Ingeniería y talento en IA

Ingeniería de IA desplegada

Ingenieros de IA senior trabajando dentro de su organización, lo bastante cerca del negocio para encontrar las oportunidades y lo bastante capaces para construirlas. El modelo encaja en entornos donde el trabajo útil todavía no está especificado.

El problema de negocio

La especificación exige la experiencia

La entrega convencional necesita un alcance definido. Pero saber qué problemas puede resolver la IA, y cómo, es justo la experiencia que a la mayoría de las organizaciones les falta, así que definir el alcance se convierte en un problema del huevo y la gallina. Los documentos de requisitos los escriben personas que adivinan qué es viable, y los proyectos resultantes construyen con competencia lo que no era.

Qué hacemos

Integrarse, encontrar, construir, repetir

Los ingenieros trabajan junto a sus equipos y no a partir de un pliego. Pasan tiempo con las personas que hacen el trabajo, identifican dónde ayuda la IA de verdad, prototipan rápido y llevan a producción lo que se demuestra. Como están dentro de la organización, ven las restricciones que nunca llegan a un briefing, y como construyen, la valoración de lo viable está fundada.

Ingeniería de IA desplegada

Capacidades

  • Arquitecto de soluciones de IA

  • Ingeniero de IA

  • Ingeniero de aprendizaje automático

  • Ingeniero de datos

  • Ingeniero de producto de IA

  • Analista de negocio de IA

Casos de uso habituales

Casos de uso habituales

  • Establecer dónde ayuda la IA en una organización que aún no ha empezado.
  • Sacar adelante una lista de casos de uso candidatos sin acotar cada uno como un proyecto.
  • Dar a una unidad de negocio capacidad de IA sin esperar a una función central.
  • Desarrollar capacidad en su propio equipo trabajando a su lado.

Cómo trabajamos

Cómo trabajamos

  1. Definir el alcance

    Acordar el rol, la tecnología, el nivel de experiencia y cómo se juzgará el éxito.

  2. Seleccionar

    Usted entrevista. Nadie se incorpora al equipo sin su conformidad.

  3. Integrar

    Trabajan con sus herramientas, su proceso y su ciclo de revisión, reportando a su responsable.

  4. Sostener

    La capacidad se ajusta a la hoja de ruta; el conocimiento queda documentado y no en una sola cabeza.

Tecnología

Tecnología

  • TypeScript
  • Python
  • Go
  • React
  • Node.js
  • Kubernetes
  • GitHub Actions
  • Terraform

Seguridad y gobernanza

Seguridad y gobernanza

Los ingenieros trabajan bajo su modelo de acceso y su código de conducta, sobre su infraestructura, con las mismas revisiones y aprobaciones que su propio personal. La propiedad intelectual del trabajo es suya. Cuando se usa asistencia de IA para programar, pasa por la misma revisión que cualquier otra cosa, y se registra la procedencia del código generado.

Modelos de colaboración

Modelos de colaboración

Equipo de IA desplegado

Un equipo de IA multidisciplinar trabaja dentro de su organización para encontrar y entregar oportunidades de forma continua.

Equipo de IA dedicado

Capacidad de ingeniería dedicada a largo plazo, construida en torno a su tecnología y su modelo de entrega.

IA gestionada

Operamos, monitorizamos y mejoramos de forma continua los sistemas de IA en producción.

Por qué TeamExtension.ai

Gente senior, no una pirámide

Este modelo solo funciona con ingenieros capaces de hablar por la mañana con un responsable de negocio y publicar por la tarde. Lo cubrimos con personas que han hecho ambas cosas, que es también la razón por la que no podemos cubrirlo en gran número con poco aviso.

Clientes seleccionados

Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes

¿En qué se diferencia de un equipo dedicado?
Un equipo dedicado ejecuta una hoja de ruta que es suya. Los ingenieros desplegados ayudan a averiguar cuál debería ser esa hoja de ruta y después la construyen. Los clientes suelen empezar aquí y pasar a un equipo dedicado cuando la dirección está clara.
¿Cuántas personas?
Normalmente de una a tres. Es un modelo que depende de la veteranía y no del volumen, y añadir personas rara vez acelera la mitad exploratoria.
¿Qué aspecto tiene el éxito?
Sistemas en producción y una visión más clara de dónde está el valor siguiente. Acordamos al inicio qué significa eso, porque unos ingenieros integrados sin un resultado definido se convierten en una deriva cara.
¿Cuánto dura un encargo típico?
De tres a doce meses. Menos rara vez pasa de la exploración; más suele significar que debería haberse convertido en un equipo dedicado.

Hablemos de su iniciativa de IA

Ingenieros de IA senior integrados junto a sus equipos para encontrar oportunidades y llevarlas a producción.