Ứng dụng AI và Tri thức
Tích hợp AI
Một trợ lý không nhìn thấy đơn hàng, tài khoản hay hồ sơ vụ việc thì chỉ là một cỗ máy tìm kiếm lịch sự hơn. Chúng tôi xây các tích hợp cho phép AI đọc và ghi vào chính những hệ thống mà doanh nghiệp bạn đang chạy.
Bài toán kinh doanh
Phần thú vị không phải là mô hình
Các nhóm đánh giá thấp phần tích hợp vì bản demo mô hình không cần đến nó. Rồi thực tế ập tới: ERP không có API dùng được cho đối tượng đó, CRM giới hạn tần suất, danh tính không truyền qua được, và bản ghi gốc thì mâu thuẫn với chính nó giữa hai hệ thống. Không cái nào trong số đó là việc của AI, nhưng tất cả đều quyết định phần việc AI có dùng được hay không.
Chúng tôi làm gì
Giao diện có kiểu dữ liệu đặt trên hệ thống của bạn
Chúng tôi xây một lớp giao diện có kiểm tra giữa mô hình và hệ thống của bạn thay vì để mô hình gọi thẳng API. Mọi lệnh gọi đều có kiểu dữ liệu, được kiểm tra và được cấp quyền thay mặt người dùng đang thao tác, còn giới hạn tần suất và thử lại được xử lý ở đúng nơi cần xử lý. Nơi không có API dùng được, chúng tôi xây một cái thay vì điều khiển giao diện người dùng, vì tự động hóa giao diện thì dễ vỡ và không kiểm toán được.
Tích hợp AI
Năng lực
-
Tích hợp mô hình ngôn ngữ
-
Tích hợp ứng dụng doanh nghiệp
-
Tích hợp CRM
-
Tích hợp ERP
-
Tích hợp API
-
Tích hợp dữ liệu
Các tình huống sử dụng phổ biến
Các tình huống sử dụng phổ biến
- Cho một trợ lý quyền đọc CRM theo đúng quyền hạn của từng người dùng.
- Để một tác tử tạo và cập nhật bản ghi trong ERP, có kiểm tra trước khi ghi bất cứ thứ gì.
- Kết nối AI với một hệ thống cũ mà giao diện duy nhất là cơ sở dữ liệu hoặc một thư mục thả tệp.
- Hợp nhất nhiều tích hợp điểm về một lớp giao diện được quản trị.
Cách chúng tôi triển khai
Cách chúng tôi triển khai
-
Định hình
Biến yêu cầu thành đặc tả: ai dùng, thế nào là câu trả lời đúng, ai quyết định.
-
Neo vào nguồn
Kết nối tới nội dung và hệ thống nắm câu trả lời, tôn trọng các quyền đã được thiết lập.
-
Đánh giá
Chấm điểm trên tập gán nhãn dựng từ chính các trường hợp của bạn, trước khi ai bên ngoài nhìn thấy.
-
Ra mắt và vận hành
Phát hành theo giai đoạn, kèm giám sát, kiểm soát chi phí và bộ kiểm thử hồi quy giữ chất lượng.
Công nghệ
Công nghệ
- OpenAI
- Anthropic
- Azure OpenAI
- pgvector
- Elasticsearch
- Microsoft 365
- SharePoint
- Confluence
- Salesforce
Bảo mật và quản trị
An ninh và quản trị
Câu trả lời được neo vào chính nội dung của bạn và có trích dẫn, nên người đọc kiểm chứng được. Việc truy xuất tôn trọng các quyền đã thiết lập ở nguồn, nghĩa là qua ứng dụng người dùng không bao giờ nhìn thấy thứ mà lẽ ra họ không thấy được. Câu lệnh, bối cảnh truy xuất và phản hồi đều được ghi nhật ký để kiểm toán, và việc đánh giá chạy liên tục chứ không phải chỉ một lần lúc ra mắt.
Mô hình hợp tác
Mô hình hợp tác
Dự án AI
Chúng tôi chịu trách nhiệm thiết kế và bàn giao một giải pháp AI đã được xác định.
Đội AI chuyên trách
Năng lực kỹ thuật chuyên trách dài hạn, xây dựng quanh nền tảng công nghệ và mô hình bàn giao của bạn.
AI vận hành trọn gói
Chúng tôi vận hành, giám sát và liên tục cải tiến các hệ thống AI đang chạy thật.
Vì sao chọn TeamExtension.ai
Chúng tôi đã tích hợp các hệ thống này từ trước khi có AI
SAP, Salesforce, ServiceNow và cái hệ thống nội bộ khó nhằn mà không ai muốn đụng vào đều là địa hình quen thuộc. Phần AI thì mới; phần tích hợp thì không, và đó chính là chỗ các dự án này thực sự mắc kẹt.
Khách hàng tiêu biểu
Câu hỏi thường gặp
Câu hỏi thường gặp
Nếu một hệ thống không có API thì sao?
Việc cấp quyền được xử lý thế nào?
Việc này có tạo ra phụ thuộc vào các anh không?
Còn giới hạn tần suất và sự cố dịch vụ thì sao?
Năng lực liên quan
Năng lực liên quan
AI tác tử và Tự động hóa
Tác tử AI
Phần mềm hoàn tất công việc nhiều bước bên trong hệ thống của bạn, theo đúng kiểm soát truy cập và quy tắc phê duyệt của bạn.
Tìm hiểu thêmỨng dụng AI và Tri thức
Phát triển AI theo yêu cầu
Ứng dụng AI chạy thật, xây riêng cho doanh nghiệp của bạn chứ không cấu hình từ một mẫu có sẵn.
Tìm hiểu thêmDữ liệu và Mô hình AI
Nền tảng dữ liệu cho AI
Các đường ống, biện pháp kiểm soát chất lượng và kho vector mà hệ thống AI dựa vào để làm đúng.
Tìm hiểu thêmTrao đổi về sáng kiến AI của bạn
Kết nối AI với ERP, CRM và các hệ thống dữ liệu nơi công việc và bản ghi thực sự nằm ở đó.