cs

Jazyk

Aplikace AI a znalosti

Inteligentní zpracování dokumentů

V likvidaci škod, obchodu, financích a právním provozu se práce nerozhoduje v systému evidence. Rozhoduje se v PDF, které někdo poslal e-mailem. Stavíme extrakci, klasifikaci a směrování, které z tohoto toku udělají strukturovaná data, s nimiž vaše systémy mohou pracovat.

Proberte svou iniciativu v oblasti AI Služby

Obchodní problém

Šablony se rozbijí ve chvíli, kdy dodavatel změní rozvržení

Klasické zachytávání dokumentů pracuje se šablonami, takže zvládne dokumenty, které někdo předvídal, a na zbytku selže. Každý nový dodavatel, změna formátu nebo neobvyklý případ se stane konfigurační úlohou a fronta výjimek roste rychleji, než ji tým stíhá vyřizovat. Výsledkem je proces formálně automatizovaný a fakticky obsazený lidmi, kteří opravují to, co automat nedokázal přečíst.

Čím se zabýváme

Extrahovat podle významu, ověřovat pravidlem

Pole extrahujeme podle toho, co znamenají, ne podle toho, kde leží, takže změna rozvržení řetězec nerozbije. Každá získaná hodnota se pak ověří proti pravidlům, která už máte: součty sedí, data jsou věrohodná, protistrana existuje v kmenových datech. Cokoli neprojde validací nebo si tím systém není jistý, jde k člověku, se zdrojovým dokumentem a získanou hodnotou vedle sebe. Prahy jistoty jsou vaše a my je ladíme podle vaší tolerance k pracnosti přezkumu.

Inteligentní zpracování dokumentů

Kompetence

  • Inteligentní zpracování dokumentů

  • OCR

  • Klasifikace dokumentů

  • Extrakce dat

  • Analýza smluv

  • Zpracování faktur

  • Zpracování formulářů

Obvyklá využití

Obvyklá využití

  • Zpracovat dodavatelské faktury proti objednávkám a k přezkumu poslat jen skutečné nesoulady.
  • Přečíst dokumenty prvního hlášení škody a založit případ s již vyplněnými poli.
  • Získat závazky, termíny a strany z podepsaných smluv do rejstříku.
  • Klasifikovat a směrovat příchozí korespondenci ke správnému týmu, aniž by ji nejdřív četl člověk.

Jak dodáváme

Jak dodáváme

  1. Vymezení

    Převedení požadavku do specifikace: kdo to používá, co je správná odpověď, kdo rozhoduje.

  2. Ukotvení

    Napojení na obsah a systémy, které obsahují odpovědi, s respektováním stávajících oprávnění.

  3. Evaluace

    Hodnocení na označeném souboru sestaveném z vašich vlastních případů, dřív než to uvidí kdokoli zvenčí.

  4. Nasazení a provoz

    Postupné zpřístupnění s monitorováním, kontrolou nákladů a sadou testů, která chrání kvalitu.

Technologie

Technologie

  • OpenAI
  • Anthropic
  • Azure OpenAI
  • pgvector
  • Elasticsearch
  • Microsoft 365
  • SharePoint
  • Confluence
  • Salesforce

Bezpečnost a správa

Bezpečnost a řízení

Odpovědi jsou ukotveny ve vašem vlastním obsahu a nesou odkazy na zdroje, takže si je čtenář může ověřit. Vyhledávání respektuje oprávnění již nastavená na zdroji, což znamená, že uživatel nikdy neuvidí přes aplikaci to, co by nemohl vidět přímo. Dotazy, získaný kontext i odpovědi jsou zaznamenávány pro účely auditu a evaluace běží průběžně, ne jednorázově při spuštění.

Modely spolupráce

Modely spolupráce

Projekt AI

Přebíráme odpovědnost za návrh a dodání vymezeného řešení AI.

Vyhrazený tým AI

Dlouhodobá vyhrazená inženýrská kapacita vybudovaná kolem vašich technologií a modelu dodávek.

Spravovaná AI

Provozujeme, monitorujeme a průběžně zlepšujeme produkční systémy AI.

Proč TeamExtension.ai

Nejdřív navrhujeme cestu pro výjimky

Automatizace dokumentů se hodnotí podle toho, co udělá s nepohodlnými deseti procenty, ne s těmi snadnými devadesáti. Frontu přezkumu, prahy jistoty a auditní stopu stavíme jako součást systému, ne jako dodatek, protože právě to rozhoduje, jestli mu váš tým začne věřit, nebo ho bude obcházet.

Vybraní klienti

Časté dotazy

Časté dotazy

Jakou přesnost můžeme čekat?
Závisí na kvalitě dokumentů a typu pole, proto měříme na vašich dokumentech, než uvedeme číslo. Užitečnější je, že přesnost je regulátor: zvýšení prahu jistoty pošle víc k přezkumu a propustí méně chyb. Ladíme ho s vámi podle nákladů na obojí.
Musíme označovat trénovací data?
Pro extrakci obvykle ne, ta pracuje se samotným dokumentem. Potřebujeme však skromný označený soubor pro evaluaci, typicky několik set dokumentů, protože právě tak se přesnost měří místo předpokládá.
Jak je to s rukopisem a špatnými skeny?
Obojí snižuje přesnost a obojí je měřitelné. Testujeme na vašich nejhorších dokumentech, ne na nejlepších, a podle toho nastavíme práh jistoty, aby špatné vstupy šly k člověku místo vytvoření sebejisté chybné hodnoty.
Zvládne nový typ dokumentu bez nového vývoje?
Nová rozvržení známého typu obecně ano, protože extrakce není vázaná na šablonu. Skutečně nový typ s jinými poli vyžaduje konfiguraci, ale to je úloha definiční, ne vývojová.
Kam data putují?
Do systému, který vlastní proces: vašeho ERP, likvidační platformy nebo nástroje pro správu případů, přes jeho API. Extrakční vrstva není cílovým místem a takové nestavíme.

Související kompetence

Související kompetence

Agentní AI a automatizace

Automatizace s AI

Automatizace procesů napříč systémy, které systémy pravidel nikdy spolehlivě nezvládly.

Zjistit více

Agentní AI a automatizace

Agenti AI

Software, který ve vašich systémech dokončuje vícekrokovou práci, pod vaší kontrolou přístupu a vašimi schvalovacími pravidly.

Zjistit více

Data a modely AI

Datové inženýrství pro AI

Datové toky, kontroly kvality a vektorová úložiště, na nichž závisí správnost systémů AI.

Zjistit více

Proberte svou iniciativu v oblasti AI

Extrakce, klasifikace a směrování dokumentů, které dnes procházejí e-mailovými schránkami lidí.

Promluvte si s odborníkem na AI Zahajte posouzení AI