AI戦略と変革

AI戦略

経営陣が、AIがどこで測定可能な価値を生むのか、いくらかかるのか、どの能力が先に必要か、組織としてどう統制するのかを決めるお手伝いをします。成果物はスライドではなく、名前のある責任者が付いた、優先順位と費用の入ったロードマップです。

事業上の課題

ビジネス上の課題

多くの大企業は今、互いにつながらないAIの実証を何十件も動かしています。本番に届くものは少なく、測定されるものはさらに少なく、基盤・統制・評価基準を共有しているものはほとんどありません。結果として、積み上がらない支出だけが残ります。どのチームもデータへのアクセス、モデル選定、セキュリティレビュー、コスト管理を一から解いているからです。制約になるのはたいてい技術ではありません。どの課題をAIで解く価値があり、誰が各案件に責任を持ち、顧客に届く前に何が満たされていなければならないかを示す判断の枠組みがないことです。

私たちの取り組み

私たちが行うこと

経営側の責任者と、実際にシステムを運用するチームの双方と組みます。実際にコストを負っている業務プロセスを洗い出し、そのうちAIが本当に変えられるものを検証し、価値とリスクを数値化します。そのうえで、複数の取り組みを同時に進められる運用モデル、すなわち予算、責任、基準、承認ゲートを定義します。私たち自身が本番のAIシステムを構築・運用しているため、お渡しするロードマップは実装に本当に必要な工数で見積もられています。

AI戦略

提供できること

全社AI戦略

AIが事業のどこに属し、どこに属さないかについての、説明できる立場。
AI変革ロードマップ

依存関係、費用、責任者を明示した、順序立てられた施策群。
AI運用モデルの設計

全社でAIの取り組みをどう予算化し、要員を配し、統制し、レビューするか。
AIの投資対効果の検討

構築費だけでなく運用費まで含む、財務部門のレビューに耐える価値モデル。
AI成熟度の評価

データ、基盤、人材、統制、実行力にわたる率直な現状把握。
経営層向けAIアドバイザリー

技術と規制が動くなかで、取締役会と経営陣に継続的に助言します。

代表的なユースケース

銀行が固定予算のもとで、リテール・リスク・オペレーション間のAI投資に優先順位を付ける必要がある。
製造業が3件の実証を成功させたが、どれを最初に本格展開するか決められない。
グループCIOが、信頼できる費用とリスクの数字を伴う3か年AI計画を取締役会に示す必要がある。
EUのAI規則の適用下にある組織が、分類と義務の期限にロードマップを揃える必要がある。

進め方

把握

コストを負担している事業部門への聞き取りとプロセスの可視化。
評価

実現性、データの準備状況、価値、規制上の露出を機会ごとに採点する。
優先順位付け

依存関係、予算、名前のある責任者を伴う、順序立てられたポートフォリオ。
運用化

運用モデル、基準、承認ゲートを、実際に運用するチームへ引き渡す。

テクノロジー

OpenAI
Anthropic
Google Cloud
Microsoft Azure
AWS
オープンソースのモデル
ISO/IEC 42001
EU AI Act

セキュリティとガバナンス

戦略の作業は、その後のすべてが引き継ぐ統制環境を定めます。AIの分類と台帳、本番投入前にユースケースが通過すべき承認ゲート、データの所在とアクセス境界、リスク区分ごとに必要な人による監督を規定します。EUのAI規則やISO/IEC 42001が適用される場合、義務は後から発覚するのではなく、拘束力が生じる時点でロードマップ上に配置されます。

協業モデル

AIアドバイザリー

経験豊富なコンサルタントが戦略、アーキテクチャ、評価、変革の助言を提供します。

AI変革プログラム

コンサルティング、エンジニアリング、組織変革にまたがる複数ワークストリームの全社プログラム。

常駐AIチーム

分野横断のAIチームが組織内で働き、機会を継続的に見つけて形にします。

TeamExtension.aiを選ぶ理由

AI戦略の多くは、自分では作らない人が書いています。私たちは国際企業向けにエンジニアリングチームを構築・運営してきた年月があり、本番のAIシステムを自ら提供しています。それが助言を変えます。見積もりは実装に根ざし、アーキテクチャの選択は保守できるかを踏まえ、ロードマップで手を離すのではなく実装と運用まで伴走できます。

主なお客様