Aplicaciones de IA y conocimiento

Desarrollo de IA a medida

La mayoría de los proyectos de IA fracasan como proyectos de software, no como proyectos de IA: responsabilidad difusa, ninguna definición de correcto, ningún plan para el día en que el modelo se equivoque. Construimos aplicaciones de IA como construimos cualquier sistema de producción, con el modelo como un componente más y no como toda la arquitectura.

Hablemos de su iniciativa de IA Servicios

El problema de negocio

El prototipo era el noventa por ciento fácil

Una demostración que funciona lleva días. Lo que lleva meses es todo lo que la demostración se saltó: autenticación, multiinquilino, qué pasa bajo carga, qué pasa cuando el proveedor tiene una caída, cómo escala el coste con el uso, cómo se entera de que la calidad ha bajado y quién responde cuando produce algo equivocado delante de un cliente. Los equipos descubren esto de forma rutinaria después de enseñar la demostración a un directivo y comprometer una fecha.

Qué hacemos

Partir del proceso, no del modelo

Empezamos por lo que el software tiene que lograr y por quién depende de ello, y diseñamos hacia atrás hasta el modelo. De ahí salen decisiones aburridas y útiles: dónde una regla determinista gana a un modelo, dónde basta un modelo más barato, dónde la respuesta necesita a una persona antes de contar. Construimos con su proveedor de identidad, sus fronteras de datos y su cadena de despliegue, y dejamos pruebas, documentación y una batería de evaluación para que el sistema sobreviva a nuestra marcha.

Desarrollo de IA a medida

Capacidades

Aplicaciones de IA a medida
Aplicaciones de IA generativa
Herramientas internas de IA
Plataformas de IA
Ingeniería de producto con IA
Sistemas de IA en producción

Casos de uso habituales

Construir una herramienta interna que elimine un paso manual que cuesta a un equipo varios días al mes.
Añadir una capacidad de IA a un producto que ya vende, con aislamiento por inquilino y control de coste por cliente.
Sustituir un motor de reglas frágil que se rompe cada vez que cambia un formulario o un proveedor.
Tomar un prototipo validado y convertirlo en algo de lo que operaciones acepte responsabilizarse.

Cómo trabajamos

Definir

Convertir la petición en especificación: quién lo usa, qué es una respuesta correcta, quién decide.
Anclar

Conectar con el contenido y los sistemas que tienen las respuestas, respetando los permisos existentes.
Evaluar

Puntuar contra un conjunto etiquetado construido con sus propios casos, antes de que lo vea nadie de fuera.
Publicar y operar

Publicación por fases con monitorización, control de coste y una batería de regresión que protege la calidad.

Tecnología

OpenAI
Anthropic
Azure OpenAI
pgvector
Elasticsearch
Microsoft 365
SharePoint
Confluence
Salesforce

Seguridad y gobernanza

Las respuestas se apoyan en su propio contenido y llevan citas, de modo que quien lee puede comprobarlas. La recuperación respeta los permisos ya definidos en el origen, lo que significa que un usuario nunca ve a través de la aplicación lo que no podría ver directamente. Prompts, contexto recuperado y respuestas se registran para auditoría, y la evaluación se ejecuta de forma continua en lugar de una sola vez en el lanzamiento.

Modelos de colaboración

Proyecto de IA

Asumimos la responsabilidad de diseñar y entregar una solución de IA definida.

Equipo de IA dedicado

Capacidad de ingeniería dedicada a largo plazo, construida en torno a su tecnología y su modelo de entrega.

IA gestionada

Operamos, monitorizamos y mejoramos de forma continua los sistemas de IA en producción.

Por qué TeamExtension.ai

Somos ingenieros que usan IA, no al revés

Los problemas interesantes de una aplicación de IA son los corrientes: estado, permisos, gestión de fallos, coste, observabilidad y cambio a lo largo del tiempo. Llevamos años resolviéndolos en los sistemas de producción de otros. Por eso también le diremos cuándo un modelo es la herramienta equivocada, que ocurre más a menudo de lo que el mercado admite hoy.

Clientes seleccionados

Preguntas frecuentes

¿Cómo se dimensiona algo que nadie ha construido antes?

Dimensionamos el primer incremento en lugar del conjunto: un proceso, un grupo de usuarios, un prototipo acotado medido contra sus propios casos. Eso produce evidencia sobre viabilidad y coste antes de que nadie se comprometa con la construcción completa, y suele llevar de cuatro a ocho semanas.

¿De quién es el código?

Suyo. Vive en sus repositorios, se despliega por su cadena y se ejecuta en su infraestructura. No hay dependencia de nosotros en tiempo de ejecución ni licencia que haya que seguir pagando.

¿Y si bastara un modelo más barato?

Lo diremos. La elección de modelo es tanto una decisión de coste y latencia como de calidad, y diseñamos para la portabilidad entre proveedores para que siga siendo reversible. Muchas rutas de producción usan un modelo más pequeño para la mayor parte del tráfico y solo escalan los casos difíciles.

¿Cómo gestionan que el modelo se equivoque?

Decidiendo de antemano qué aspecto tiene un error y qué ocurre entonces: umbrales de confianza, revisión humana en las salidas con consecuencias, repliegue a una ruta determinista y un registro que permita reconstruir el error después. Un sistema sin comportamiento de fallo definido no está terminado.

¿Pueden trabajar junto a nuestros propios ingenieros?

Sí, y suele ser el mejor resultado. Construir con su equipo y no para su equipo significa que el conocimiento se queda cuando termina el encargo.

Capacidades relacionadas

IA agéntica y automatización

Agentes de IA

Software que completa trabajo de varios pasos dentro de sus sistemas, bajo sus controles de acceso y sus reglas de aprobación.

Saber más

Aplicaciones de IA y conocimiento

Integración de IA

Conecte la IA con el ERP, el CRM y los sistemas de datos donde viven de verdad el trabajo y los registros.

Saber más

Aplicaciones de IA y conocimiento

Desarrollo RAG

Sistemas de recuperación que anclan las respuestas en su propio contenido, con citas y precisión medible.

Saber más

Hablemos de su iniciativa de IA

Aplicaciones de IA en producción construidas para su negocio, no configuradas desde una plantilla.

Hablar con un experto en IA Iniciar una evaluación de IA