pl

Język

Strategia i transformacja AI

Transformacja AI

Portfel inicjatyw AI upada z tych samych powodów co każdy duży program: brak modelu finansowania, brak właściciela, brak standardów i brak sposobu na zatrzymanie tego, co nie działa. Budujemy mechanizmy, które pozwalają organizacji prowadzić więcej niż jedną inicjatywę naraz.

Omów swoją inicjatywę AI Doradztwo

Problem biznesowy

Każdy zespół po cichu rozwiązuje te same cztery problemy

Bez programu każda inicjatywa osobno negocjuje dostęp do danych, wybiera model, spiera się z bezpieczeństwem i wymyśla własną definicję ukończenia. Koszt piątego projektu jest taki sam jak pierwszego, co jest odwrotnością tego, co powinno się dziać. Co gorsza, nic nie jest porównywalne, więc kierownictwo nie wie, które inwestycje działają, i nie potrafi wygasić tych, które nie działają.

Czym się zajmujemy

Zbudować mechanizm operacyjny

Definiujemy, jak prace nad AI są finansowane, kto za nie odpowiada, jakie standardy obowiązują i przez które bramki musi przejść zastosowanie przed wdrożeniem. Tworzymy usługi wspólne, dzięki którym każdy zespół nie buduje od nowa tej samej instalacji, oraz rytm przeglądów, który pozwala kierownictwu przenosić środki, a nie tylko je kumulować. Następnie pracujemy przy pierwszych dwóch lub trzech inicjatywach, aby model został sprawdzony w praktyce, a nie ogłoszony jako polityka, której nikt nie stosuje.

Transformacja AI

Kompetencje

  • Plany transformacji AI

  • Projekt modelu operacyjnego AI

  • Centrum kompetencji AI

  • Programy adopcji AI

  • Ocena wpływu na pracowników

  • Zmiana organizacyjna

Typowe zastosowania

Typowe zastosowania

  • Przejście od rozproszonych pilotaży w działach do nadzorowanego portfela z widocznymi kosztami i właścicielami.
  • Stworzenie funkcji AI, która wspiera jednostki biznesowe, zamiast stawać się wąskim gardłem.
  • Ustanowienie standardów, dzięki którym zespół bezpieczeństwa zatwierdza zastosowanie w dni, a nie w miesiące.
  • Przedstawienie radzie wiarygodnego planu wieloletniego z etapowym zaangażowaniem zamiast jednego dużego zakładu.

Jak realizujemy projekty

Jak realizujemy projekty

  1. Rozpoznanie

    Wywiady i mapowanie procesów w jednostkach biznesowych, które ponoszą koszt.

  2. Ocena

    Wykonalność, gotowość danych, wartość i ekspozycja regulacyjna ocenione dla każdej możliwości.

  3. Priorytetyzacja

    Uporządkowane portfolio z zależnościami, finansowaniem i wskazanymi właścicielami.

  4. Uruchomienie operacyjne

    Model operacyjny, standardy i bramki przeglądowe przekazane zespołom, które będą je prowadzić.

Technologia

Technologia

  • OpenAI
  • Anthropic
  • Google Cloud
  • Microsoft Azure
  • AWS
  • Modele open source
  • ISO/IEC 42001
  • EU AI Act

Bezpieczeństwo i nadzór

Bezpieczeństwo i ład

Prace strategiczne wyznaczają środowisko kontrolne, które dziedziczy wszystko, co powstaje później: klasyfikację i rejestr systemów AI, bramki przeglądowe, jakie zastosowanie musi przejść przed wdrożeniem, granice rezydencji danych i dostępu oraz zakres nadzoru ludzkiego wymagany na każdym poziomie ryzyka. Tam, gdzie ma zastosowanie akt o sztucznej inteligencji lub ISO/IEC 42001, obowiązki trafiają do planu w momencie, w którym stają się wiążące, zamiast być odkrywane zbyt późno.

Modele współpracy

Modele współpracy

Doradztwo AI

Doświadczeni konsultanci zapewniają wsparcie w zakresie strategii, architektury, oceny i transformacji.

Program transformacji AI

Wielowątkowy program korporacyjny obejmujący doradztwo, inżynierię i zmianę organizacyjną.

Osadzony zespół AI

Interdyscyplinarny zespół AI pracuje wewnątrz Państwa organizacji, stale znajdując i realizując nowe możliwości.

Dlaczego TeamExtension.ai

Zostajemy przy pierwszych wdrożeniach

Model operacyjny, który nigdy nie działał, jest tylko dokumentem. Przechodzimy przez pierwsze inicjatywy razem z zespołami, które będą ich właścicielami, i tam właśnie decyzje projektowe są sprawdzane i korygowane. To także powód, dla którego nasze szacunki się bronią: wynikają z budowania tych systemów, a nie z porównań rynkowych.

Wybrani klienci

Najczęstsze pytania

Najczęstsze pytania

Czym to się różni od projektu strategii AI?
Strategia rozstrzyga, co robić i w jakiej kolejności. Transformacja to mechanizm, który pozwala robić to powtarzalnie: finansowanie, odpowiedzialność, standardy, usługi wspólne i ład. Wielu klientów potrzebuje obu, zwykle jednak po kolei, a nie łącznie.
Czy potrzebujemy centralnego zespołu AI?
Niekoniecznie. Centralny zespół odpowiadający za realizację staje się kolejką. Zwykle potrzebna jest niewielka funkcja odpowiadająca za standardy, platformę i wsparcie, przy czym realizacja pozostaje w jednostkach, które są właścicielami procesu.
Ile to trwa?
Zaprojektowanie modelu operacyjnego zajmuje zwykle od ośmiu do dwunastu tygodni. Prowadzenie go razem z pierwszymi inicjatywami rozciąga się na dwa do trzech kwartałów, bo chodzi o sprawdzenie go w realnej realizacji, a nie o publikację.
Co, jeśli mamy już centrum kompetencji?
Wtedy praca zwykle polega na naprawieniu tego, za co ono odpowiada. Większość niewydolnych centrów kompetencji dostała odpowiedzialność za realizację bez zdolności realizacyjnych, co czyni je wąskim gardłem, a nie wsparciem.

Powiązane kompetencje

Powiązane kompetencje

Strategia i transformacja AI

Strategia AI

Ustalenie, gdzie AI ma miejsce w Państwa biznesie, ile jest warta i w jakiej kolejności ją budować.

Dowiedz się więcej

Strategia i transformacja AI

Ocena możliwości AI

Analiza procesów biznesowych i wskazanie, gdzie AI tworzy mierzalną wartość finansową lub operacyjną.

Dowiedz się więcej

Ład, ryzyko i zgodność AI

Ład nad AI

Ustanowienie polityk, mechanizmów kontrolnych i odpowiedzialności wymaganych do bezpiecznego wdrażania AI w skali przedsiębiorstwa.

Dowiedz się więcej

Omów swoją inicjatywę AI

Prowadzenie zmiany opartej na AI jako programu: strumienie prac, finansowanie, ład i adopcja w całej organizacji.

Porozmawiaj z ekspertem AI Rozpocznij ocenę AI