التطبيقات والمعرفة

فهم المستندات

في المطالبات والتجارة والمالية والعمليات القانونية، لا يُحسَم العمل في نظام سجلات. يُحسَم في ملف PDF أرسله أحدهم بالبريد. نبني الاستخراج والتصنيف والتوجيه الذي يحوّل ذلك التدفق إلى بيانات منظمة تستطيع أنظمتكم التصرف بناءً عليها.

التحدي التجاري

تنكسر القوالب لحظة تغيير المورد لتنسيقه

يعمل التقاط المستندات التقليدي بالقوالب، فيتعامل مع المستندات التي توقعتموها ويفشل في الباقي. كل مورد جديد أو تغيير صيغة أو حالة غير معتادة يصبح مهمة إعداد، وينمو طابور الاستثناءات أسرع من الفريق الذي يفرغه. النتيجة عملية آلية على الورق ومأهولة فعلياً بأشخاص يصححون ما عجزت الأتمتة عن قراءته.

ما الذي نقوم به

استخرجوا بالمعنى وتحققوا بالقاعدة

نستخرج الحقول بحسب معناها لا بحسب موضعها، فلا يكسر تغيير التنسيق السلسلة. ثم تُفحَص كل قيمة مستخرجة مقابل قواعد لديكم أصلاً: المجاميع تتطابق، والتواريخ معقولة، والطرف موجود في بياناتكم الرئيسية. وكل ما يفشل في التحقق، أو ما ليس النظام واثقاً منه، يذهب إلى شخص مع المستند المصدر والقيمة المستخرجة جنباً إلى جنب. وعتبات الثقة تحددونها أنتم، ونضبطها وفق تحمّلكم لعبء المراجعة.

فهم المستندات

القدرات

  • معالجة ذكية للمستندات

  • التعرف الضوئي على الحروف

  • تصنيف المستندات

  • استخراج البيانات

  • تحليل العقود

  • معالجة الفواتير

  • معالجة النماذج

حالات الاستخدام الشائعة

حالات الاستخدام الشائعة

  • معالجة فواتير الموردين مقابل أوامر الشراء وإرسال الفروقات الحقيقية فقط للمراجعة.
  • قراءة إشعارات الحادث الأول وفتح المطالبة والحقول معبأة مسبقاً.
  • استخراج الالتزامات والتواريخ والأطراف من عقود موقعة إلى سجل.
  • تصنيف المراسلات الواردة وتوجيهها إلى الفريق الصحيح دون أن يقرأها شخص أولاً.

كيف ننفذ

كيف ننفذ

  1. التشكيل

    تحويل الطلب إلى مواصفة: من يستخدمه، وما الإجابة الصحيحة، ومن يقرر.

  2. الترسيخ

    الاتصال بالمحتوى والأنظمة التي تحمل الإجابات، مع احترام الصلاحيات القائمة.

  3. التقييم

    التقييم على مجموعة موسومة مبنية من حالاتكم، قبل أن يراه أحد من الخارج.

  4. الإطلاق والتشغيل

    إصدار تدريجي مع مراقبة وضبط للكلفة ومجموعة اختبارات انحدار تحمي الجودة.

التقنية

التقنية

  • OpenAI
  • Anthropic
  • Azure OpenAI
  • pgvector
  • Elasticsearch
  • Microsoft 365
  • SharePoint
  • Confluence
  • Salesforce

الأمن والحوكمة

الأمن والحوكمة

الإجابات مرسّخة في محتواكم وتحمل استشهادات، ليتمكن القارئ من التحقق. يحترم الاسترجاع الصلاحيات المحددة أصلاً على المصدر، ما يعني أن المستخدم لن يرى عبر التطبيق ما لا يستطيع رؤيته مباشرة. تُسجَّل التعليمات والسياق المسترجع والردود للتدقيق، ويعمل التقييم باستمرار لا مرة واحدة عند الإطلاق.

نماذج التعاون

نماذج التعاون

المشروع

نتحمل مسؤولية تصميم حل محدد وتسليمه.

فريق مخصص

طاقة هندسية مخصصة طويلة الأمد مبنية حول تقنياتكم ونموذج تسليمكم.

خدمة مُدارة

نشغّل ونراقب ونحسّن باستمرار الأنظمة العاملة في الإنتاج.

لماذا TeamExtension.ai

نصمم مسار الاستثناءات أولاً

تُقاس أتمتة المستندات بما تفعله بالعشرة بالمئة الصعبة لا بالتسعين السهلة. نبني طابور المراجعة وعتبات الثقة ومسار التدقيق كجزء من النظام لا كفكرة لاحقة، لأن ذلك ما يحدد إن كان فريقكم سيثق به أو يلتف حوله.

عملاء مختارون

الأسئلة الشائعة

الأسئلة الشائعة

أي دقة يمكن أن نتوقع؟
تعتمد على جودة المستند ونوع الحقل، لذا نقيس على مستنداتكم قبل ذكر رقم. والأنفع أن الدقة مقبض: رفع عتبة الثقة يرسل المزيد للمراجعة ويمرر أخطاء أقل. ونضبط ذلك معكم مقابل كلفة كل جانب.
هل يلزم وسم بيانات تدريب؟
عادةً لا للاستخراج، الذي يعمل من المستند نفسه. لكننا نحتاج مجموعة موسومة متواضعة للتقييم، عادةً بضع مئات من المستندات، لأن هكذا تُقاس الدقة لا تُفترَض.
وماذا عن الكتابة اليدوية والمسح الرديء؟
كلاهما يخفض الدقة وكلاهما قابل للقياس. نختبر على أسوأ مستنداتكم لا أفضلها، ونضبط العتبة تبعاً لذلك حتى تذهب المدخلات الرديئة إلى شخص بدل إنتاج قيمة خاطئة بثقة.
هل يتعامل مع نوع مستند جديد دون تطوير إضافي؟
التنسيقات الجديدة لنوع معروف، نعم عموماً، لأن الاستخراج غير مقيد بالقوالب. أما نوع جديد فعلاً بحقول مختلفة فيحتاج إعداداً، لكنه مهمة تعريف لا تطوير.
إلى أين تذهب البيانات؟
إلى النظام الذي يملك العملية: نظام تخطيط الموارد لديكم أو منصة المطالبات أو أداة إدارة الملفات، عبر واجهتها. طبقة الاستخراج ليست وجهة نهائية، ونحن لا نبني واحدة.

ناقش مبادرتك في الذكاء الاصطناعي

استخرجوا وصنّفوا ووجّهوا المستندات التي تمر اليوم عبر صناديق بريد الموظفين.