AI-toepassingen en kennis

Documentintelligentie

In schade, handel, finance en juridische operatie wordt het werk niet beslist in een administratie. Het wordt beslist in een pdf die iemand mailde. Wij bouwen de extractie, classificatie en routering die van die stroom gestructureerde data maken waarop uw systemen kunnen handelen.

Bespreek uw AI-initiatief Diensten

Het zakelijke vraagstuk

Sjablonen breken zodra een leverancier zijn opmaak wijzigt

Klassieke documentverwerking werkt met sjablonen, dus verwerkt ze de documenten die u voorzag en faalt op de rest. Elke nieuwe leverancier, formaatwijziging of ongewoon geval wordt een configuratietaak, en de uitzonderingenrij groeit sneller dan het team hem leegmaakt. Het resultaat is een proces dat nominaal geautomatiseerd is en in werkelijkheid bemenst wordt door mensen die repareren wat de automatisering niet kon lezen.

Wat we doen

Halen op betekenis, controleren op regel

We halen velden eruit op wat ze betekenen in plaats van waar ze staan, zodat een opmaakwijziging de keten niet breekt. Elke opgehaalde waarde wordt vervolgens getoetst aan regels die u al hebt: totalen kloppen, data zijn plausibel, de partij bestaat in uw stamgegevens. Alles wat de validatie niet haalt, of waarover het systeem onzeker is, gaat naar een mens met het brondocument en de opgehaalde waarde naast elkaar. De betrouwbaarheidsdrempels stelt u in, en wij stemmen ze af op uw tolerantie voor reviewinspanning.

Documentintelligentie

Expertise

Intelligente documentverwerking
Optische tekenherkenning
Documentclassificatie
Data-extractie
Contractanalyse
Factuurverwerking
Formulierverwerking

Veelvoorkomende toepassingen

Leveranciersfacturen verwerken tegen inkooporders en alleen echte verschillen naar review sturen.
Schademeldingen lezen en het dossier openen met de velden al ingevuld.
Verplichtingen, data en partijen uit getekende contracten naar een register halen.
Binnenkomende post classificeren en naar het juiste team routeren zonder dat iemand hem eerst leest.

Hoe we leveren

Afbakenen

De vraag omzetten in een specificatie: wie gebruikt het, wat is een juist antwoord, wie beslist.
Verankeren

Koppelen aan de inhoud en systemen die de antwoorden bevatten, met respect voor bestaande rechten.
Evalueren

Scoren tegen een gelabelde set uit uw eigen gevallen, voordat iemand van buiten het ziet.
Uitrollen en beheren

Gefaseerde release met bewaking, kostenbeheersing en een regressieset die de kwaliteit bewaakt.

Technologie

OpenAI
Anthropic
Azure OpenAI
pgvector
Elasticsearch
Microsoft 365
SharePoint
Confluence
Salesforce

Beveiliging en governance

Antwoorden zijn verankerd in uw eigen inhoud en dragen bronvermeldingen, zodat een lezer ze kan controleren. Het ophalen respecteert de rechten die al op de bron staan, wat betekent dat een gebruiker via de toepassing nooit ziet wat hij rechtstreeks niet zou kunnen openen. Prompts, opgehaalde context en antwoorden worden gelogd voor audit, en de evaluatie loopt doorlopend in plaats van eenmalig bij de lancering.

Samenwerkingsmodellen

AI-project

Wij nemen de verantwoordelijkheid voor het ontwerpen en opleveren van een afgebakende AI-oplossing.

Toegewijd AI-team

Langlopende toegewijde engineeringcapaciteit, gebouwd rond uw techniek en uw manier van opleveren.

Beheerde AI

Wij beheren, bewaken en verbeteren doorlopend AI-systemen in productie.

Waarom TeamExtension.ai

Wij ontwerpen eerst het uitzonderingenpad

Documentautomatisering wordt beoordeeld op wat ze doet met de lastige tien procent, niet met de makkelijke negentig. Wij bouwen de reviewrij, de betrouwbaarheidsdrempels en het auditspoor als onderdeel van het systeem in plaats van als bijgedachte, want daarvan hangt af of uw team het gaat vertrouwen of eromheen gaat werken.

Geselecteerde klanten

Veelgestelde vragen

Welke nauwkeurigheid kunnen we verwachten?

Dat hangt af van documentkwaliteit en veldtype, dus we meten op uw documenten voordat we een getal noemen. Nuttiger: nauwkeurigheid is een knop. De betrouwbaarheidsdrempel verhogen stuurt meer naar review en laat minder fouten door. Die stemmen we met u af op wat elk van beide kost.

Moeten we trainingsdata labelen?

Voor extractie meestal niet, die werkt vanuit het document zelf. We hebben wel een bescheiden gelabelde set nodig voor evaluatie, doorgaans enkele honderden documenten, want zo wordt nauwkeurigheid gemeten in plaats van aangenomen.

En handschrift en slechte scans?

Beide verlagen de nauwkeurigheid, en beide zijn meetbaar. We testen op uw slechtste documenten in plaats van uw beste, en stellen de betrouwbaarheidsdrempel daarop af zodat slechte invoer naar een mens gaat in plaats van een zelfverzekerd verkeerde waarde op te leveren.

Kan het een nieuw documenttype aan zonder herontwikkeling?

Nieuwe opmaak van een bekend type in het algemeen wel, omdat extractie niet aan sjablonen vastzit. Een werkelijk nieuw documenttype met andere velden vraagt configuratie, maar dat is definitiewerk en geen ontwikkelwerk.

Waar gaat de data heen?

Naar het systeem dat eigenaar is van het proces: uw ERP, schadeplatform of dossiersysteem, via de bijbehorende API. De extractielaag is geen bestemming, en die bouwen wij ook niet.

Gerelateerde expertise

Agentische AI en automatisering

AI-automatisering

Automatiseer de processen over systemen heen die regelmotoren nooit betrouwbaar aankonden.

Meer informatie

Agentische AI en automatisering

AI-agents

Software die meerstapswerk afmaakt binnen uw systemen, onder uw toegangscontrole en uw goedkeuringsregels.

Meer informatie

AI-data en modellen

Data-engineering voor AI

De pijplijnen, kwaliteitscontroles en vectoropslag waarvan AI-systemen afhangen om te kloppen.

Meer informatie

Bespreek uw AI-initiatief

Haal de documenten die nu door postvakken van mensen gaan eruit, classificeer ze en routeer ze.

Spreek een AI-expert Start een AI-assessment