Aplikacije UI in znanje

Inteligentna obdelava dokumentov

Pri škodah, trgovini, financah in pravnem poslovanju se delo ne odloči v sistemu evidence. Odloči se v datoteki PDF, ki jo je nekdo poslal po e-pošti. Gradimo izluščenje, razvrščanje in usmerjanje, ki ta tok spremenijo v strukturirane podatke, s katerimi vaši sistemi lahko delajo.

Pogovorimo se o vaši pobudi na področju UI Storitve

Poslovni izziv

Predloge se zlomijo v trenutku, ko dobavitelj spremeni postavitev

Klasično zajemanje dokumentov deluje po predlogah, zato obvlada dokumente, ki jih je nekdo predvidel, in pri ostalem odpove. Vsak nov dobavitelj, sprememba oblike ali nenavaden primer postane nastavitvena naloga, vrsta izjem pa raste hitreje, kot jo ekipa uspe reševati. Rezultat je proces, ki je formalno avtomatiziran in dejansko zaseden z ljudmi, ki popravljajo tisto, česar avtomat ni znal prebrati.

Kaj počnemo

Izluščiti po pomenu, preveriti s pravilom

Polja izluščimo po tem, kaj pomenijo, in ne po tem, kje ležijo, zato sprememba postavitve verige ne zlomi. Vsaka pridobljena vrednost se nato preveri glede na pravila, ki jih že imate: vsote se ujemajo, datumi so verjetni, nasprotna stranka obstaja v matičnih podatkih. Vse, kar ne prestane preverjanja ali glede česar sistem ni prepričan, gre k človeku, z izvornim dokumentom in pridobljeno vrednostjo drug ob drugem. Pragovi zaupanja so vaši, mi pa jih uglasimo glede na vašo toleranco do napora pregleda.

Inteligentna obdelava dokumentov

Kompetence

Inteligentna obdelava dokumentov
OCR
Razvrščanje dokumentov
Izluščenje podatkov
Analiza pogodb
Obdelava računov
Obdelava obrazcev

Pogosti primeri uporabe

Obdelati dobaviteljske račune glede na naročilnice in v pregled poslati le resnična neskladja.
Prebrati dokumente prve prijave škode in odpreti primer z že izpolnjenimi polji.
Izluščiti obveznosti, roke in stranke iz podpisanih pogodb v register.
Razvrstiti in usmeriti dohodno pošto k pravi ekipi, ne da bi jo najprej prebral človek.

Kako dostavljamo

Opredelitev

Pretvorba zahteve v specifikacijo: kdo uporablja, kaj je pravilen odgovor, kdo odloča.
Utemeljitev v virih

Povezava z vsebino in sistemi, ki hranijo odgovore, ob upoštevanju obstoječih dovoljenj.
Vrednotenje

Ocenjevanje na označenem naboru, sestavljenem iz vaših lastnih primerov, preden to vidi kdorkoli od zunaj.
Uvedba in obratovanje

Postopna objava z nadzorom, obvladovanjem stroškov in naborom testov, ki varuje kakovost.

Tehnologija

OpenAI
Anthropic
Azure OpenAI
pgvector
Elasticsearch
Microsoft 365
SharePoint
Confluence
Salesforce

Varnost in upravljanje

Odgovori so utemeljeni v vaši lastni vsebini in nosijo navedbe virov, tako da jih bralec lahko preveri. Iskanje spoštuje dovoljenja, ki so že nastavljena na viru, kar pomeni, da uporabnik prek aplikacije nikoli ne vidi tistega, česar ne bi mogel videti neposredno. Poizvedbe, pridobljeni kontekst in odgovori se beležijo za revizijo, vrednotenje pa teče neprekinjeno in ne enkratno ob zagonu.

Modeli sodelovanja

Projekt UI

Prevzamemo odgovornost za zasnovo in izvedbo opredeljene rešitve UI.

Namenska ekipa UI

Dolgoročna namenska inženirska zmogljivost, zgrajena okoli vaših tehnologij in modela dostave.

Upravljana UI

Upravljamo, nadziramo in sproti izboljšujemo produkcijske sisteme UI.

Zakaj TeamExtension.ai

Najprej zasnujemo pot za izjeme

Avtomatizacijo dokumentov se ocenjuje po tem, kaj naredi z nerodnimi desetimi odstotki, in ne s tistimi lahkimi devetdesetimi. Vrsto za pregled, pragove zaupanja in revizijsko sled gradimo kot del sistema in ne kot dodatek, saj prav to odloča, ali bo vaša ekipa začela zaupati ali pa ga bo obhajala.

Izbrane stranke

Pogosta vprašanja

Kakšno natančnost lahko pričakujemo?

Odvisno je od kakovosti dokumentov in vrste polja, zato merimo na vaših dokumentih, preden navedemo številko. Bolj koristno: natančnost je regulator. Dvig praga zaupanja pošlje več v pregled in prepusti manj napak. Uglasimo ga z vami glede na stroške obojega.

Ali moramo označevati učne podatke?

Za izluščenje običajno ne, to deluje na samem dokumentu. Potrebujemo pa skromen označen nabor za vrednotenje, običajno nekaj sto dokumentov, saj se tako natančnost meri, namesto da bi se predpostavljala.

Kaj pa rokopis in slabi skeni?

Oboje znižuje natančnost in oboje je merljivo. Testiramo na vaših najslabših dokumentih in ne na najboljših ter temu primerno nastavimo prag zaupanja, da slabi vhodi gredo k človeku, namesto da ustvarijo samozavestno napačno vrednost.

Ali obvlada novo vrsto dokumenta brez novega razvoja?

Nove postavitve znane vrste na splošno da, ker izluščenje ni vezano na predlogo. Resnično nova vrsta z drugimi polji zahteva nastavitev, a to je opredelitvena in ne razvojna naloga.

Kam gredo podatki?

V sistem, ki je nosilec procesa: vaš ERP, škodno platformo ali orodje za vodenje zadev, prek njegovega API-ja. Plast za izluščenje ni ciljno mesto in takega ne gradimo.

Sorodne kompetence

Agentna UI in avtomatizacija

Avtomatizacija z UI

Avtomatizacija procesov čez več sistemov, ki jih sistemi pravil nikoli niso zanesljivo obvladali.

Več o tem

Agentna UI in avtomatizacija

Agenti UI

Programska oprema, ki v vaših sistemih dokonča večkoračno delo, pod vašim nadzorom dostopa in vašimi pravili odobritve.

Več o tem

Podatki in modeli UI

Podatkovni inženiring za UI

Podatkovni tokovi, kontrole kakovosti in vektorske shrambe, od katerih je odvisna pravilnost sistemov UI.

Več o tem

Pogovorimo se o vaši pobudi na področju UI

Izluščenje, razvrščanje in usmerjanje dokumentov, ki danes potujejo skozi e-poštne predale ljudi.

Pogovorite se s strokovnjakom za UI Začnite oceno UI