Ứng dụng AI và Tri thức
Phát triển AI theo yêu cầu
Phần lớn dự án AI thất bại với tư cách dự án phần mềm chứ không phải dự án AI: quyền sở hữu không rõ, không có định nghĩa thế nào là đúng, không có phương án cho cái ngày mô hình trả lời sai. Chúng tôi xây ứng dụng AI theo đúng cách xây bất kỳ hệ thống chạy thật nào, với mô hình là một thành phần trong nhiều thành phần chứ không phải toàn bộ kiến trúc.
Bài toán kinh doanh
Nguyên mẫu là chín mươi phần trăm dễ nhất
Một bản demo chạy được mất vài ngày. Thứ mất vài tháng là tất cả những gì bản demo bỏ qua: xác thực, đa tenant, chuyện gì xảy ra khi tải cao, chuyện gì xảy ra khi nhà cung cấp gặp sự cố, chi phí tăng theo mức dùng ra sao, làm sao bạn biết chất lượng đã tụt, và ai chịu trách nhiệm khi nó sinh ra thứ sai trước mặt khách hàng. Các nhóm thường phát hiện điều này sau khi bản demo đã trình cho lãnh đạo và một mốc thời gian đã được cam kết.
Chúng tôi làm gì
Bắt đầu từ quy trình, không phải từ mô hình
Chúng tôi bắt đầu từ việc phần mềm phải hoàn thành cái gì và ai phụ thuộc vào nó, rồi thiết kế ngược về phía mô hình. Điều đó sinh ra những quyết định nhàm chán nhưng hữu ích: chỗ nào một quy tắc tất định tốt hơn một mô hình, chỗ nào một mô hình rẻ hơn là đủ, chỗ nào câu trả lời cần qua tay người trước khi có giá trị. Chúng tôi xây với nhà cung cấp danh tính, ranh giới dữ liệu và quy trình triển khai của bạn, và để lại kiểm thử, tài liệu và bộ đánh giá để hệ thống sống được sau khi chúng tôi rời đi.
Phát triển AI theo yêu cầu
Năng lực
-
Ứng dụng AI theo yêu cầu
-
Ứng dụng AI tạo sinh
-
Công cụ AI nội bộ
-
Nền tảng AI
-
Kỹ thuật sản phẩm AI
-
Hệ thống AI chạy thật
Các tình huống sử dụng phổ biến
Các tình huống sử dụng phổ biến
- Xây một công cụ nội bộ xóa bỏ một bước thủ công đang ngốn vài ngày mỗi tháng của một nhóm.
- Thêm năng lực AI vào sản phẩm bạn đang bán, có cách ly theo tenant và kiểm soát chi phí theo từng khách hàng.
- Thay thế một bộ máy quy tắc dễ vỡ, hỏng mỗi khi một biểu mẫu hay một nhà cung cấp thay đổi.
- Biến một nguyên mẫu đã được chứng minh thành thứ mà bộ phận vận hành chịu nhận trách nhiệm.
Cách chúng tôi triển khai
Cách chúng tôi triển khai
-
Định hình
Biến yêu cầu thành đặc tả: ai dùng, thế nào là câu trả lời đúng, ai quyết định.
-
Neo vào nguồn
Kết nối tới nội dung và hệ thống nắm câu trả lời, tôn trọng các quyền đã được thiết lập.
-
Đánh giá
Chấm điểm trên tập gán nhãn dựng từ chính các trường hợp của bạn, trước khi ai bên ngoài nhìn thấy.
-
Ra mắt và vận hành
Phát hành theo giai đoạn, kèm giám sát, kiểm soát chi phí và bộ kiểm thử hồi quy giữ chất lượng.
Công nghệ
Công nghệ
- OpenAI
- Anthropic
- Azure OpenAI
- pgvector
- Elasticsearch
- Microsoft 365
- SharePoint
- Confluence
- Salesforce
Bảo mật và quản trị
An ninh và quản trị
Câu trả lời được neo vào chính nội dung của bạn và có trích dẫn, nên người đọc kiểm chứng được. Việc truy xuất tôn trọng các quyền đã thiết lập ở nguồn, nghĩa là qua ứng dụng người dùng không bao giờ nhìn thấy thứ mà lẽ ra họ không thấy được. Câu lệnh, bối cảnh truy xuất và phản hồi đều được ghi nhật ký để kiểm toán, và việc đánh giá chạy liên tục chứ không phải chỉ một lần lúc ra mắt.
Mô hình hợp tác
Mô hình hợp tác
Dự án AI
Chúng tôi chịu trách nhiệm thiết kế và bàn giao một giải pháp AI đã được xác định.
Đội AI chuyên trách
Năng lực kỹ thuật chuyên trách dài hạn, xây dựng quanh nền tảng công nghệ và mô hình bàn giao của bạn.
AI vận hành trọn gói
Chúng tôi vận hành, giám sát và liên tục cải tiến các hệ thống AI đang chạy thật.
Vì sao chọn TeamExtension.ai
Chúng tôi là kỹ sư dùng AI, không phải ngược lại
Những bài toán thú vị trong một ứng dụng AI đều là các bài toán bình thường: trạng thái, quyền hạn, xử lý sự cố, chi phí, khả năng quan sát và thay đổi theo thời gian. Chúng tôi đã giải chúng trên hệ thống chạy thật của người khác suốt nhiều năm. Đó cũng là lý do chúng tôi sẽ nói thẳng khi mô hình là công cụ sai, và điều đó xảy ra thường xuyên hơn thị trường hiện chịu thừa nhận.
Khách hàng tiêu biểu
Câu hỏi thường gặp
Câu hỏi thường gặp
Làm sao xác định phạm vi cho thứ chưa ai từng xây?
Ai sở hữu mã nguồn?
Nếu một mô hình rẻ hơn là đủ thì sao?
Các anh xử lý thế nào khi mô hình sai?
Các anh có làm việc cùng kỹ sư của chúng tôi được không?
Năng lực liên quan
Năng lực liên quan
AI tác tử và Tự động hóa
Tác tử AI
Phần mềm hoàn tất công việc nhiều bước bên trong hệ thống của bạn, theo đúng kiểm soát truy cập và quy tắc phê duyệt của bạn.
Tìm hiểu thêmỨng dụng AI và Tri thức
Tích hợp AI
Kết nối AI với ERP, CRM và các hệ thống dữ liệu nơi công việc và bản ghi thực sự nằm ở đó.
Tìm hiểu thêmỨng dụng AI và Tri thức
Phát triển RAG
Hệ thống truy xuất neo câu trả lời vào chính nội dung của bạn, có trích dẫn và độ chính xác đo được.
Tìm hiểu thêmTrao đổi về sáng kiến AI của bạn
Ứng dụng AI chạy thật, xây riêng cho doanh nghiệp của bạn chứ không cấu hình từ một mẫu có sẵn.