Strategia i transformacja AI
Strategia AI
Pomagamy zarządom rozstrzygnąć, gdzie AI tworzy mierzalną wartość, ile to będzie kosztować, jakie kompetencje muszą powstać najpierw i jak organizacja będzie nad tym panować. Efektem jest uporządkowany, wyceniony plan z przypisanymi właścicielami, a nie prezentacja.
Problem biznesowy
Problem biznesowy
Większość dużych organizacji prowadzi dziś dziesiątki niepowiązanych pilotaży AI. Niewiele z nich trafia na produkcję, jeszcze mniej jest mierzonych, a niemal żaden nie dzieli infrastruktury, ładu ani standardów ewaluacji. Efektem są wydatki bez kumulującego się zwrotu: każdy zespół od nowa rozwiązuje dostęp do danych, wybór modelu, przegląd bezpieczeństwa i kontrolę kosztów. Ograniczeniem rzadko jest technologia. Jest nim brak ram decyzyjnych, które mówią, które problemy warto rozwiązywać za pomocą AI, kto za każdy z nich odpowiada i co musi być spełnione, zanim cokolwiek dotrze do klienta.
Czym się zajmujemy
Co robimy
Pracujemy ze sponsorami po stronie zarządu i z zespołami, które będą prowadzić te systemy. Mapujemy procesy biznesowe generujące realny koszt, sprawdzamy, które z nich AI może faktycznie zmienić, i kwantyfikujemy wartość oraz ryzyko każdego z nich. Następnie definiujemy model operacyjny, który pozwala organizacji prowadzić więcej niż jedną inicjatywę naraz: finansowanie, odpowiedzialność, standardy i bramki przeglądowe. Ponieważ sami budujemy i prowadzimy produkcyjne systemy AI, przekazywany plan jest wyceniony według tego, ile realizacja rzeczywiście wymaga.
Strategia AI
Kompetencje
-
Korporacyjna strategia AI
Uzasadnione stanowisko, gdzie AI ma miejsce w firmie, a gdzie go nie ma.
-
Plany transformacji AI
Uszeregowane inicjatywy z jawnymi zależnościami, kosztami i właścicielami.
-
Projekt modelu operacyjnego AI
Jak prace nad AI są finansowane, obsadzane, nadzorowane i przeglądane w całej organizacji.
-
Budowa uzasadnienia biznesowego
Modelowanie wartości, które przetrwa przegląd finansowy, z kosztem eksploatacji, a nie tylko budowy.
-
Ocena dojrzałości AI
Uczciwy punkt wyjścia w zakresie danych, platformy, kompetencji, ładu i zdolności realizacyjnej.
-
Doradztwo AI dla zarządów
Bieżące wsparcie dla rad nadzorczych i zarządów w miarę zmian technologii i regulacji.
Typowe zastosowania
Typowe zastosowania
- Bank musi ustalić priorytety inwestycji w AI w bankowości detalicznej, ryzyku i operacjach przy stałym budżecie.
- Producent potwierdził trzy pilotaże i nie potrafi zdecydować, który uprzemysłowić jako pierwszy.
- Dyrektor IT grupy musi przedstawić radzie trzyletni plan AI z wiarygodnymi liczbami kosztów i ryzyka.
- Organizacja objęta aktem o sztucznej inteligencji potrzebuje planu dopasowanego do klasyfikacji i terminów obowiązków.
Jak realizujemy projekty
Jak realizujemy projekty
-
Rozpoznanie
Wywiady i mapowanie procesów w jednostkach biznesowych, które ponoszą koszt.
-
Ocena
Wykonalność, gotowość danych, wartość i ekspozycja regulacyjna ocenione dla każdej możliwości.
-
Priorytetyzacja
Uporządkowane portfolio z zależnościami, finansowaniem i wskazanymi właścicielami.
-
Uruchomienie operacyjne
Model operacyjny, standardy i bramki przeglądowe przekazane zespołom, które będą je prowadzić.
Technologia
Technologia
- OpenAI
- Anthropic
- Google Cloud
- Microsoft Azure
- AWS
- Modele open source
- ISO/IEC 42001
- EU AI Act
Bezpieczeństwo i nadzór
Bezpieczeństwo i ład
Prace strategiczne wyznaczają środowisko kontrolne, które dziedziczy wszystko, co powstaje później. Definiujemy klasyfikację i rejestr systemów AI, bramki przeglądowe, jakie zastosowanie musi przejść przed wdrożeniem, granice rezydencji danych i dostępu oraz nadzór ludzki wymagany na każdym poziomie ryzyka. Tam, gdzie ma zastosowanie akt o sztucznej inteligencji lub ISO/IEC 42001, obowiązki trafiają do planu w momencie, w którym stają się wiążące, zamiast być odkrywane zbyt późno.
Modele współpracy
Modele współpracy
Doradztwo AI
Doświadczeni konsultanci zapewniają wsparcie w zakresie strategii, architektury, oceny i transformacji.
Program transformacji AI
Wielowątkowy program korporacyjny obejmujący doradztwo, inżynierię i zmianę organizacyjną.
Osadzony zespół AI
Interdyscyplinarny zespół AI pracuje wewnątrz Państwa organizacji, stale znajdując i realizując nowe możliwości.
Dlaczego TeamExtension.ai
Dlaczego TeamExtension.ai
Większość strategii AI piszą ludzie, którzy nigdy nie będą musieli tego zbudować. My od lat budujemy i prowadzimy zespoły inżynierskie dla organizacji międzynarodowych i sami dostarczamy produkcyjne systemy AI. To zmienia charakter porad: szacunki wynikają z realizacji, decyzje architektoniczne uwzględniają to, co da się utrzymać, a my możemy zostać na etapie wdrożenia i eksploatacji, zamiast kończyć na planie.
Wybrani klienci
Najczęstsze pytania
Najczęstsze pytania
Ile trwa projekt strategii AI?
Co faktycznie otrzymujemy na koniec?
Czy wymagacie zobowiązania wobec konkretnych dostawców modeli?
Czy możecie wdrożyć plan, który przygotujecie?
Jak ujmujecie w planie obowiązki wynikające z aktu o sztucznej inteligencji?
Co, jeśli nasze dane nie są gotowe?
Powiązane kompetencje
Powiązane kompetencje
Strategia i transformacja AI
Ocena możliwości AI
Analiza procesów biznesowych i wskazanie, gdzie AI tworzy mierzalną wartość finansową lub operacyjną.
Dowiedz się więcejStrategia i transformacja AI
Transformacja AI
Prowadzenie zmiany opartej na AI jako programu: strumienie prac, finansowanie, ład i adopcja w całej organizacji.
Dowiedz się więcejŁad, ryzyko i zgodność AI
Ład nad AI
Ustanowienie polityk, mechanizmów kontrolnych i odpowiedzialności wymaganych do bezpiecznego wdrażania AI w skali przedsiębiorstwa.
Dowiedz się więcejInfrastruktura AI i LLMOps
Architektura AI
Zaprojektowanie architektury referencyjnej wspólnej dla Państwa systemów AI: modele, wyszukiwanie, orkiestracja, dane i mechanizmy kontrolne.
Dowiedz się więcejOmów swoją inicjatywę AI
Ustalenie, gdzie AI ma miejsce w Państwa biznesie, ile jest warta i w jakiej kolejności ją budować.