những quyết định nhàm chán nhưng hữu ích: chỗ nào một quy tắc tất định tốt hơn một mô hình, chỗ nào một mô hình rẻ hơn là đủ, chỗ nào câu trả lời cần qua tay người trước khi có giá trị. Chúng tôi xây với nhà cung cấp danh tính, ranh giới dữ liệu và quy trình triển khai của bạn, và để lại kiểm thử, tài liệu và bộ đánh giá để hệ thống sống được sau khi chúng tôi rời đi.

Phát triển AI theo yêu cầu

Năng lực

  • Ứng dụng AI theo yêu cầu

  • Ứng dụng AI tạo sinh

  • Công cụ AI nội bộ

  • Nền tảng AI

  • Kỹ thuật sản phẩm AI

  • Hệ thống AI chạy thật

Các tình huống sử dụng phổ biến

Các tình huống sử dụng phổ biến

  • Xây một công cụ nội bộ xóa bỏ một bước thủ công đang ngốn vài ngày mỗi tháng của một nhóm.
  • Thêm năng lực AI vào sản phẩm bạn đang bán, có cách ly theo tenant và kiểm soát chi phí theo từng khách hàng.
  • Thay thế một bộ máy quy tắc dễ vỡ, hỏng mỗi khi một biểu mẫu hay một nhà cung cấp thay đổi.
  • Biến một nguyên mẫu đã được chứng minh thành thứ mà bộ phận vận hành chịu nhận trách nhiệm.

Cách chúng tôi triển khai

Cách chúng tôi triển khai

  1. Định hình

    Biến yêu cầu thành đặc tả: ai dùng, thế nào là câu trả lời đúng, ai quyết định.

  2. Neo vào nguồn

    Kết nối tới nội dung và hệ thống nắm câu trả lời, tôn trọng các quyền đã được thiết lập.

  3. Đánh giá

    Chấm điểm trên tập gán nhãn dựng từ chính các trường hợp của bạn, trước khi ai bên ngoài nhìn thấy.

  4. Ra mắt và vận hành

    Phát hành theo giai đoạn, kèm giám sát, kiểm soát chi phí và bộ kiểm thử hồi quy giữ chất lượng.

Công nghệ

Công nghệ

  • OpenAI
  • Anthropic
  • Azure OpenAI
  • pgvector
  • Elasticsearch
  • Microsoft 365
  • SharePoint
  • Confluence
  • Salesforce

Bảo mật và quản trị

An ninh và quản trị

Câu trả lời được neo vào chính nội dung của bạn và có trích dẫn, nên người đọc kiểm chứng được. Việc truy xuất tôn trọng các quyền đã thiết lập ở nguồn, nghĩa là qua ứng dụng người dùng không bao giờ nhìn thấy thứ mà lẽ ra họ không thấy được. Câu lệnh, bối cảnh truy xuất và phản hồi đều được ghi nhật ký để kiểm toán, và việc đánh giá chạy liên tục chứ không phải chỉ một lần lúc ra mắt.

Mô hình hợp tác

Mô hình hợp tác

Dự án AI

Chúng tôi chịu trách nhiệm thiết kế và bàn giao một giải pháp AI đã được xác định.

Đội AI chuyên trách

Năng lực kỹ thuật chuyên trách dài hạn, xây dựng quanh nền tảng công nghệ và mô hình bàn giao của bạn.

AI vận hành trọn gói

Chúng tôi vận hành, giám sát và liên tục cải tiến các hệ thống AI đang chạy thật.

Vì sao chọn TeamExtension.ai

Chúng tôi là kỹ sư dùng AI, không phải ngược lại

Những bài toán thú vị trong một ứng dụng AI đều là các bài toán bình thường: trạng thái, quyền hạn, xử lý sự cố, chi phí, khả năng quan sát và thay đổi theo thời gian. Chúng tôi đã giải chúng trên hệ thống chạy thật của người khác suốt nhiều năm. Đó cũng là lý do chúng tôi sẽ nói thẳng khi mô hình là công cụ sai, và điều đó xảy ra thường xuyên hơn thị trường hiện chịu thừa nhận.

Khách hàng tiêu biểu

Câu hỏi thường gặp

Câu hỏi thường gặp

Làm sao xác định phạm vi cho thứ chưa ai từng xây?
Chúng tôi xác định phạm vi cho phần tăng trưởng đầu tiên chứ không phải cho toàn bộ: một quy trình, một nhóm người dùng, một nguyên mẫu có giới hạn được đo trên chính các trường hợp của bạn. Việc đó tạo ra bằng chứng về tính khả thi và chi phí trước khi ai cam kết xây trọn gói, và thường mất bốn đến tám tuần.
Ai sở hữu mã nguồn?
Bạn. Nó nằm trong kho mã của bạn, triển khai qua quy trình của bạn, và chạy trên hạ tầng của bạn. Không có phụ thuộc lúc chạy vào chúng tôi và không có giấy phép nào phải trả tiếp.
Nếu một mô hình rẻ hơn là đủ thì sao?
Chúng tôi sẽ nói vậy. Chọn mô hình là quyết định về chi phí và độ trễ không kém gì về chất lượng, và chúng tôi thiết kế theo hướng chuyển đổi được nhà cung cấp để nó luôn đảo ngược được. Nhiều hệ chạy thật dùng mô hình nhỏ hơn cho phần lớn lưu lượng và chỉ nâng cấp cho các ca khó.
Các anh xử lý thế nào khi mô hình sai?
Bằng cách quyết định trước thế nào là sai và khi đó điều gì xảy ra: ngưỡng tin cậy, người rà soát cho các đầu ra có hệ quả, phương án lùi về một đường tất định, và nhật ký cho phép dựng lại lỗi về sau. Một hệ thống không có hành vi khi hỏng được xác định thì chưa xong.
Các anh có làm việc cùng kỹ sư của chúng tôi được không?
Có, và thường đó là kết quả tốt hơn. Xây cùng đội của bạn thay vì xây thay cho họ nghĩa là tri thức ở lại sau khi dự án kết thúc.

Trao đổi về sáng kiến AI của bạn

Ứng dụng AI chạy thật, xây riêng cho doanh nghiệp của bạn chứ không cấu hình từ một mẫu có sẵn.