Agentní AI a automatizace

Poradenství v agentní AI

Agenti mění, jak může proces vypadat, ne jen jak rychle běží. Tím se z toho stává nejprve otázka návrhu fungování organizace a teprve potom otázka inženýrská: která rozhodnutí zůstanou u lidí, co smí agent udělat sám a kdo odpovídá za výsledek.

Proberte svou iniciativu v oblasti AI Poradenství

Obchodní problém

Automatizace rozbitého procesu ho rozbije rychleji

Většina procesů nasbírala kroky, které existují kvůli omezení systému, starému zjištění auditu nebo člověku, který kdysi udělal chybu. Věrná automatizace to všechno zachová. Organizace, které z agentů získávají skutečnou hodnotu, přepracovávají proces kolem toho, co agenti umí, což vyvolává otázky odpovědnosti a kontroly, na které žádný inženýrský tým sám neodpoví.

Čím se zabýváme

Navrhnout proces a model kontroly společně

Zmapujeme, jak se práce dělá dnes a kde skutečně leží úsudek, a pak navrhneme cílový proces, který záměrně rozdělí práci mezi lidi a agenty. K tomu patří výslovný model kontroly: co smí agent bez dohledu, co vyžaduje schválení, co se zaznamenává a kdo odpovídá, když se něco pokazí. Definujeme také, jak organizace pozná, že to funguje, protože agent, který tiše degraduje, je horší než ten, který viditelně selže.

Poradenství v agentní AI

Kompetence

Strategie pro agenty
Návrh agentních procesů
Přepracování obchodních procesů
Architektura s člověkem ve smyčce
Víceagentní architektura
Řízení agentů
Provozní modely pro agenty

Obvyklá využití

Přepracovat back-office proces kolem agentů místo automatizace jeho současné podoby.
Stanovit postoj organizace k tomu, co smějí agenti dělat bez lidského schválení.
Posoudit navrhovanou víceagentní architekturu dřív, než bude její změna nákladná.
Definovat odpovědnost za rozhodnutí agentů v regulovaném procesu.

Jak dodáváme

Průzkum procesu

Zmapování současné cesty, jejích větví, výjimek a definice správného výsledku.
Ohraničený prototyp

Jeden proces, nejprve pouze pro čtení, změřený na označeném souboru, než cokoli zapíše.
Ochrany a schvalování

Oprávnění, limity, schvalovací brány a auditní záznamy před přístupem do produkce.
Produkce a provoz

Postupné nasazení s průběžnou evaluací, sledováním nákladů a cestou k návratu.

Technologie

OpenAI
Anthropic
Google Vertex AI
Azure OpenAI
AWS Bedrock
Model Context Protocol
LangGraph
Temporal
OpenTelemetry

Bezpečnost a správa

Bezpečnost a řízení

Software, který jedná uvnitř vašich systémů, je privilegovanou identitou a tak je s ním zacházeno. Ověřuje se přes vašeho poskytovatele identity, drží nejnižší nutná oprávnění a nemůže překročit práva uživatele, jehož jménem jedná. Volání nástrojů jsou validována a omezena, obsah z nedůvěryhodných zdrojů je považován za data, nikoli za pokyn, což omezuje vkládání pokynů, a kroky s významnými důsledky vyžadují lidské schválení. Každý běh je zaznamenán se vstupy, voláními a výstupy, a právě to činí systém auditovatelným.

Modely spolupráce

Projekt AI

Přebíráme odpovědnost za návrh a dodání vymezeného řešení AI.

Začleněný tým AI

Mezioborový tým AI pracuje uvnitř vaší organizace a průběžně nachází a realizuje příležitosti.

Vyhrazený tým AI

Dlouhodobá vyhrazená inženýrská kapacita vybudovaná kolem vašich technologií a modelu dodávek.

Spravovaná AI

Provozujeme, monitorujeme a průběžně zlepšujeme produkční systémy AI.

Proč TeamExtension.ai

Tato rozhodnutí jsme museli dělat v produkci

Otázky, které rozhodují o úspěchu programu s agenty, jsou praktické: kolik autonomie, co zaznamenávat, kdy zastavit. Dobré odpovědi vyžadují, abyste s důsledky žili, což je něco jiného než o nich číst. Tyto systémy stavíme a provozujeme, takže doporučení vycházejí z toho, co skutečně selhalo.

Vybraní klienti

Časté dotazy

Kolik autonomie by měl agent mít?

Začněte s nulovou a nechte ho si ji zasloužit. Nejprve jen čtení, pak zápis u vratných akcí, pak akce se schválením, přičemž každý krok ospravedlňuje změřená přesnost. Autonomie udělená předem bývá po prvním incidentu odebrána, což stojí víc než úzký začátek.

Potřebujeme více agentů?

Obvykle méně, než se navrhuje. Víceagentní architektury přidávají způsoby selhání spojené s koordinací a většina procesů, které zdánlivě potřebují několik agentů, ve skutečnosti potřebuje jednoho agenta s několika nástroji. Doporučujeme jednodušší strukturu, pokud se práce opravdu nerozpadá.

Kdo odpovídá, když se agent zmýlí?

Vždy konkrétní osoba. Součástí této práce je určit, kdo to pro každý proces je, a zajistit, aby měla přehled potřebný k výkonu odpovědnosti. Model odpovědnosti končící u slova systém incident nepřežije.

Jak to ovlivní naše lidi?

Upřímně, mění to role a předstírat opak přijetí ztěžuje. Probereme, které úkoly se přesouvají, čím se stává zbývající lidská práce a co to znamená pro podobu týmu, jako součást návrhu, ne až po něm.

Související kompetence

Strategie a transformace AI

Strategie AI

Rozhodněte, kde má AI ve vašem podnikání místo, jakou má hodnotu a v jakém pořadí ji budovat.

Zjistit více

Infrastruktura AI a LLMOps

Architektura AI

Návrh referenční architektury sdílené vašimi systémy AI: modely, vyhledávání, orchestrace, data a kontrolní mechanismy.

Zjistit více

Bezpečnost AI

Poradenství v bezpečnosti AI

Modelování hrozeb pro systémy AI a návrh architektury, kontrolních mechanismů a hranic, které omezí jejich riziko.

Zjistit více

Proberte svou iniciativu v oblasti AI

Přepracování obchodních procesů kolem agentů, kteří uvažují, koordinují nástroje a dokončují vícekrokovou práci.

Promluvte si s odborníkem na AI Zahajte posouzení AI