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Conversational AI

Der Unterschied zwischen einem nützlichen Assistenten und einem teuren Ärgernis ist der Zuständigkeitsbereich. Wir bauen Assistenten mit klar umrissenem Auftrag, belegten Antworten und einer sauberen Übergabe an einen Menschen, sobald das Gespräch diesen Auftrag verlässt.

Ihre AI-Initiative besprechen Leistungen

Die geschäftliche Herausforderung

Kunden haben gelernt, sofort «Mitarbeiter» zu tippen

Eine Generation von Chatbots hat den Leuten beigebracht, dass der Assistent ein Hindernis zwischen ihnen und jemandem ist, der helfen kann. Dieser Ruf war verdient: Bots, die das Konto nicht sehen, nicht handeln, keine Unkenntnis eingestehen und nicht eskalieren konnten. Das zugrunde liegende Modell auszutauschen behebt nichts davon. Ein Assistent, der eine Rückgaberegel halluziniert, ist schlimmer als der Entscheidungsbaum, den er ersetzt hat, denn nun ist er überzeugt.

Was wir tun

Den Zuständigkeitsbereich festlegen und durchsetzen

Wir entscheiden zuerst, was der Assistent behandeln darf und was er übergeben muss, und bauen dann so, dass diese Grenze unter Druck hält. Antworten stützen sich auf Ihre veröffentlichten Inhalte und zitieren sie. Wo der Assistent Kontokontext braucht, liest er aus Ihren Systemen unter den Berechtigungen der Kundin. Die Eskalation trägt das vollständige Gespräch und den abgerufenen Kontext mit, sodass die übernehmende Person nicht bei null beginnt. Jedes Gespräch wird protokolliert und stichprobenweise geprüft.

Conversational AI

Leistungsumfang

Customer AI Assistants
Employee Assistants
AI Support Assistants
Enterprise Chat
AI Help Desks

Typische Anwendungsfälle

Routinemäßige Kundenanfragen durchgängig lösen und alles außerhalb des Auftrags eskalieren.
Support-Mitarbeitenden einen Assistenten geben, der die Antwort aus Dokumentation und Kontohistorie entwirft.
Interne Serviceanfragen zu Zugängen, Ausstattung und Richtlinien bearbeiten.
Eingehende Anfragen qualifizieren und mit bereits erhobenem Kontext weiterleiten.

Unser Vorgehen

Rahmen setzen

Die Anfrage in eine Spezifikation überführen: wer nutzt es, was ist korrekt, wer entscheidet.
Verankern

Mit Inhalten und Systemen verbinden, die die Antworten halten, unter Wahrung bestehender Rechte.
Evaluieren

An einem gelabelten Set aus Ihren echten Fällen bewerten, bevor es nach aussen geht.
Ausliefern & betreiben

Stufenweises Release mit Monitoring, Kostenkontrolle und Regressionssuite zur Qualitätssicherung.

Technologie

OpenAI
Anthropic
Azure OpenAI
pgvector
Elasticsearch
Microsoft 365
SharePoint
Confluence
Salesforce

Sicherheit & Governance

Antworten sind in Ihren eigenen Inhalten verankert und mit Quellen belegt, sodass sie überprüfbar sind. Retrieval respektiert die an der Quelle gesetzten Rechte: Nutzende sehen über die Anwendung nichts, was sie direkt nicht sehen dürften. Prompts, Kontext und Antworten werden für Audits protokolliert, und die Evaluation läuft kontinuierlich.

Zusammenarbeitsmodelle

AI-Projekt

Wir übernehmen Verantwortung für Konzeption und Umsetzung einer definierten AI-Lösung.

Dediziertes AI-Team

Langfristige, dedizierte Engineering-Kapazität, zugeschnitten auf Ihren Stack und Ihr Liefermodell.

Managed AI

Wir betreiben, überwachen und verbessern produktive AI-Systeme kontinuierlich.

Warum TeamExtension.ai

Wir entwerfen die Übergabe zuerst

Die meisten Dialogprojekte behandeln die Eskalation als Fehlerzustand und entwerfen sie zuletzt. Wir behandeln sie als Funktion und entwerfen sie zuerst, denn eine selbstsicher falsche Antwort kostet mehr als eine ehrliche Weiterleitung. Diese eine Entscheidung trennt meist einen Assistenten, den Kunden dulden, von einem, um den sie herumgehen.

Ausgewählte Kunden

Häufige Fragen

Wie verhindern Sie falsche Auskünfte zu Richtlinien?

Antworten stammen aus Ihren veröffentlichten Inhalten mit Zitaten, nicht aus dem Allgemeinwissen des Modells. Wo die Inhalte eine Frage nicht abdecken, sagt der Assistent das und bietet eine Übergabe an, statt sich eine Antwort zu erschließen.

Kann er tatsächlich handeln oder nur reden?

Er kann handeln, wo Sie es erlauben, unter den Berechtigungen der Kundin und mit Freigabeschritten bei allem Folgenreichen. Nur lesend ist der übliche Ausgangspunkt, Schreibaktionen kommen hinzu, sobald die Genauigkeit belegt ist.

Wie sieht eine Eskalation aus?

Das vollständige Gespräch, der abgerufene Kontext und die Einschätzung des Assistenten gehen an die Mitarbeiterin, sodass die Kundin sich nicht wiederholt. Die Auslöser sind konfigurierbar und umfassen den ausdrücklichen Kundenwunsch, geringe Konfidenz und jedes Thema außerhalb des Auftrags.

Woran erkennen wir, dass er funktioniert?

An Lösungsquote, Eskalationsquote und deren Gründen, an der Kundenzufriedenheit, wo Sie sie ohnehin messen, und an einer stichprobenweisen menschlichen Prüfung der Mitschriften. Qualität wird fortlaufend überwacht, nicht einmal abgenommen.

Welche Sprachen beherrscht er?

Die, die Ihre Inhalte tragen. Belegte Antworten sind durch die Sprachen begrenzt, in denen Ihr Quellmaterial existiert, weshalb Mehrsprachigkeit meist zuerst eine Inhalts- und erst dann eine Modellfrage ist.

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