AI-toepassingen en kennis

Conversationele AI

Het verschil tussen een nuttige assistent en een dure ergernis is reikwijdte. Wij bouwen assistenten met een omschreven opdracht, verankerde antwoorden en een nette overdracht naar een mens zodra het gesprek die opdracht verlaat.

Bespreek uw AI-initiatief Diensten

Het zakelijke vraagstuk

Klanten leerden meteen 'medewerker' te typen

Een generatie chatbots leerde mensen dat de assistent een obstakel is tussen hen en iemand die kan helpen. Die reputatie was verdiend: bots die de rekening niet zagen, niet konden handelen, geen onwetendheid konden toegeven en niet escaleerden. Het onderliggende model vervangen lost daar niets van op. Een assistent die een retourbeleid verzint is erger dan de beslisboom die hij verving, want nu klinkt hij zeker.

Wat we doen

De opdracht bepalen en die handhaven

We beginnen met bepalen wat de assistent mag afhandelen en wat hij moet overdragen, en bouwen dan zo dat die grens onder druk standhoudt. Antwoorden zijn verankerd in uw gepubliceerde inhoud en vermelden die. Waar de assistent klantcontext nodig heeft, leest hij uit uw systemen onder de rechten van de klant zelf. De escalatie neemt het volledige gesprek en de opgehaalde context mee, zodat wie hem oppakt niet bij nul begint. Elk gesprek wordt gelogd en steekproefsgewijs beoordeeld.

Conversationele AI

Expertise

AI-assistenten voor klanten
Assistenten voor medewerkers
AI-supportassistenten
Bedrijfschat
AI-helpdesks

Veelvoorkomende toepassingen

Routinevragen van klanten volledig afhandelen en alles buiten de opdracht escaleren.
Supportmedewerkers een assistent geven die het antwoord opstelt uit documentatie en klanthistorie.
Interne serviceverzoeken over toegang, apparatuur en beleidsvragen afhandelen.
Binnenkomende vragen kwalificeren en routeren met de context al verzameld.

Hoe we leveren

Afbakenen

De vraag omzetten in een specificatie: wie gebruikt het, wat is een juist antwoord, wie beslist.
Verankeren

Koppelen aan de inhoud en systemen die de antwoorden bevatten, met respect voor bestaande rechten.
Evalueren

Scoren tegen een gelabelde set uit uw eigen gevallen, voordat iemand van buiten het ziet.
Uitrollen en beheren

Gefaseerde release met bewaking, kostenbeheersing en een regressieset die de kwaliteit bewaakt.

Technologie

OpenAI
Anthropic
Azure OpenAI
pgvector
Elasticsearch
Microsoft 365
SharePoint
Confluence
Salesforce

Beveiliging en governance

Antwoorden zijn verankerd in uw eigen inhoud en dragen bronvermeldingen, zodat een lezer ze kan controleren. Het ophalen respecteert de rechten die al op de bron staan, wat betekent dat een gebruiker via de toepassing nooit ziet wat hij rechtstreeks niet zou kunnen openen. Prompts, opgehaalde context en antwoorden worden gelogd voor audit, en de evaluatie loopt doorlopend in plaats van eenmalig bij de lancering.

Samenwerkingsmodellen

AI-project

Wij nemen de verantwoordelijkheid voor het ontwerpen en opleveren van een afgebakende AI-oplossing.

Toegewijd AI-team

Langlopende toegewijde engineeringcapaciteit, gebouwd rond uw techniek en uw manier van opleveren.

Beheerde AI

Wij beheren, bewaken en verbeteren doorlopend AI-systemen in productie.

Waarom TeamExtension.ai

Wij ontwerpen eerst de overdracht

De meeste conversationele projecten behandelen escalatie als een foutstaat en ontwerpen die als laatste. Wij behandelen haar als functionaliteit en ontwerpen haar als eerste, want een zelfverzekerd verkeerd antwoord kost meer dan een eerlijke doorverbinding. Dat ene besluit scheidt meestal de assistent die klanten dulden van de assistent waar ze omheen gaan.

Geselecteerde klanten

Veelgestelde vragen

Hoe voorkomen jullie verkeerde beleidsantwoorden?

Antwoorden komen uit uw gepubliceerde inhoud met bronvermelding, niet uit de algemene kennis van het model. Waar de inhoud een vraag niet dekt, zegt de assistent dat en biedt een overdracht aan in plaats van zich naar een antwoord toe te redeneren.

Kan het echt iets doen, of alleen praten?

Het kan handelen waar u dat toestaat, onder de rechten van de klant zelf en met goedkeuringsmomenten bij alles wat ingrijpend is. Alleen lezen is het gebruikelijke beginpunt, met schrijfacties erbij zodra de nauwkeurigheid is aangetoond.

Hoe ziet een escalatie eruit?

Het volledige gesprek, de opgehaalde context en de inschatting van de assistent gaan naar de medewerker, zodat de klant zich niet hoeft te herhalen. De triggers zijn instelbaar en omvatten een expliciet verzoek van de klant, lage betrouwbaarheid en elk onderwerp buiten de opdracht.

Hoe weten we of het presteert?

Via oplospercentage, escalatiepercentage en de reden daarvoor, klanttevredenheid waar u die al meet, en een steekproefsgewijze menselijke beoordeling van transcripties. Kwaliteit wordt doorlopend bewaakt, niet eenmalig goedgekeurd.

Welke talen kan het aan?

Die uw inhoud draagt. Verankerde antwoorden worden begrensd door de talen waarin uw bronmateriaal bestaat, dus meertaligheid is meestal eerst een inhoudsvraag en pas daarna een modelvraag.

Gerelateerde expertise

AI-toepassingen en kennis

Bedrijfskennis met AI

Maak van versnipperde interne kennis veilige ondersteuning die bestaande rechten respecteert.

Meer informatie

AI-toepassingen en kennis

Spraak-AI

Gesproken interfaces voor support, afspraken en triage, gekoppeld aan de systemen die de antwoorden bevatten.

Meer informatie

AI-toepassingen en kennis

RAG-ontwikkeling

Ophaalsystemen die antwoorden verankeren in uw eigen inhoud, met bronvermelding en meetbare nauwkeurigheid.

Meer informatie

Bespreek uw AI-initiatief

Assistenten voor klanten en medewerkers met beheerste reikwijdte, verankerde antwoorden en een nette overdracht naar mensen.

Spreek een AI-expert Start een AI-assessment