AI-Sicherheit
AI-Red-Teaming
Strukturierte gegnerische Tests gegen realistische Missbrauchsszenarien: was eine motivierte angreifende Person, eine feindselige oder eine unachtsame Nutzerin das System tun lassen kann.
Die geschäftliche Herausforderung
Vor dem Livegang hat es niemand angegriffen
Systeme werden daraufhin getestet, wie sie genutzt werden sollen. Echte Nutzende sind erfindungsreicher als Testpläne, und manche sind feindselig. Bei allem, was Kundenkontakt hat, findet die erste wirklich gegnerische Interaktion in der Produktion statt, öffentlich, mit Bildschirmfoto.
Was wir tun
Mit Zielen angreifen, nicht mit Prompts
Wir arbeiten auf Ziele hin statt mit einer Wortliste: Daten herausholen, die die Person nicht erreichen dürfte, das System außerhalb seines Auftrags handeln lassen, es zu etwas rufschädigendem bringen, über Ressourcenmissbrauch Kosten treiben. Jeder Erfolg wird mit dem genauen Weg dokumentiert, sodass er reproduzierbar und behebbar ist. Wir testen auch die langweiligen Fehler, Verschlechterung unter Last, Verhalten bei einem Werkzeugfehler, denn die verursachen mehr Vorfälle als raffinierte Angriffe.
AI-Red-Teaming
Leistungsumfang
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Adversarial AI Testing
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Agent Red Teaming
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LLM Red Teaming
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Abuse Scenario Testing
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AI Attack Simulation
Typische Anwendungsfälle
Typische Anwendungsfälle
- Einen kundenseitigen Assistenten vor dem Start prüfen.
- Einen Agenten mit Schreibzugriff auf Produktivsysteme testen.
- Unabhängige Sicherheit für einen Vorstand oder eine Aufsicht schaffen.
- Einen laufenden Testrhythmus etablieren statt einer einmaligen Übung.
Unser Vorgehen
Unser Vorgehen
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Bedrohungsmodell
Klären, was ein Angreifer angreifen würde und was er dabei gewinnt.
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Testen
Adversariale Tests gegen realistischen Missbrauch, nicht gegen eine Stringliste.
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Berichten
Befunde mit Reproduktionsschritten, Schweregrad und Fix, nach Ausnutzbarkeit sortiert.
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Nachtesten
Prüfen, ob die Fixes halten, und die Tests hinterlassen, damit Regressionen auffallen.
Technologie
Technologie
- OWASP LLM Top 10
- MITRE ATLAS
- Garak
- Burp Suite
- ISO/IEC 27001
Sicherheit & Governance
Sicherheit & Governance
Tests werden schriftlich autorisiert, auf vereinbarte Ziele begrenzt und gegen eine Nicht-Produktivumgebung ausgeführt, sofern Sie nichts anderes entscheiden. Befunde werden vertraulich behandelt und zuerst Ihnen offengelegt. Über das Projekt hinaus bleibt nichts erhalten ausser Bericht und Regressionstests.
Zusammenarbeitsmodelle
Zusammenarbeitsmodelle
AI-Advisory
Erfahrene Beraterinnen und Berater liefern Strategie, Architektur, Assessments und Transformationsbegleitung.
AI-Projekt
Wir übernehmen Verantwortung für Konzeption und Umsetzung einer definierten AI-Lösung.
Managed AI
Wir betreiben, überwachen und verbessern produktive AI-Systeme kontinuierlich.
Warum TeamExtension.ai
Wir berichten die Bedeutung, nicht nur den Treffer
Eine Liste gelungener Umgehungen ist für sich genommen nicht nützlich. Es zählt, welche davon etwas Wertvolles erreichen und welche architektonische Änderung eine ganze Klasse auf einmal schließt statt eine nach der anderen.
Ausgewählte Kunden
Häufige Fragen
Häufige Fragen
Worin unterscheidet sich das von Sicherheitstests?
Werden Sie etwas finden?
Kann das fortlaufend laufen?
Welche Freigabe brauchen Sie?
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Adversariale Prüfung von AI-Anwendungen und Agenten anhand realistischer Missbrauchsszenarien.