AI戦略と変革

AI機会評価

業務プロセスを短期間で体系的に点検し、AIがどこで測定可能な価値を生むのか、いくらかかるのか、そして今あるデータで本当に実現できる機会はどれかを見極めます。

事業上の課題

声の大きいユースケースが最良であることはまれ

アイデアはベンダーから、カンファレンスの講演から、そして最も熱心な人から寄せられ、価値ではなく面白そうかどうかで評価されます。その間、本当にお金を食っているプロセスは、誰も面白いと思わないために検討されないままです。結果として、目立つプロジェクトに投資して控えめな成果を得る一方、高コストで地味なプロセスは手つかずのまま残ります。

私たちの取り組み

コストをたどる

人手・所要時間・エラー率という形で実際にコストを負っているプロセスを洗い出し、宣伝ではなく今のAIに本当にできることに照らして一つひとつ検証します。候補ごとに価値、実現性、データの準備状況、規制上の露出を採点するため、順位付けは反論に耐えます。項目ごとの概算費用と工数を付けた短いリストと、除外したものとその理由の明示的な一覧をお渡しします。後者のほうが役に立つことも少なくありません。

AI機会評価

提供できること

ユースケースの発見
AI準備状況の評価
投資対効果による優先順位付け
プロセス評価
技術的な準備状況
組織的な準備状況

代表的なユースケース

競合する事業部門の間で、固定のAI予算をどこに使うか決める。
どれかに工数を投じる前に、提案されたユースケースの長いリストを検証する。
既存ロードマップの目標を、自社データが本当に支えられるのかを見極める。
財務部門がプログラムを承認する前に必要とする根拠を用意する。

進め方

把握

コストを負担している事業部門への聞き取りとプロセスの可視化。
評価

実現性、データの準備状況、価値、規制上の露出を機会ごとに採点する。
優先順位付け

依存関係、予算、名前のある責任者を伴う、順序立てられたポートフォリオ。
運用化

運用モデル、基準、承認ゲートを、実際に運用するチームへ引き渡す。

テクノロジー

OpenAI
Anthropic
Google Cloud
Microsoft Azure
AWS
オープンソースのモデル
ISO/IEC 42001
EU AI Act

セキュリティとガバナンス

戦略の作業は、その後のすべてが引き継ぐ統制環境を定めます。AIの分類と台帳、本番投入前にユースケースが通過すべき承認ゲート、データの所在とアクセス境界、リスク区分ごとに必要な人による監督を規定します。EUのAI規則やISO/IEC 42001が適用される場合、義務は後から発覚するのではなく、拘束力が生じる時点でロードマップ上に配置されます。

協業モデル

AIアドバイザリー

経験豊富なコンサルタントが戦略、アーキテクチャ、評価、変革の助言を提供します。

AI変革プログラム

コンサルティング、エンジニアリング、組織変革にまたがる複数ワークストリームの全社プログラム。

常駐AIチーム

分野横断のAIチームが組織内で働き、機会を継続的に見つけて形にします。

TeamExtension.aiを選ぶ理由