AI研修

従業員向けAI研修。そして、すべての部門にワークフローを。

Claude、ChatGPT、Gemini、Microsoft 365 Copilotを使った実践研修を、貴社の部門、日常業務、ガバナンスルールに合わせて設計します。技術的な予備知識は不要です。研修後は、当社のAIエンジニアが引き続き各チームが毎日使うワークフローを構築します。

認証取得済みエンジニアリング拠点

認証は、グループのエンジニアリング拠点であるブカレストのTeam Extension SRLが保有し、すべての案件を同社が実施しています。

AIアシスタントと過ごす一日

同じ一日が、こう変わる

研修を受けたオペレーションマネージャーの一日は、アシスタントが日常に組み込まれるとこのようになります。各ステップを研修で教え、繰り返し発生するものはチームと一緒にワークフロー化します。

07:45

朝のブリーフィング

スケジュール実行されたタスクが、夜間のメール、未対応チケット、本日の会議を1ページにまとめ、優先事項を3つ提示済みです。

09:30

ステアリング会議

議事メモを決定事項、担当者、期限に整理し、会社のトーンでフォローアップメールの下書きを作成します。

11:00

サプライヤー契約

40ページの契約書を会社の標準条項と照合し、相違点をページ番号付きで法務向けに一覧化します。

14:00

月次レポート

KPIのエクスポートデータを整形して前月と比較し、経営層向けのグラフと1段落のコメントに仕上げます。

16:30

引き継ぎ

アシスタントがチームチャンネル向けのステータス更新を下書きし、今日使ったプロンプトを同僚向けの共有プロジェクトに保存します。

同じ人、同じツール。違いは、体系的な研修と、その役割に合わせて構築されたワークフローです。

研修からワークフローへ

研修で教えること、その後に構築するもの

研修では、チームがAIで業務をこなす方法を学びます。その後、当社のエンジニアが同じ業務をワークフロー化し、毎回同じ品質で実行されるようにします。

月次KPIレポート

研修で学ぶことエクスポートデータを整形し、コメントを下書きする

構築するワークフロー毎月自動で届く、レビュー可能なコメント付きの定期レポート

入札/RFP対応

研修で学ぶこと要件を抽出し、回答の初稿を作成する

構築するワークフロー過去の提案書から要件適合表と回答の初稿を作成するエージェント

顧客への返信

研修で学ぶこと会社のトーンで返信を下書きする

構築するワークフローチケットツール内で返信を下書きし、担当者の承認後に送信

契約書レビュー

研修で学ぶこと契約書を標準条項と比較する

構築するワークフロー相違点を検出して法務に回付する受付ワークフロー

週次ステータスレポート

研修で学ぶこと議事メモを決定事項と担当者に整理する

構築するワークフロー毎週金曜日にタスク管理ツールから自動作成されるステータスレポート

ワークフロー構築の進め方を見る

対象者

実務を担う人のためのAIスキルアップ

当社の研修はデータサイエンティストではなく、ビジネスチームのためのものです。各グループは自分の業務に即した事例で学びます。

  • 営業

    顧客調査、提案書、フォローアップ

  • マーケティング

    キャンペーン、コンテンツ、ブランドに沿ったコピー

  • オペレーションとプロジェクト

    進捗報告、計画、リスク管理表

  • カスタマーサービス

    返信、ナレッジベース、エスカレーション

  • 財務・経理

    差異分析、レポート、照合業務

  • 人事

    職務記述書、オンボーディング、社内規程のQ&A

  • 法務・コンプライアンス

    契約書レビュー、規程比較、要約

  • 経営層

    意思決定メモ、取締役会資料、戦略レビュー

進め方

初回セッションから、日常で使われるワークフローまで

  1. 01

    ディスカバリー

    各部門の責任者と面談し、参加チームを選定し、ご利用のAIツールとライセンスを確認します。

  2. 02

    ユースケースの整理

    各チームの繰り返し業務を洗い出し、削減できる時間とリスクで優先順位を付けます。このリストが研修と、その後に構築するワークフローの両方の基盤になります。

  3. 03

    研修教材

    スライド、部門別ワークブック、現実的なサンプルデータを作成します。実際の社内データで練習することはありません。

  4. 04

    研修

    全員共通のコアセッションの後、各チームが自分たちのユースケースに取り組む部門別ワークショップを行います。

  5. 05 継続

    ワークフロー構築

    当社のAIエンジニアが各部門と協力し、主要なユースケースを実際に動くワークフローにします。チーム設定、定期レポート、自動化、エージェントなどです。

  6. 06 継続

    運用と拡張

    毎月、バックログから次のワークフローを追加し、稼働中のものを保守し、利用状況を経営層に報告します。

対象ツール

Claude、ChatGPT、Gemini、Copilotの研修

貴社がライセンスをお持ちのアシスタントで研修を行います。プログラムの構成は同じで、画面、機能、演習が変わります。

  • Anthropic

    Claude

    最適な用途
    長文ドキュメント、分析、一貫したトーンでの文章作成
    対象機能
    プロジェクト、アーティファクト、スキル、コネクタ、スケジュールタスク、プラグイン
  • OpenAI

    ChatGPT

    最適な用途
    幅広い日常業務とデータ分析
    対象機能
    プロジェクト、スキル、アプリ、プラグイン、データ分析、canvas
  • Google

    Gemini

    最適な用途
    Google Workspaceをご利用の企業
    対象機能
    Gmail、Docs、Sheets、Drive内のGemini、スキル(Gemsの後継)、Gemini Notebook
  • Microsoft

    Microsoft 365 Copilot

    最適な用途
    Microsoft 365をご利用の企業
    対象機能
    Outlook、Teams、Word、Excel、PowerPoint内のCopilot、ResearcherやAnalystなどのエージェント

どのツールが合うか迷っていますか? ライセンス購入前にご相談ください

プログラム例

「アシスタントからチームメイトへ」

4部門が参加する中堅企業向けの1日プログラムです。貴社のプログラムも同じ方法で、貴社のチームに合わせて設計します。

貴社が受け取るもの

  • スライド

    貴社の用語で書かれたコアセッションと部門別ワークショップのスライド

  • 部門別ワークブック

    参加部門ごとの実践演習

  • サンプルデータ

    現実的でありながら架空のレポート、契約書、メール、スプレッドシート

  • 理解度チェック

    要点が定着したことを確認する最後の短いクイズ

  • プロンプト集

    部門ごとに検証済みの、コピーして応用できるプロンプト

  • ワークフローバックログ

    研修後に構築する各部門の最初のワークフローを優先順位付きで一覧化

モジュール構成

  1. 01なぜ今AIなのか:あなたの役割で変わること、変わらないこと
  2. 02アシスタントの仕組みと、間違えやすいポイント
  3. 03良い指示の書き方:役割、情報源、タスク、形式
  4. 04自分のファイルを扱う:要約、比較、抽出
  5. 05テキストから表やグラフへ
  6. 06チームのためのプロジェクトと共有指示
  7. 07定型業務の自動化:スキル、スケジュールタスク、エージェント
  8. 08安全な利用:データ、アクセス、承認のルール
  9. 09部門別ワークショップと最初のワークフローバックログ

良い指示の書き方

良い指示を構成する4つの要素

期待外れのAI回答の多くは、曖昧な指示が原因です。どのツールでも通用するシンプルな4部構成を教えます。

  1. 01 · 役割

    アシスタントは誰として振る舞うべきか?

    「あなたはシニア財務コントローラーです。」

  2. 02 · 情報源

    何をもとに作業すべきか?

    「添付のQ3コストレポートを使ってください。」

  3. 03 · タスク

    具体的に何をすべきか?

    「予算との差異が大きい上位5項目を特定し、考えられる原因を説明してください。」

  4. 04 · 形式

    結果はどのような形にすべきか?

    「表の後に、CFO向けの箇条書きを3点。」

不十分 このレポートを要約して。
良い 添付のQ3コストレポートを要約し、予算との差異が大きい項目を挙げてください。
優れた あなたはシニア財務コントローラーです。添付のQ3コストレポートをもとに、予算との差異が大きい上位5項目を特定し、それぞれの考えられる原因を説明してください。コストセンター、CHFでの差異額、原因を記した表を作成し、その後にCFOにそのまま送れる箇条書きを3点付けてください。

部門別ワークショップ

各部門の実際の業務に基づくワークショップ

コアセッションの後、各部門が自分たちのユースケースに取り組みます。各部門の例をご紹介します。

日々の課題顧客調査に何時間もかかる。提案書は白紙から始まる。忙しい週の後はフォローアップが漏れる。

  • 公開情報とCRMのメモから1ページの顧客ブリーフを作成する
  • 標準テンプレートと商談メモから個別提案書を下書きする
  • 通話メモをフォローアップメールと次のステップにまとめる
  • 特定製品に関する反論への回答を準備する
  • 長いRFPを要件と期限に要約する
  • 合意済みの選定基準に基づいてパイプライン案件を評価する

各ワークショップで最も有望だったユースケースが、その部門のワークフローバックログになります。 ここから構築が始まります

研修の後

研修は始まりです。目標は、実際に動くワークフローです。

新しいスキルは、日々の業務に落とし込む人がいなければ薄れていきます。だから当社は研修後も伴走します。当社のAIエンジニアが各部門と協力し、最良のユースケースを毎日使われるワークフローにし、さらに新しいものを追加し続けます。

構築するもの

  • チーム設定

    指示、参照ファイル、検証済みプロンプトを備えた共有プロジェクト。すべての同僚が同じ品質の回答を得られます。

  • 定期レポートとブリーフィング

    レビュー可能な状態で届く、定期的な要約、KPIコメント、ステータス更新。

  • 貴社システムと連携した自動化

    CRM、ERP、チケットツール、Microsoft 365またはGoogle Workspaceを読み書きし、承認ステップを組み込んだワークフロー。

    AI自動化
  • 多段階業務のためのAIエージェント

    複数のステップにわたって調査、下書き、確認を行い、最後に人に承認を委ねるエージェント。

    AIエージェント

運用の流れ 毎月

  1. 01優先順位付け各部門責任者とともにバックログから次のユースケースを選びます。
  2. 02構築貴社のツール内でワークフローを設定、連携、テストします。
  3. 03展開初日からチームが使えるよう、短いセッションを行います。
  4. 04測定と保守利用状況と削減時間を追跡し、稼働中のワークフローを最新の状態に保ちます。

月額契約として継続的に運用します。当社のフォワードデプロイAIエンジニアリングチームが貴社の部門内で構築を行い、マネージドAIサービスが本番環境のワークフローを運用・監視します。

研修とワークフローをまとめて計画する

安全な利用

日常利用のためのガードレール

管理のない生産性向上はリスクです。すべてのプログラムに、貴社の社内規程に沿ってチームがAIを安全に使うためのルールが含まれます。

  1. 1

    業務に必要なアクセス権だけを与える

    アシスタントには、業務に必要なフォルダとシステムだけを接続し、それ以上は接続しません。

  2. 2

    承認がない限り機密データを入れない

    個人データ、顧客データ、機密の数値は、会社がその種類のデータについてツールを承認していない限り、プロンプトに含めません。

  3. 3

    人の確認なしには何も外に出さない

    AIが下書きしたメール、レポート、決定事項は、送信や実行の前に人が確認します。当社が構築するすべてのワークフローにこのステップが含まれます。

まず全社的なAIポリシーが必要ですか? 当社のAIガバナンスチームが、EU AI ActとISO/IEC 42001に沿った利用ルールの策定を支援し、研修でそれを実践に移します。

AIガバナンス

実施要項

エンタープライズAI研修の実施方法

場所
貴社オフィス、当社のGeneva / Zurichオフィス、またはライブオンライン
言語
英語
期間
半日のコアセッションから数週間のプログラムまで、貴社と一緒に計画します
グループ人数
全参加者が実践時間を確保できるよう、セッションごとに調整します
料金
研修:短いディスカバリーコール後に固定見積もり。ワークフロー構築:月額契約。
研修後
当社のAIエンジニアが毎月、貴社の部門向けに新しいワークフローを構築し、稼働中のものを保守します。 進め方

満足保証. すべての研修に当社の満足保証が付いています。研修セッションが合意した内容を満たさない場合は追加費用なしで再度実施し、それでも満たない場合は、その研修の費用はお支払いいただきません。

よくあるご質問

よくあるご質問

研修の対象者は誰ですか?
営業、マーケティング、オペレーション、カスタマーサービス、財務・経理、人事、法務、経営層など、あらゆる部門のビジネスチームです。技術的な知識は前提としません。
オンラインのAI講座と何が違いますか?
一般的な講座は機能を教えます。当社はチームの実際の業務を教え、その業務を毎日使えるワークフローにします。
どのAIツールで研修を行いますか?
すでにお使いのツールです。Claude、ChatGPT、Gemini、またはMicrosoft 365 Copilot。まだ決めていない場合は、まず選定をお手伝いします。
参加者には有料ライセンスが必要ですか?
機能とデータ保護がチームの日常利用に合うよう、ビジネスまたはエンタープライズライセンスを推奨します。構成はディスカバリーの段階で確認します。
研修で自社のデータを使いますか?
セッションでは使いません。参加者は当社が用意したサンプルデータで練習します。実際の社内データは、ワークフロー構築の段階で、貴社が承認したツールと権限の範囲内でのみ扱います。
この研修は自社のAIポリシーやEU AI Actの義務に対応できますか?
はい、その一部として対応できます。2026年7月改正のEU AI Act第4条は、AIシステムの提供者と導入者に対し、従業員のAIリテラシーを支援する措置を求めています。研修はその措置の一つであり、それだけで完全な遵守になるわけではありません。当社は貴社の利用ルールをプログラムに組み込み、AIガバナンスチームがポリシー自体の策定も支援できます。
研修後のサポートはありますか?
はい。そして、価値の大部分はここから生まれます。当社のAIエンジニアが各部門と協力して主要なユースケースを実際に動くワークフローにし、新しいものを追加し、稼働中のものを保守し続けます。月額契約として運用するため、研修終了後もチームは改善を続けられます。
費用はどのくらいですか?
料金はチーム数、人数、セッション日数に応じて変わります。研修については短いディスカバリーコールの後に固定見積もりをお出しし、ワークフロー構築は月額で請求します。
保証はありますか?
すべての研修に当社の満足保証が付いています。研修セッションが合意した内容を満たさない場合は追加費用なしで再度実施し、それでも満たない場合は、その研修の費用はお支払いいただきません。

始めましょう

チームを育成し、そのワークフローを構築する

どのチームとどのツールかをお知らせください。研修計画、固定見積もり、各部門向けに最初に構築するワークフローのご提案をお返しします。