AI agentic și automatizare

Consultanță AI agentic

Agenții schimbă felul în care poate arăta un proces, nu doar viteza cu care rulează. Asta face din el mai întâi o întrebare de proiectare a funcționării organizației și abia apoi una de inginerie: ce decizii rămân la oameni, ce are voie să facă singur un agent și cine răspunde de rezultat.

Problema de business

Automatizarea unui proces defect îl face defect mai repede

Majoritatea proceselor au acumulat pași care există din cauza unei limitări de sistem, a unei constatări vechi de audit sau a unei persoane care a greșit cândva. Automatizarea fidelă păstrează tot. Organizațiile care obțin valoare reală din agenți reproiectează procesul în jurul a ceea ce pot face agenții, ceea ce ridică întrebări de răspundere și control la care nicio echipă de inginerie nu poate răspunde singură.

Ce facem

Proiectarea împreună a procesului și a modelului de control

Cartografiem cum se face munca astăzi și unde stă cu adevărat judecata, apoi proiectăm un proces țintă care împarte deliberat munca între oameni și agenți. Acesta vine cu un model de control explicit: ce poate face un agent nesupravegheat, ce cere aprobare, ce se jurnalizează și cine răspunde când ceva merge prost. Definim și cum va ști organizația că funcționează, pentru că un agent care se degradează în tăcere este mai rău decât unul care eșuează vizibil.

Consultanță AI agentic

Competențe

  • Strategie pentru agenți

  • Proiectarea fluxurilor agentice

  • Reproiectarea proceselor de business

  • Arhitectură cu om în buclă

  • Arhitectură multi-agent

  • Guvernanța agenților

  • Modele operaționale pentru agenți

Cazuri de utilizare frecvente

Cazuri de utilizare frecvente

  • Reproiectarea unui proces de back-office în jurul agenților, în loc de automatizarea formei lui actuale.
  • Stabilirea unei poziții organizaționale privind ce pot face agenții fără aprobare umană.
  • Evaluarea unei arhitecturi multi-agent propuse înainte ca schimbarea ei să devină costisitoare.
  • Definirea răspunderii pentru deciziile agenților într-un proces reglementat.

Cum livrăm

Cum livrăm

  1. Explorarea procesului

    Cartografierea traseului actual, a ramificațiilor, a excepțiilor și a definiției rezultatului corect.

  2. Prototip delimitat

    Un singur proces, mai întâi doar în citire, măsurat pe un set etichetat înainte de a scrie ceva.

  3. Protecții și aprobare

    Permisiuni, limite de rată, porți de aprobare și jurnalizare pentru audit înainte de accesul în producție.

  4. Producție și operare

    Lansare etapizată, cu evaluare continuă, monitorizarea costurilor și o cale de revenire.

Tehnologie

Tehnologie

  • OpenAI
  • Anthropic
  • Google Vertex AI
  • Azure OpenAI
  • AWS Bedrock
  • Model Context Protocol
  • LangGraph
  • Temporal
  • OpenTelemetry

Securitate și guvernanță

Securitate și guvernanță

Software-ul care acționează în interiorul sistemelor dumneavoastră este o identitate privilegiată și este tratat ca atare. Se autentifică prin furnizorul dumneavoastră de identitate, deține permisiuni minime necesare și nu poate depăși drepturile utilizatorului în numele căruia acționează. Apelurile către unelte sunt validate și limitate ca rată, conținutul din surse neîncrezute este tratat ca date, nu ca instrucțiune, ceea ce limitează injectarea de instrucțiuni, iar acțiunile cu efecte importante necesită aprobare umană. Fiecare execuție este jurnalizată cu intrări, apeluri și rezultate, iar aceasta este ceea ce face sistemul auditabil.

Modele de colaborare

Modele de colaborare

Proiect AI

Ne asumăm responsabilitatea proiectării și livrării unei soluții AI definite.

Echipă AI integrată

O echipă AI interdisciplinară lucrează în interiorul organizației dumneavoastră pentru a identifica și livra continuu oportunități.

Echipă AI dedicată

Capacitate de inginerie dedicată pe termen lung, construită în jurul tehnologiilor și modelului dumneavoastră de livrare.

AI administrat

Operăm, monitorizăm și îmbunătățim continuu sisteme AI în producție.

De ce TeamExtension.ai

Am fost nevoiți să luăm aceste decizii în producție

Întrebările care decid dacă un program cu agenți funcționează sunt practice: câtă autonomie, ce se jurnalizează, când se oprește. Răspunsurile bune cer să fi trăit consecințele, ceea ce este altceva decât să fi citit despre ele. Noi construim și operăm aceste sisteme, deci recomandările pornesc de la ce a eșuat cu adevărat.

Clienți selectați

Întrebări frecvente

Întrebări frecvente

Câtă autonomie ar trebui să aibă un agent?
Începeți cu zero și lăsați-l să o câștige. Mai întâi doar citire, apoi scriere pe acțiuni reversibile, apoi acțiuni cu aprobare, fiecare pas justificat de acuratețea măsurată. Autonomia acordată din start tinde să fie retrasă după primul incident, ceea ce costă mai mult decât un început îngust.
Avem nevoie de mai mulți agenți?
De regulă mai puțini decât se propune. Arhitecturile multi-agent adaugă moduri de defectare legate de coordonare, iar majoritatea proceselor care par să ceară mai mulți agenți au nevoie de fapt de un agent cu mai multe unelte. Recomandăm structura mai simplă, dacă munca nu se descompune cu adevărat.
Cine răspunde când un agent greșește?
Întotdeauna o persoană anume. O parte din această muncă înseamnă să stabilim cine este aceasta pentru fiecare proces și să ne asigurăm că are vizibilitatea necesară pentru a-și exercita responsabilitatea. Un model de răspundere care se oprește la sistem nu supraviețuiește unui incident.
Cum ne afectează oamenii?
Sincer, schimbă rolurile, iar pretenția că nu ar fi așa îngreunează adopția. Parcurgem ce sarcini se mută, ce devine munca umană rămasă și ce înseamnă asta pentru forma echipei, ca parte a proiectării, nu după ea.

Discutați inițiativa dumneavoastră AI

Reproiectarea proceselor de business în jurul unor agenți care raționează, coordonează unelte și duc la capăt activități în mai mulți pași.