Приложения с ИИ и знание

Разработка на ИИ по поръчка

Повечето проекти с ИИ се провалят като софтуерни проекти, а не като проекти с ИИ: неясна отговорност, липса на определение за правилно, липса на план за деня, в който моделът греши. Изграждаме приложения с ИИ така, както изграждаме всяка продукционна система, като моделът е един компонент сред други, а не цялата архитектура.

Бизнес предизвикателството

Прототипът беше лесните деветдесет процента

Работеща демонстрация отнема дни. Месеци отнема всичко, което демонстрацията е пропуснала: удостоверяване, разделяне на наематели, какво става при натоварване, какво става при срив у доставчика, как разходът расте с ползването, как разбирате, че качеството е паднало, и кой отговаря, когато системата произведе нещо погрешно пред клиент. Екипите редовно откриват това, след като демонстрацията вече е показана на ръководител и е обещана дата.

С какво се занимаваме

Да се тръгне от процеса, а не от модела

Започваме от онова, което софтуерът трябва да постигне, и от това кой зависи от него, а после проектираме назад към модела. Това дава скучни и полезни решения: къде детерминистично правило бие модел, къде по-евтин модел е достатъчен, къде отговорът има нужда от човек, преди да има значение. Изграждаме с вашия доставчик на самоличност, вашите граници на данните и вашия процес за внедряване и оставяме тестове, документация и набор за оценяване, така че системата да преживее нашето оттегляне.

Разработка на ИИ по поръчка

Компетенции

  • Приложения с ИИ по поръчка

  • Приложения с генеративен ИИ

  • Вътрешни инструменти с ИИ

  • Платформи за ИИ

  • Продуктово инженерство с ИИ

  • Продукционни системи с ИИ

Често срещани приложения

Често срещани приложения

  • Изграждане на вътрешен инструмент, който премахва ръчна стъпка, струваща на екипа няколко дни месечно.
  • Добавяне на способност с ИИ към продукт, който вече продавате, с изолация на наемателите и контрол на разхода за всеки клиент.
  • Замяна на крехка правилова машина, която се чупи при всяка промяна на формуляр или доставчик.
  • Превръщане на потвърден прототип в нещо, за което експлоатацията ще поеме отговорност.

Как работим

Как работим

  1. Оформяне

    Превръщане на искането в спецификация: кой го ползва, кое е правилният отговор, кой решава.

  2. Обвързване с източниците

    Свързване със съдържанието и системите, които съхраняват отговорите, при спазване на съществуващите права.

  3. Оценяване

    Оценяване върху означено множество, изградено от вашите собствени случаи, преди да го види някой отвън.

  4. Пускане и експлоатация

    Поетапно пускане с наблюдение, контрол на разходите и набор тестове, който пази качеството.

Технологии

Технологии

  • OpenAI
  • Anthropic
  • Azure OpenAI
  • pgvector
  • Elasticsearch
  • Microsoft 365
  • SharePoint
  • Confluence
  • Salesforce

Сигурност и управление

Сигурност и управление

Отговорите са обвързани с вашето собствено съдържание и носят посочени източници, така че читателят може да ги провери. Търсенето спазва правата, вече зададени върху източника, което значи, че потребителят никога не вижда през приложението нещо, което не би могъл да види пряко. Запитванията, извлеченият контекст и отговорите се записват за одит, а оценяването тече непрекъснато, а не еднократно при пускането.

Модели на сътрудничество

Модели на сътрудничество

Проект с ИИ

Поемаме отговорността за проектирането и доставката на определено решение с ИИ.

Специализиран екип за ИИ

Дългосрочен специализиран инженерен капацитет, изграден около вашите технологии и модел на доставка.

Управляван ИИ

Управляваме, наблюдаваме и непрекъснато подобряваме продукционни системи с ИИ.

Защо TeamExtension.ai

Ние сме инженери, които ползват ИИ, а не обратното

Интересните проблеми в едно приложение с ИИ са обикновените: състояние, права, обработка на откази, разход, наблюдаемост и промяна във времето. Решаваме ги в чужди продукционни системи от години. Затова и ще ви кажем, когато моделът е грешният инструмент, което е по-често, отколкото пазарът признава днес.

Избрани клиенти

Често задавани въпроси

Често задавани въпроси

Как определяте обхвата на нещо, което никой не е изграждал?
Определяме обхвата на първата стъпка, а не на цялото: един процес, една потребителска група, ограничен прототип, измерен спрямо ваши собствени случаи. Това дава доказателства за осъществимост и разход, преди някой да се обвърже с пълното изграждане, и обикновено отнема четири до осем седмици.
Кой притежава кода?
Вие. Той стои във вашите хранилища, внедрява се през вашия процес и работи на вашата инфраструктура. Няма зависимост от нас по време на работа и няма лиценз, който да плащате безкрайно.
Ами ако по-евтин модел би свършил работа?
Ще го кажем. Изборът на модел е решение за разход и забавяне толкова, колкото и за качество, а ние проектираме за преносимост между доставчици, за да остане обратим. Много продукционни решения ползват по-малък модел за основния трафик и отнасят нагоре само трудните случаи.
Как се справяте с това, че моделът греши?
Като решаваме предварително как изглежда грешката и какво следва тогава: прагове на увереност, човешки преглед при съществени изходи, връщане към детерминистичен път и записване, което позволява грешката да бъде възстановена след това. Система без определено поведение при отказ не е завършена.
Можете ли да работите заедно с нашите инженери?
Да, и обикновено това е по-добрият изход. Да се изгражда с вашия екип, а не вместо него, означава знанието да остане и след края на ангажимента.

Обсъдете вашата инициатива за ИИ

Продукционни приложения с ИИ, изградени за вашия бизнес, а не настроени по шаблон.