AI-infrastruktur och LLMOps

Suverän AI

Var data behandlas, vem som kan kräva åtkomst till dem, och enligt vems lag, är designförutsättningar snarare än upphandlingsdetaljer. Vi bygger AI-system som uppfyller dem påvisbart i stället för avtalsmässigt.

Diskutera ert AI-initiativ Tjänster

Den affärsmässiga utmaningen

En regional slutpunkt är inte suveränitet

Att välja en europeisk region avgör inte i sig vilken jurisdiktion som kan kräva utlämnande, var supportpersonalen sitter, eller vart telemetri och data från missbruksövervakning flödar. För offentliga organ och reglerade institutioner är just dessa skillnader själva kravet, och de upptäcks ofta sent, när en arkitektur redan är bunden.

Det vi gör

Fastställ kravet, och bygg sedan mot det

Vi börjar med att fastställa vad suveränitet faktiskt betyder för er, eftersom det sträcker sig från datalokalisering till full driftmässig oberoende, och kostnadsskillnaden är stor. Sedan designar vi mot just den standarden: var modeller körs, vart telemetri går, vem som håller nycklarna, vem som kan nå miljön och varifrån. Resultatet dokumenteras som underlag, för det är detta en tillsynsmyndighet eller en upphandlingsprocess begär.

Suverän AI

Kompetenser

Regional AI-drift
Datalokalisering
Jurisdiktionsspecifik AI
Europeisk AI-infrastruktur
Arkitektur för suverän AI

Vanliga användningsområden

Uppfyll ett krav i offentlig sektor om att data ska stanna inom jurisdiktionen.
Möt en tillsynsmyndighets förväntningar på driftmässig motståndskraft och beroende av tredje part.
Bygg åt en kund vars avtal förbjuder behandling utanför ett namngivet område.
Minska koncentrationsrisken mot en enda utländsk leverantör.

Så levererar vi

Bedöm

Fastställ ramarna: lokalisering, svarstid, förbrukning och vad som redan körs.
Arkitekt

Designa portal, styrning, mellanlagring och övertagande vid fel så att leverantörsvalet förblir omvändbart.
Instrumentera

Observerbarhet, utvärdering och kostnadsfördelning inkopplade innan trafiken kommer.
Drift

Kör det mot avtalade servicenivåer, med kapacitet och förbrukning granskade i fasta cykler.

Teknik

Kubernetes
Terraform
vLLM
Ollama
LiteLLM
OpenTelemetry
Prometheus
Grafana
AWS
Microsoft Azure

Säkerhet och styrning

Var data får behandlas är en konfiguration, inte ett antagande: modeller kan köras i er egen molnmiljö eller på er egen utrustning där lokalisering eller isolering kräver det. Trafik genom portalen autentiseras, hänförs till ett team och loggas, och det är detta som gör både revisionsspåret och kostnadsmodellen möjliga.

Independently audited against

Samarbetsmodeller

AI-projekt

Vi tar ansvaret för att designa och leverera en definierad AI-lösning.

Dedikerat AI-team

Långsiktig dedikerad utvecklingskapacitet byggd kring er teknik och leveransmodell.

Förvaltad AI

Vi driftar, övervakar och förbättrar löpande AI-system i produktion.

Varför TeamExtension.ai

Vi skiljer kravet från oron

Suveränitetskrav formuleras ofta bredare än de är avsedda, och att bygga mot den bredaste tolkningen är dyrt. Vi arbetar tillsammans med juridik och regelefterlevnad för att fastställa vad som verkligen krävs, och bygger sedan exakt det.

Utvalda kunder

Vanliga frågor

Räcker en europeisk molnregion?

Ibland, och ofta inte. Den hanterar lokalisering men inte nödvändigtvis jurisdiktionens räckvidd över leverantören, supportåtkomst utanför regionen eller vart driftstelemetri flödar. Vilka av delarna som spelar roll beror på era åtaganden.

Betyder det egen drift?

Inte alltid. Europeiska leverantörer och suveräna molnerbjudanden uppfyller många krav utan att ni behöver drifta egna modellanrop. Egen drift är svaret när kravet är driftmässigt oberoende snarare än lokalisering.

Vad kostar det jämfört med driftat?

Mer, och faktorn beror på hur strikt kravet är och hur jämn volymen är. Vi modellerar det uttryckligen, så att avvägningen blir ett beslut i stället för en överraskning.

Hur styrks regelefterlevnaden?

Genom arkitekturdokumentation, dokumenterade dataflöden, åtkomstloggar och avtalsvillkor, samlade i ett underlagspaket i stället för som påståenden. Det är detta revisorer och upphandling faktiskt granskar.

Relaterade kompetenser

AI-infrastruktur och LLMOps

Privat AI

Kör modeller inom er egen gräns när data inte får lämna den.

Läs mer

AI-infrastruktur och LLMOps

AI-infrastruktur

Portaler, styrning, mellanlagring och övertagande vid fel, så att modellvalet förblir en konfiguration, inte en arkitektur.

Läs mer

Diskutera ert AI-initiativ

Regional drift och datalokalisering för organisationer bundna till en jurisdiktion.

Tala med en AI-expert Starta en AI-utvärdering