البنية التحتية وLLMOps

الذكاء الاصطناعي الخاص

بالنسبة لبعض الأحمال، لا تكون الواجهة المستضافة خياراً مهما قال العقد. نحن ننشر النماذج داخل حدودكم: بيئتكم السحابية، ومركز بياناتكم، وشبكتكم.

التحدي التجاري

العائق نادراً ما يكون تقنياً

العائق عادةً قيد قانوني أو تنظيمي أو تعاقدي على مكان معالجة البيانات، ولا يحله أي قدر من تطمينات المورد. عندها إما أن تتعثر الفرق، أو تمضي في تمرين تصنيف بيانات يعيد تصنيف المشكلة بعيداً بصمت. وليس أي منهما نتيجة جيدة، والثاني يظهر لاحقاً في لحظة أسوأ.

ما الذي نقوم به

شغّلوا النموذج حيث توجد البيانات أصلاً

ننشر نماذج مفتوحة الأوزان في بيئتكم، بحجم يناسب الحمل لا أكبر المتاح، ونبني حولها التقديم والتوسع وقابلية الرصد. وتُقاس الجودة مقابل حالات استخدامكم الفعلية، فتكون المقايضة مع نموذج متقدم مُقاسة لا مفترضة. وحيث يكون جزء فقط من الحمل حساساً، نصمم الفصل ليكون المسار المقيَّد معزولاً فعلاً.

الذكاء الاصطناعي الخاص

القدرات

  • سحابة خاصة

  • تشغيل داخل المنشأة

  • بيئات معزولة

  • نشر LLM خاص

حالات الاستخدام الشائعة

حالات الاستخدام الشائعة

  • معالجة بيانات منظَّمة حيث لا تتاح واجهة مستضافة تعاقدياً أو قانونياً.
  • العمل في بيئة بلا اتصال خارجي موثوق.
  • تلبية متطلب عميل بألا تصل بياناته أبداً إلى مزود نماذج طرف ثالث.
  • جعل كلفة الاستدلال قابلة للتنبؤ عند حجم مرتفع وثابت.

كيف ننفذ

كيف ننفذ

  1. التقييم

    تحديد القيود: الموقع وزمن الاستجابة والإنفاق وما يعمل أصلاً.

  2. التصميم

    تصميم البوابة والتوجيه والتخزين المؤقت والتحويل الاحتياطي ليبقى اختيار المزود قابلاً للعكس.

  3. القياس

    قابلية الرصد والتقييم وتوزيع الكلفة موصولة قبل وصول حركة الاستخدام.

  4. التشغيل

    التشغيل وفق مستويات خدمة متفق عليها، مع مراجعة دورية للسعة والإنفاق.

التقنية

التقنية

  • Kubernetes
  • Terraform
  • vLLM
  • Ollama
  • LiteLLM
  • OpenTelemetry
  • Prometheus
  • Grafana
  • AWS
  • Microsoft Azure

الأمن والحوكمة

الأمن والحوكمة

أين يمكن معالجة البيانات إعداد لا افتراض: يمكن للنماذج أن تعمل في بيئتكم السحابية أو على أجهزتكم حيثما تطلّب الموقع أو العزل ذلك. تُصادَق حركة الاستخدام عبر البوابة وتُنسَب إلى فريق وتُسجَّل، وهذا ما يجعل مسار التدقيق ونموذج الكلفة ممكنين معاً.

نماذج التعاون

نماذج التعاون

المشروع

نتحمل مسؤولية تصميم حل محدد وتسليمه.

فريق مخصص

طاقة هندسية مخصصة طويلة الأمد مبنية حول تقنياتكم ونموذج تسليمكم.

خدمة مُدارة

نشغّل ونراقب ونحسّن باستمرار الأنظمة العاملة في الإنتاج.

لماذا TeamExtension.ai

نقيس ما تتنازلون عنه

النماذج المستضافة ذاتياً متأخرة عن النماذج المتقدمة في الاستدلال الصعب، والتظاهر بغير ذلك يهيّئ المشروع لخيبة. نقيس الفارق على حالاتكم، ليُتَّخَذ القرار برقم لا بتفضيل.

عملاء مختارون

الأسئلة الشائعة

الأسئلة الشائعة

كم من القدرة نخسر؟
يعتمد كلياً على المهمة. في الاستخراج والتصنيف والإجابة المرسّخة، قليل جداً غالباً. أما في الاستدلال المعقد متعدد الخطوات فأكثر. ونقيس ذلك على حالاتكم بدل الاستشهاد بمعايير قياس.
أي عتاد يلزم؟
أقل مما يُفترَض عادةً. كثير من الأحمال المؤسسية يعمل بأريحية على وحدة معالجة رسومية حديثة واحدة لكل نسخة، لأن القيد هو التزامن لا حجم النموذج. ونحدد الحجم وفق حمل مُقاس.
من يشغّله؟
فريق المنصة لديكم مع بنائنا له وتسليمه، أو نحن ضمن ترتيب مُدار. والاستضافة الذاتية التزام تشغيلي وينبغي الدخول فيه بوعي.
هل يمكن المزج بين المستضاف والخاص؟
نعم، وهو شائع. تعمل الأحمال الحساسة بشكل خاص بينما يستخدم الباقي نماذج مستضافة، مع بوابة تفرض أي مسار يجوز لطلب معين أن يسلكه.

ناقش مبادرتك في الذكاء الاصطناعي

شغّلوا النماذج داخل حدودكم حين لا تستطيع البيانات مغادرتها.