Infrastruktura AI i LLMOps

Suwerenna AI

Gdzie dane są przetwarzane, kto może wymusić do nich dostęp i pod czyim prawem, to założenia projektowe, a nie szczegóły zakupowe. Budujemy systemy AI, które spełniają je w sposób dowodliwy, a nie tylko umowny.

Omów swoją inicjatywę AI Usługi

Problem biznesowy

Regionalny punkt dostępu to nie suwerenność

Wybór regionu europejskiego sam w sobie nie rozstrzyga, która jurysdykcja może wymusić ujawnienie, gdzie znajduje się personel wsparcia ani dokąd płyną dane telemetryczne i dane o wykrywaniu nadużyć. Dla podmiotów publicznych i instytucji regulowanych to właśnie te rozróżnienia są wymaganiem i bywają odkrywane późno, gdy architektura jest już przesądzona.

Czym się zajmujemy

Ustalić wymaganie, a potem pod nie zbudować

Zaczynamy od ustalenia, co suwerenność faktycznie dla Państwa oznacza, bo rozciąga się ona od rezydencji danych po pełną niezależność operacyjną, a różnica w koszcie jest duża. Następnie projektujemy dokładnie pod ten poziom: gdzie działają modele, dokąd trafia telemetria, kto trzyma klucze, kto ma dostęp do środowiska i skąd. Wynik jest dokumentowany jako materiał dowodowy, bo tego właśnie oczekuje organ nadzoru lub postępowanie zakupowe.

Suwerenna AI

Kompetencje

Regionalny hosting AI
Rezydencja danych
AI dla konkretnej jurysdykcji
Europejska infrastruktura AI
Architektura suwerennej AI

Typowe zastosowania

Spełnienie wymogu sektora publicznego, aby dane pozostały w danej jurysdykcji.
Spełnienie oczekiwań organu nadzoru co do odporności operacyjnej i zależności od stron trzecich.
Budowa dla klienta, którego umowa zakazuje przetwarzania poza wskazanym terytorium.
Zmniejszenie ryzyka koncentracji na jednym dostawcy spoza kraju.

Jak realizujemy projekty

Ocena

Ustalenie ograniczeń: rezydencji danych, opóźnień, budżetu i tego, co już działa.
Architektura

Zaprojektowanie bramy, routingu, pamięci podręcznej i przełączania awaryjnego tak, aby wybór dostawcy pozostał odwracalny.
Oprzyrządowanie

Obserwowalność, ewaluacja i przypisanie kosztów podłączone, zanim pojawi się ruch.
Eksploatacja

Praca zgodnie z uzgodnionymi poziomami usług, z cyklicznym przeglądem wydajności i wydatków.

Technologia

Kubernetes
Terraform
vLLM
Ollama
LiteLLM
OpenTelemetry
Prometheus
Grafana
AWS
Microsoft Azure

Bezpieczeństwo i nadzór

Bezpieczeństwo i ład

To, gdzie dane mogą być przetwarzane, jest kwestią konfiguracji, a nie założenia: modele mogą działać we własnej dzierżawie chmurowej lub na Państwa własnym sprzęcie, jeśli wymaga tego rezydencja lub izolacja. Ruch przechodzący przez bramę jest uwierzytelniany, przypisywany do zespołu i rejestrowany, co umożliwia zarówno ścieżkę audytu, jak i model kosztowy.

Independently audited against

Modele współpracy

Projekt AI

Bierzemy odpowiedzialność za zaprojektowanie i dostarczenie określonego rozwiązania AI.

Dedykowany zespół AI

Długoterminowe, dedykowane zasoby inżynierskie zbudowane wokół Państwa technologii i modelu dostarczania.

Zarządzana AI

Prowadzimy, monitorujemy i stale ulepszamy produkcyjne systemy AI.

Dlaczego TeamExtension.ai

Oddzielamy wymaganie od niepokoju

Wymogi suwerenności bywają formułowane szerzej, niż są zamierzone, a budowanie pod najszerszą interpretację jest kosztowne. Pracujemy z działem prawnym i zgodności, aby ustalić, co jest naprawdę wymagane, i budujemy dokładnie to.

Wybrani klienci

Najczęstsze pytania

Czy europejski region chmurowy wystarczy?

Czasem tak, a często nie. Rozwiązuje rezydencję, ale niekoniecznie zasięg jurysdykcyjny wobec dostawcy, dostęp wsparcia spoza regionu ani to, dokąd płynie telemetria operacyjna. Które z tych kwestii się liczą, zależy od Państwa obowiązków.

Czy oznacza to hosting u siebie?

Nie zawsze. Dostawcy europejscy i oferty chmury suwerennej spełniają wiele wymogów bez prowadzenia własnego wnioskowania. Hosting u siebie jest odpowiedzią wtedy, gdy wymaganiem jest niezależność operacyjna, a nie rezydencja.

Ile to kosztuje w porównaniu z rozwiązaniem hostowanym?

Więcej, a mnożnik zależy od ostrości wymagania i stabilności wolumenu. Modelujemy to wprost, aby kompromis był decyzją, a nie zaskoczeniem.

Jak wykazuje się zgodność?

Dokumentacją architektury, zapisami przepływów danych, logami dostępu i postanowieniami umownymi, zebranymi jako pakiet dowodowy, a nie jako deklaracje. To właśnie oceniają audytorzy i działy zakupów.

Powiązane kompetencje

Infrastruktura AI i LLMOps

Prywatna AI

Prowadzenie modeli wewnątrz Państwa własnej granicy, gdy dane nie mogą jej opuścić.

Dowiedz się więcej

Infrastruktura AI i LLMOps

Infrastruktura AI

Bramy, routing, pamięć podręczna i przełączanie awaryjne, aby wybór modelu pozostał konfiguracją, a nie architekturą.

Dowiedz się więcej

Omów swoją inicjatywę AI

Hosting regionalny i rezydencja danych dla organizacji związanych określoną jurysdykcją.

Porozmawiaj z ekspertem AI Rozpocznij ocenę AI