sv

Språk

AI-applikationer och kunskap

Företagskunskap med AI

Någonstans i SharePoint, Confluence, en gemensam enhet och elva år av e-post finns svaret på de flesta interna frågor redan. Det går inte att hitta, så folk frågar en kollega i stället, och kollegan gissar. Vi bygger assistenter som hämtar från ert eget innehåll, hänvisar till det de använt, och respekterar de behörigheter som redan är satta på källan.

Diskutera ert AI-initiativ Tjänster

Den affärsmässiga utmaningen

Sökningen slutade fungera vid ungefär tiotusen dokument

Nyckelordssökning misslyckas på internt innehåll eftersom ingen skriver dokument med de ord andra söker på. Resultatet är en organisation där kostnaden för att hitta något överstiger kostnaden för att fråga en person, så alla frågar en person. Den skatten syns inte på någon budgetrad, vilket är skälet till att den aldrig åtgärdas, och den växer med antalet anställda. Den naiva lösningen, att peka en chattbot mot en dokumenthög, misslyckas annorlunda och värre: den svarar självsäkert från en föråldrad riktlinje, eller visar en lönesamtalsanteckning för någon som aldrig borde ha sett den.

Det vi gör

Sökning som tar hänsyn till vem som frågar

Vi ansluter till de system som har innehållet i stället för att kopiera det någon annanstans, så att behörigheterna stannar där de sattes och återkallande fortfarande fungerar. Sökningen filtreras efter den frågande användarens identitet innan modellen ser något, vilket betyder att assistenten inte kan avslöja det den personen inte redan kunde öppna. Varje svar bär källhänvisningar till de dokument det använt, så att en läsare kan pröva i stället för att lita. Träffsäkerheten mäts mot en märkt mängd byggd på verkliga frågor era medarbetare faktiskt ställt.

Företagskunskap med AI

Kompetenser

  • AI-sökning i företaget

  • Interna kunskapsassistenter

  • Semantisk sökning i företaget

  • AI-dokumentsökning

  • Interna medhjälpare

Vanliga användningsområden

Vanliga användningsområden

  • Besvara frågor om riktlinjer och rutiner för personalen i frontlinjen, med det gällande dokumentet och dess version angivna.
  • Ge nyanställda ett sätt att fråga vad ett system gör utan att boka tid med den som byggde det.
  • Lyft fram tidigare arbete om ett ämne över projekt, så att offerter slutar skrivas från början.
  • Låt supportmedarbetare söka i produktdokumentation och tidigare ärenden under ett pågående samtal.

Så levererar vi

Så levererar vi

  1. Forma

    Gör önskemålet till en specifikation: vem använder det, vad är ett rätt svar, vem beslutar.

  2. Förankra

    Anslut till innehållet och systemen som har svaren, med respekt för befintliga behörigheter.

  3. Utvärdera

    Poängsätt mot en märkt datamängd byggd på era egna fall, innan någon utifrån ser det.

  4. Leverera och drift

    Stegvis lansering med övervakning, kostnadskontroll och en regressionssvit som vaktar kvaliteten.

Teknik

Teknik

  • OpenAI
  • Anthropic
  • Azure OpenAI
  • pgvector
  • Elasticsearch
  • Microsoft 365
  • SharePoint
  • Confluence
  • Salesforce

Säkerhet och styrning

Säkerhet och styrning

Svar är förankrade i ert eget innehåll och bär källhänvisningar, så att en läsare kan pröva dem. Sökningen respekterar de behörigheter som redan är satta på källan, vilket innebär att en användare aldrig genom applikationen ser något hen inte kunde se direkt. Ledtexter, hämtat sammanhang och svar loggas för revision, och utvärderingen körs löpande i stället för en gång vid lansering.

Samarbetsmodeller

Samarbetsmodeller

AI-projekt

Vi tar ansvaret för att designa och leverera en definierad AI-lösning.

Dedikerat AI-team

Långsiktig dedikerad utvecklingskapacitet byggd kring er teknik och leveransmodell.

Förvaltad AI

Vi driftar, övervakar och förbättrar löpande AI-system i produktion.

Varför TeamExtension.ai

Det svåra är behörigheter, inte sökning

Att bygga något som besvarar frågor från dokument tar en helg. Att bygga något som svarar rätt, hänvisar till sina källor, aldrig läcker över behörighetsgränser, förblir träffsäkert när innehållet ändras, och kan granskas efteråt är ett integrations- och säkerhetsproblem. Det är vanligt ingenjörsarbete i företag, vilket vi hållit på med i åratal, och det är skälet till att de flesta interna assistenter stannar av innan de når hela företaget.

Utvalda kunder

Vanliga frågor

Vanliga frågor

Kommer den att avslöja dokument folk inte borde se?
Nej. Sökningen filtreras efter den frågande användarens identitet innan något når modellen, med de behörigheter som redan är satta i källsystemet. Kan en person inte öppna en fil direkt kan assistenten inte läsa den för hens räkning. Att ta bort åtkomst i källan tar bort den även här.
Vad händer när ett dokument uppdateras eller dras tillbaka?
Indexet följer källan. Uppdaterade dokument indexeras om enligt schema eller vid ändringsavisering, och tillbakadragna dokument försvinner ur svaren. Eftersom svar hänvisar till sina källor kan en läsare alltid se vilken version ett svar kom från.
Hur hindrar ni den från att hitta på svar?
Svar är förankrade i hämtade avsnitt och hänvisar till dem. Där sökningen inte hittar något relevant säger assistenten det i stället för att fylla luckan. Det mäter vi uttryckligen mot en märkt mängd, för en assistent som är självsäkert fel är värre än ingen assistent.
Vilka system kan den kopplas till?
SharePoint, Microsoft 365, Google Workspace, Confluence, Jira, ServiceNow, Salesforce, filutrymmen, databaser och interna gränssnitt. Allt med ett gränssnitt eller en databas kan vara källa; där inget gränssnitt finns bygger vi kopplingen.
Hur lång tid innan medarbetarna kan använda den?
En avgränsad pilot på en innehållsmängd och en användargrupp tar vanligen sex till åtta veckor inklusive utvärderingsarbetet. Att bredda till fler källor sker stegvis därefter, eftersom behörighets- och hänvisningsmodellen redan är byggd.

Relaterade kompetenser

Relaterade kompetenser

AI-applikationer och kunskap

RAG-utveckling

Söksystem som förankrar svar i ert eget innehåll, med källhänvisningar och mätbar träffsäkerhet.

Läs mer

Agentisk AI och automatisering

AI-agenter

Programvara som slutför arbete i flera steg inne i era system, under er åtkomstkontroll och era godkännanderegler.

Läs mer

AI-applikationer och kunskap

Samtals-AI

Assistenter för kunder och medarbetare med styrt område, förankrade svar och ren överlämning till människor.

Läs mer

Diskutera ert AI-initiativ

Gör splittrad intern kunskap till säker hjälp som respekterar befintliga behörigheter.

Tala med en AI-expert Starta en AI-utvärdering