AIアプリケーションとナレッジ
AI統合
注文も、口座も、案件も見られないアシスタントは、行儀のよい検索エンジンにすぎません。私たちは、AIが実際に事業を動かしているシステムから読み書きできるようにする統合を構築します。
事業上の課題
面白いのはモデルではない
モデルのデモには不要だったため、チームは統合を過小評価します。そこに現実が来ます。ERPにはそのオブジェクト用の使えるAPIがなく、CRMはレート制限をかけ、IDは引き継がれず、正となるはずのデータが2つのシステムで食い違う。どれもAIの仕事ではありませんが、AIの仕事が使い物になるかはすべてこれで決まります。
私たちの取り組み
自社システムの上に型付きのインターフェースを置く
モデルに直接APIを呼ばせるのではなく、モデルと自社システムの間に検証済みのインターフェース層を作ります。すべての呼び出しは型付きで検証され、操作しているユーザーに代わって認可され、レート制限と再試行は本来あるべき場所で処理されます。使えるAPIがない場合は、画面操作を自動化するのではなく作ります。画面の自動化はもろく、監査もできないからです。
AI統合
提供できること
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LLM統合
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企業アプリケーション統合
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CRM統合
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ERP統合
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API統合
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データ統合
代表的なユースケース
代表的なユースケース
- 各利用者自身の権限のもとで、アシスタントにCRMへの読み取りアクセスを与える。
- 書き込み前の検証を伴って、エージェントがERPのレコードを作成・更新できるようにする。
- 唯一のインターフェースがデータベースやファイル連携であるレガシーシステムにAIをつなぐ。
- 個別に作られた複数の連携を、統制された1つのインターフェース層に集約する。
進め方
進め方
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要件化
要望を仕様に変える。誰が使い、何が正しい答えで、誰が決めるのか。
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根拠づけ
答えを持つコンテンツとシステムに接続し、既存の権限を尊重する。
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評価
自社の事例から作ったラベル付きデータで、外部の目に触れる前に採点する。
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提供と運用
監視、コスト管理、品質を守る回帰テスト群を伴う段階的なリリース。
テクノロジー
テクノロジー
- OpenAI
- Anthropic
- Azure OpenAI
- pgvector
- Elasticsearch
- Microsoft 365
- SharePoint
- Confluence
- Salesforce
セキュリティとガバナンス
セキュリティとガバナンス
回答は自社のコンテンツに根拠を置き、出典を伴うため、読み手が確認できます。検索は情報源に設定済みの権限を尊重するため、利用者がアプリ経由で直接見られないものを見ることはありません。プロンプト、取得した文脈、応答は監査のために記録され、評価はリリース時の一度きりではなく継続的に実行されます。
協業モデル
協業モデル
AIプロジェクト
定義されたAIソリューションの設計と提供について、私たちが責任を負います。
専任AIチーム
お客様の技術スタックと提供モデルに合わせて構築される、長期の専任エンジニアリング体制。
マネージドAI
本番のAIシステムを、私たちが運用・監視し、継続的に改善します。
TeamExtension.aiを選ぶ理由
AIが登場する前からこれらのシステムをつないできました
SAP、Salesforce、ServiceNow、そして誰も触りたがらない扱いにくい社内システムは、慣れた領域です。AIの部分は新しくても、統合の部分はそうではありません。そして案件が本当に止まるのはそこです。
主なお客様
よくあるご質問