Застосунки ШІ та знання

Інтелектуальна обробка документів

У врегулюванні збитків, торгівлі, фінансах і юридичних операціях робота вирішується не в системі обліку. Вона вирішується у PDF-файлі, який хтось надіслав поштою. Ми будуємо видобування, класифікацію та маршрутизацію, що перетворюють цей потік на структуровані дані, за якими ваші системи можуть діяти.

Бізнес-задача

Шаблони ламаються, щойно постачальник змінює верстку

Традиційне введення документів працює за шаблоном, тож дає раду тим документам, які передбачили, і не дає ради з рештою. Кожен новий постачальник, зміна формату чи незвичний випадок стає задачею налаштування, і черга винятків росте швидше, ніж команда її розбирає. Підсумок — процес, автоматизований на словах, а насправді обслуговуваний людьми, які лагодять те, чого автоматика не змогла прочитати.

Чим ми займаємося

Видобувати за змістом, перевіряти за правилом

Ми видобуваємо поля за їхнім змістом, а не за розташуванням, тож зміна верстки не ламає конвеєр. Далі кожне видобуте значення звіряється з правилами, які ви вже маєте: суми сходяться, дати правдоподібні, контрагент існує в основних даних. Усе, що не пройшло перевірку або в чому система не впевнена, потрапляє до людини з вихідним документом і видобутим значенням поруч. Пороги впевненості задаєте ви, а ми налаштовуємо їх під вашу готовність витрачати час на перевірку.

Інтелектуальна обробка документів

Компетенції

  • Інтелектуальна обробка документів

  • Оптичне розпізнавання символів

  • Класифікація документів

  • Видобування даних

  • Аналіз договорів

  • Обробка рахунків

  • Обробка форм

Типові сценарії застосування

Типові сценарії застосування

  • Опрацьовувати рахунки постачальників проти замовлень і надсилати на перевірку лише справжні розбіжності.
  • Читати первинне повідомлення про збиток і відкривати справу з уже заповненими полями.
  • Видобувати зобов'язання, строки та сторони з підписаних договорів у реєстр.
  • Класифікувати та спрямовувати вхідну кореспонденцію потрібній команді без попереднього читання людиною.

Як ми працюємо

Як ми працюємо

  1. Формулювання

    Перетворити запит на завдання: хто користується, що є правильною відповіддю, хто вирішує.

  2. Обґрунтування

    Під'єднання до вмісту та систем, де лежать відповіді, зі збереженням наявних прав.

  3. Оцінювання

    Оцінка за розміченим набором із ваших власних випадків, перш ніж це побачить хтось ззовні.

  4. Випуск та експлуатація

    Поетапний випуск зі спостереженням, контролем витрат і регресійним набором, що охороняє якість.

Технології

Технології

  • OpenAI
  • Anthropic
  • Azure OpenAI
  • pgvector
  • Elasticsearch
  • Microsoft 365
  • SharePoint
  • Confluence
  • Salesforce

Безпека та врядування

Безпека та урядування

Відповіді обґрунтовані вашим власним вмістом і мають посилання, тож читач може їх перевірити. Пошук враховує права, уже задані на джерелі, а отже користувач ніколи не побачить через застосунок того, чого не побачив би напряму. Підказки, отриманий контекст і відповіді записуються для аудиту, а оцінювання виконується безперервно, а не одноразово під час запуску.

Моделі співпраці

Моделі співпраці

Проєкт зі ШІ

Ми беремо на себе відповідальність за проєктування та постачання визначеного рішення зі ШІ.

Виділена команда зі ШІ

Довгострокова виділена інженерна потужність, побудована навколо ваших технологій і моделі постачання.

Керований ШІ

Ми експлуатуємо, відстежуємо та безперервно вдосконалюємо продуктивні системи зі ШІ.

Чому TeamExtension.ai

Ми спершу проєктуємо шлях винятків

Автоматизацію документів судять за тим, що вона робить із незручними десятьма відсотками, а не з легкими дев'яноста. Ми будуємо чергу перевірки, пороги впевненості та аудиторський слід як частину системи, а не як доповнення, бо саме це вирішує, чи довірятиме їй ваша команда, чи обходитиме.

Обрані клієнти

Поширені запитання

Поширені запитання

Якої точності чекати?
Залежить від якості документів і типу поля, тож ми вимірюємо на ваших документах, перш ніж називати цифру. Корисніше те, що точність — це регулятор: підвищення порога впевненості надсилає більше на перевірку й пропускає менше помилок. Ми налаштовуємо це разом із вами за вартістю того й іншого.
Чи потрібно розмічати навчальні дані?
Зазвичай ні для видобування, яке працює за самим документом. Нам потрібен скромний розмічений набір для оцінювання, як правило кілька сотень документів, бо так точність вимірюється, а не припускається.
Як бути з рукописним текстом і поганими сканами?
І те й інше знижує точність, і те й інше вимірне. Ми тестуємо на ваших найгірших документах, а не на найкращих, і виставляємо поріг упевненості так, щоб слабкі вхідні дані йшли до людини, а не давали впевнено хибне значення.
Чи дасть це раду новому типу документа без доопрацювання?
З новою версткою відомого типу, як правило, так, бо видобування не прив'язане до шаблону. Справді новий тип з іншими полями потребує налаштування, але це задача визначення, а не розробки.
Куди потрапляють дані?
До системи, яка володіє процесом: вашого ERP, платформи врегулювання збитків або системи ведення справ, через її інтерфейс. Шар видобування не є кінцевою точкою, і ми такої не будуємо.

Обговорити вашу ініціативу у сфері ШІ

Видобувайте, класифікуйте та спрямовуйте документи, що зараз ідуть через поштові скриньки людей.