Aplicații AI și cunoaștere

Cunoaștere organizațională cu AI

Undeva în SharePoint, Confluence, pe un disc partajat și în unsprezece ani de e-mail, răspunsul la majoritatea întrebărilor interne există deja. Nu poate fi găsit, așa că oamenii întreabă un coleg, iar colegul ghicește. Construim asistenți care regăsesc din propriul dumneavoastră conținut, citează ce au folosit și respectă permisiunile stabilite pe sursă.

Problema de business

Căutarea a încetat să funcționeze pe la zece mii de documente

Căutarea după cuvinte cheie eșuează pe conținutul intern, pentru că nimeni nu scrie documente folosind cuvintele pe care le caută alții. Rezultatul este o organizație în care costul găsirii unui lucru depășește costul întrebării unei persoane, deci toată lumea întreabă o persoană. Acest impozit nu apare în nicio linie de buget, de aceea nu este niciodată reparat, și crește odată cu numărul de angajați. Soluția naivă, un chatbot îndreptat spre o grămadă de documente, eșuează diferit și mai rău: răspunde cu încredere dintr-o politică depășită sau afișează o evaluare salarială cuiva care nu ar fi trebuit să o vadă niciodată.

Ce facem

Regăsire care ține cont de cine întreabă

Ne conectăm la sistemele care dețin conținutul, în loc să îl copiem în altă parte, deci permisiunile rămân acolo unde au fost stabilite, iar revocarea continuă să funcționeze. Regăsirea este filtrată după identitatea celui care întreabă înainte ca modelul să vadă ceva, ceea ce înseamnă că asistentul nu poate dezvălui ce acea persoană nu ar putea deschide oricum. Fiecare răspuns poartă citări către documentele folosite, deci cititorul poate verifica, nu doar să aibă încredere. Acuratețea este măsurată pe un set etichetat, construit din întrebări reale puse efectiv de angajații dumneavoastră.

Cunoaștere organizațională cu AI

Competențe

  • Căutare organizațională cu AI

  • Asistenți de cunoaștere internă

  • Căutare semantică organizațională

  • Căutare în documente cu AI

  • Asistenți interni

Cazuri de utilizare frecvente

Cazuri de utilizare frecvente

  • Răspunsuri la întrebări despre politici și proceduri pentru personalul din prima linie, cu documentul aplicabil și versiunea lui citate.
  • Oferirea către noii angajați a unei modalități de a întreba ce face un sistem, fără a bloca timp cu persoana care l-a construit.
  • Identificarea lucrărilor anterioare pe o temă, din mai multe proiecte, astfel încât ofertele să nu mai fie scrise de la zero.
  • Permiterea agenților de suport să caute în documentația de produs și în tichetele anterioare în timpul unei conversații.

Cum livrăm

Cum livrăm

  1. Conturare

    Transformarea cererii în specificație: cine folosește, ce înseamnă un răspuns corect, cine decide.

  2. Ancorare

    Conectarea la conținutul și sistemele care dețin răspunsurile, respectând permisiunile existente.

  3. Evaluare

    Punctare pe un set etichetat construit din cazurile dumneavoastră, înainte ca cineva din exterior să vadă rezultatul.

  4. Lansare și operare

    Lansare etapizată cu monitorizare, control al costurilor și o suită de teste care protejează calitatea.

Tehnologie

Tehnologie

  • OpenAI
  • Anthropic
  • Azure OpenAI
  • pgvector
  • Elasticsearch
  • Microsoft 365
  • SharePoint
  • Confluence
  • Salesforce

Securitate și guvernanță

Securitate și guvernanță

Răspunsurile sunt ancorate în propriul dumneavoastră conținut și poartă citări, astfel încât cititorul le poate verifica. Regăsirea respectă permisiunile deja stabilite pe sursă, ceea ce înseamnă că un utilizator nu vede niciodată prin aplicație ceea ce nu ar putea vedea direct. Interogările, contextul regăsit și răspunsurile sunt jurnalizate pentru audit, iar evaluarea rulează continuu, nu o singură dată la lansare.

Modele de colaborare

Modele de colaborare

Proiect AI

Ne asumăm responsabilitatea proiectării și livrării unei soluții AI definite.

Echipă AI dedicată

Capacitate de inginerie dedicată pe termen lung, construită în jurul tehnologiilor și modelului dumneavoastră de livrare.

AI administrat

Operăm, monitorizăm și îmbunătățim continuu sisteme AI în producție.

De ce TeamExtension.ai

Partea grea sunt permisiunile, nu regăsirea

Construirea a ceva care răspunde la întrebări din documente durează un weekend. Construirea a ceva care răspunde corect, își citează sursele, nu depășește niciodată limitele de permisiuni, rămâne exact pe măsură ce conținutul se schimbă și poate fi auditat ulterior este o problemă de integrare și de securitate. Aceasta este inginerie organizațională obișnuită, cu care ne ocupăm de ani buni, și este motivul pentru care majoritatea asistenților interni se blochează înainte de a ajunge la întreaga companie.

Clienți selectați

Întrebări frecvente

Întrebări frecvente

Va expune documente pe care oamenii nu ar trebui să le vadă?
Nu. Regăsirea este filtrată după identitatea celui care întreabă înainte ca ceva să ajungă la model, folosind permisiunile stabilite deja în sistemul sursă. Dacă o persoană nu poate deschide direct un fișier, asistentul nu îl poate citi în numele ei. Revocarea accesului în sursă îl revocă și aici.
Ce se întâmplă când un document este actualizat sau retras?
Indexul urmează sursa. Documentele actualizate sunt reindexate după program sau la notificarea schimbării, iar cele retrase dispar din răspunsuri. Pentru că răspunsurile își citează sursele, cititorul vede oricând din ce versiune provine un răspuns.
Cum îl împiedicați să inventeze răspunsuri?
Răspunsurile sunt ancorate în pasajele regăsite și le citează. Când regăsirea nu găsește nimic relevant, asistentul o spune, în loc să umple golul. Măsurăm asta explicit pe un set etichetat, pentru că un asistent care greșește cu încredere este mai rău decât lipsa unui asistent.
La ce sisteme se poate conecta?
SharePoint, Microsoft 365, Google Workspace, Confluence, Jira, ServiceNow, Salesforce, partajări de fișiere, baze de date și API-uri interne. Orice are un API sau o bază de date poate fi o sursă; acolo unde nu există API construim conectorul.
Cât durează până îl pot folosi angajații?
Un pilot delimitat pe un set de conținut și un grup de utilizatori durează de regulă șase până la opt săptămâni, inclusiv lucrările de evaluare. Extinderea către alte surse este ulterior incrementală, pentru că modelul de permisiuni și de citare există deja.

Discutați inițiativa dumneavoastră AI

Transformarea cunoașterii interne fragmentate în asistență sigură, care respectă permisiunile existente.