AI-Engineering & Talent

Forward-Deployed AI-Engineering

Erfahrene KI-Ingenieure, die in Ihrer Organisation arbeiten, nah genug am Geschäft, um die Chancen zu finden, und fähig genug, sie zu bauen. Das Modell passt zu Umgebungen, in denen die nützliche Arbeit noch nicht spezifiziert ist.

Ihre AI-Initiative besprechen Leistungen

Die geschäftliche Herausforderung

Die Spezifikation setzt die Fachkenntnis voraus

Herkömmliche Lieferung braucht einen definierten Umfang. Aber zu wissen, welche Probleme KI lösen kann und wie, ist genau die Expertise, die den meisten Organisationen fehlt, sodass die Umfangsbestimmung zum Henne-Ei-Problem wird. Anforderungsdokumente werden von Menschen geschrieben, die raten, was machbar ist, und die daraus folgenden Projekte bauen kompetent das Falsche.

Was wir tun

Einbetten, finden, bauen, wiederholen

Ingenieure arbeiten neben Ihren Teams statt aus einem Leistungsverzeichnis heraus. Sie verbringen Zeit mit den Menschen, die die Arbeit tun, erkennen, wo KI wirklich hilft, bauen schnell Prototypen und bringen das, was sich bewährt, in Produktion. Weil sie in der Organisation sind, sehen sie die Zwänge, die es nie in ein Briefing schaffen, und weil sie bauen, ist die Einschätzung der Machbarkeit fundiert.

Forward-Deployed AI-Engineering

Leistungsumfang

AI Solution Architect
AI Engineer
ML Engineer
Data Engineer
AI Product Engineer
AI Business Analyst

Typische Anwendungsfälle

Feststellen, wo KI in einer Organisation hilft, die noch nicht begonnen hat.
Einen Rückstand an möglichen Anwendungsfällen abarbeiten, ohne jeden als Projekt zu umreißen.
Einem Geschäftsbereich KI-Fähigkeit geben, ohne auf eine zentrale Funktion zu warten.
Fähigkeit im eigenen Team aufbauen, indem daneben gearbeitet wird.

Unser Vorgehen

Umfang klären

Rolle, Stack, Senioritätsgrad und Erfolgskriterien vereinbaren.
Auswählen

Sie führen die Gespräche. Niemand kommt ohne Ihre Zustimmung ins Team.
Einbetten

Gearbeitet wird in Ihren Tools, Ihrem Prozess und Review-Zyklus, mit Bericht an Ihre Leitung.
Verstetigen

Kapazität folgt der Roadmap; Wissen bleibt dokumentiert statt in einem Kopf.

Technologie

TypeScript
Python
Go
React
Node.js
Kubernetes
GitHub Actions
Terraform

Sicherheit & Governance

Engineers arbeiten unter Ihrem Zugriffsmodell und Verhaltenskodex, auf Ihrer Infrastruktur, mit denselben Review- und Freigabeprozessen wie Ihre eigenen Mitarbeitenden. Das geistige Eigentum an der Arbeit liegt bei Ihnen. Wo AI-Unterstützung genutzt wird, durchläuft sie dieselbe Prüfung, und die Herkunft generierten Codes wird dokumentiert.

Zusammenarbeitsmodelle

Forward-Deployed AI-Team

Ein interdisziplinäres AI-Team arbeitet in Ihrer Organisation und erschliesst laufend neue Potenziale.

Dediziertes AI-Team

Langfristige, dedizierte Engineering-Kapazität, zugeschnitten auf Ihren Stack und Ihr Liefermodell.

Managed AI

Wir betreiben, überwachen und verbessern produktive AI-Systeme kontinuierlich.

Warum TeamExtension.ai

Erfahrene Leute, keine Pyramide

Dieses Modell funktioniert nur mit Ingenieuren, die morgens mit einer Fachverantwortlichen sprechen und nachmittags ausliefern können. Wir besetzen es mit Menschen, die beides getan haben, und genau deshalb können wir es nicht kurzfristig in großer Zahl besetzen.

Ausgewählte Kunden

Häufige Fragen

Worin unterscheidet sich das von einem dedizierten Team?

Ein dediziertes Team setzt eine Roadmap um, die Ihnen gehört. Vorgelagerte Ingenieure helfen zu erarbeiten, wie die Roadmap aussehen sollte, und bauen sie dann. Kunden beginnen oft hier und wechseln zu einem dedizierten Team, sobald die Richtung klar ist.

Wie viele Personen?

Meist eine bis drei. Es ist ein Modell, das von Seniorität lebt und nicht von Menge, und mehr Leute beschleunigen die Erkundungshälfte selten.

Wie sieht Erfolg aus?

Systeme in Produktion und ein klareres Bild davon, wo der nächste Wert liegt. Wir vereinbaren zu Beginn, was das heißt, denn eingebettete Ingenieure ohne definiertes Ergebnis werden zu teurem Treiben.

Wie lange dauert ein typisches Engagement?

Drei bis zwölf Monate. Kürzer kommt selten über die Erkundung hinaus; länger bedeutet meist, dass daraus ein dediziertes Team hätte werden sollen.

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