lt

Kalba

DI programos ir žinios

Išmanusis dokumentų apdorojimas

Žalų administravime, prekyboje, finansuose ir teisinėse operacijose darbas sprendžiamas ne apskaitos sistemoje. Jis sprendžiamas PDF faile, kurį kažkas atsiuntė paštu. Kuriame išgavimą, klasifikavimą ir nukreipimą, paverčiančius šį srautą struktūruotais duomenimis, pagal kuriuos jūsų sistemos gali veikti.

Aptarkite savo DI iniciatyvą Paslaugos

Verslo problema

Šablonai lūžta vos tiekėjui pakeitus išdėstymą

Tradicinis dokumentų nuskaitymas veikia pagal šabloną, todėl susidoroja su numatytais dokumentais ir nesusidoroja su likusiais. Kiekvienas naujas tiekėjas, formato pakeitimas ar neįprastas atvejis tampa konfigūravimo užduotimi, o išimčių eilė auga greičiau, nei komanda ją išnarplioja. Rezultatas – procesas, automatizuotas žodžiais, o iš tikrųjų aptarnaujamas žmonių, taisančių tai, ko automatika nesugebėjo perskaityti.

Ką darome

Išgauti pagal prasmę, tikrinti pagal taisyklę

Išgauname laukus pagal jų prasmę, o ne pagal vietą, todėl išdėstymo pakeitimas nelaužo konvejerio. Toliau kiekviena išgauta reikšmė tikrinama pagal taisykles, kurias jau turite: sumos sutampa, datos tikėtinos, kontrahentas egzistuoja pagrindiniuose duomenyse. Viskas, kas nepraėjo patikros arba dėl ko sistema nėra tikra, patenka pas žmogų su pirminiu dokumentu ir išgauta reikšme greta. Pasitikėjimo slenksčius nustatote jūs, o mes juos deriname pagal jūsų pasirengimą skirti laiko peržiūrai.

Išmanusis dokumentų apdorojimas

Kompetencijos

  • Išmanusis dokumentų apdorojimas

  • Optinis simbolių atpažinimas

  • Dokumentų klasifikavimas

  • Duomenų išgavimas

  • Sutarčių analizė

  • Sąskaitų apdorojimas

  • Formų apdorojimas

Dažniausi panaudojimo atvejai

Dažniausi panaudojimo atvejai

  • Apdoroti tiekėjų sąskaitas lyginant su užsakymais ir siųsti peržiūrai tik tikrus neatitikimus.
  • Skaityti pirminį pranešimą apie žalą ir atverti bylą su jau užpildytais laukais.
  • Išgauti prievoles, terminus ir šalis iš pasirašytų sutarčių į registrą.
  • Klasifikuoti ir nukreipti gaunamą korespondenciją tinkamai komandai be išankstinio žmogaus skaitymo.

Kaip dirbame

Kaip dirbame

  1. Formulavimas

    Paversti užklausą užduotimi: kas naudojasi, kas laikoma teisingu atsakymu, kas sprendžia.

  2. Pagrindimas

    Prisijungimas prie turinio ir sistemų, kuriose yra atsakymai, išlaikant esamas teises.

  3. Vertinimas

    Vertinimas pagal pažymėtą rinkinį iš jūsų pačių atvejų, prieš tai kai jį pamatys kas nors iš išorės.

  4. Išleidimas ir eksploatavimas

    Etapinis išleidimas su stebėsena, sąnaudų kontrole ir regresijos rinkiniu, saugančiu kokybę.

Technologijos

Technologijos

  • OpenAI
  • Anthropic
  • Azure OpenAI
  • pgvector
  • Elasticsearch
  • Microsoft 365
  • SharePoint
  • Confluence
  • Salesforce

Saugumas ir valdysena

Saugumas ir valdysena

Atsakymai pagrįsti jūsų pačių turiniu ir turi nuorodas, todėl skaitytojas gali juos patikrinti. Paieška paiso teisių, jau nustatytų šaltinyje, o tai reiškia, kad naudotojas per programą niekada nepamatys to, ko nepamatytų tiesiogiai. Užklausos, gautas kontekstas ir atsakymai registruojami auditui, o vertinimas vykdomas nuolat, o ne vieną kartą paleidimo metu.

Bendradarbiavimo modeliai

Bendradarbiavimo modeliai

DI projektas

Prisiimame atsakomybę už apibrėžto DI sprendimo projektavimą ir pristatymą.

Skirta DI komanda

Ilgalaikis skirtas inžinerinis pajėgumas, sukurtas apie jūsų technologijas ir pristatymo modelį.

Valdomas DI

Eksploatuojame, stebime ir nuolat tobuliname gamybines DI sistemas.

Kodėl TeamExtension.ai

Pirmiausia projektuojame išimčių kelią

Dokumentų automatizavimas vertinamas pagal tai, ką jis daro su nepatogiais dešimt procentų, o ne su lengvais devyniasdešimt. Kuriame peržiūros eilę, pasitikėjimo slenksčius ir audito pėdsaką kaip sistemos dalį, o ne kaip priedą, nes būtent tai lemia, ar jūsų komanda ja pasitikės, ar ją apeis.

Atrinkti klientai

Dažniausiai užduodami klausimai

Dažniausiai užduodami klausimai

Kokio tikslumo tikėtis?
Priklauso nuo dokumentų kokybės ir lauko tipo, todėl matuojame su jūsų dokumentais prieš įvardydami skaičių. Naudingiau tai, kad tikslumas yra reguliatorius: pasitikėjimo slenksčio kėlimas siunčia daugiau peržiūrai ir praleidžia mažiau klaidų. Derinam tai kartu su jumis pagal vieno ir kito kainą.
Ar reikia žymėti mokymo duomenis?
Paprastai ne išgavimui, kuris veikia pagal patį dokumentą. Mums reikia kuklaus pažymėto rinkinio vertinimui, paprastai kelių šimtų dokumentų, nes taip tikslumas matuojamas, o ne spėjamas.
Kaip su ranka rašytu tekstu ir prastais nuskaitymais?
Abu mažina tikslumą, abu išmatuojami. Testuojame su blogiausiais jūsų dokumentais, o ne geriausiais, ir nustatome pasitikėjimo slenkstį taip, kad silpni įvesties duomenys keliautų pas žmogų, o ne duotų užtikrintai klaidingą reikšmę.
Ar tai susidoros su nauju dokumento tipu be papildomo kūrimo?
Su nauju žinomo tipo išdėstymu paprastai taip, nes išgavimas nesusietas su šablonu. Tikrai naujam tipui su kitais laukais reikia konfigūravimo, bet tai apibrėžimo, o ne kūrimo užduotis.
Kur patenka duomenys?
Į sistemą, kuriai priklauso procesas: jūsų ERP, žalų platformą ar bylų valdymo sistemą, per jos sąsają. Išgavimo sluoksnis nėra galutinis taškas, ir tokio nekuriame.

Susijusios kompetencijos

Susijusios kompetencijos

Agentinis DI ir automatizavimas

DI automatizavimas

Automatizuokite tarpsisteminius procesus, su kuriais taisyklių varikliai taip ir nesusidorojo patikimai.

Sužinoti daugiau

Agentinis DI ir automatizavimas

DI agentai

Programinė įranga, užbaigianti kelių žingsnių darbą jūsų sistemose, pagal jūsų prieigos kontrolę ir jūsų patvirtinimo taisykles.

Sužinoti daugiau

DI duomenys ir modeliai

DI duomenų inžinerija

Konvejeriai, kokybės kontrolė ir vektorinės saugyklos, nuo kurių priklauso DI sistemų teisingumas.

Sužinoti daugiau

Aptarkite savo DI iniciatyvą

Išgaukite, klasifikuokite ir nukreipkite dokumentus, kurie dabar keliauja per žmonių pašto dėžutes.

Pasikalbėkite su DI ekspertu Pradėkite DI vertinimą