AI-Strategie & Transformation

AI-Potenzialanalyse

Ein kurzer, strukturierter Blick auf Ihre Geschäftsprozesse, um festzustellen, wo KI messbaren Wert schafft, was das kosten würde und welche Möglichkeiten mit den heute vorhandenen Daten tatsächlich machbar sind.

Ihre AI-Initiative besprechen Beratung

Die geschäftliche Herausforderung

Der lauteste Anwendungsfall ist selten der beste

Ideen kommen von Anbietern, aus Konferenzvorträgen und von der Person mit der größten Begeisterung, und sie werden danach beurteilt, wie interessant sie klingen, statt danach, was sie wert sind. Währenddessen bleiben die Prozesse, die wirklich Geld verbrauchen, unbetrachtet, weil sie niemand interessant findet. Das Ergebnis sind Investitionen in sichtbare Projekte mit mäßiger Rendite, während die teuren, langweiligen Prozesse unangetastet weiterlaufen.

Was wir tun

Den Kosten folgen

Wir kartieren die Prozesse, die echte Kosten tragen, in Personal, Durchlaufzeit oder Fehlerquote, und prüfen jeden daran, was KI heute wirklich kann, nicht daran, was ihr zugeschrieben wird. Jeder Kandidat wird nach Wert, Machbarkeit, Datenreife und regulatorischem Risiko bewertet, damit die Rangfolge einer Prüfung standhält. Sie erhalten eine Auswahlliste mit Richtwerten für Kosten und Aufwand je Position sowie eine ausdrückliche Liste dessen, was wir ausgeschlossen haben und warum, oft die nützlichere Hälfte.

AI-Potenzialanalyse

Leistungsumfang

AI Use-Case Discovery
AI Readiness Assessment
ROI Prioritization
Process Assessment
Technical Readiness
Organizational Readiness

Typische Anwendungsfälle

Entscheiden, wo ein festes KI-Budget zwischen konkurrierenden Geschäftsbereichen eingesetzt wird.
Eine lange Liste vorgeschlagener Anwendungsfälle prüfen, bevor für einen davon Entwicklungsaufwand gebunden wird.
Feststellen, ob Ihre Daten die Ambitionen einer bestehenden Roadmap überhaupt tragen.
Die Nachweise erstellen, die eine Finanzabteilung braucht, bevor sie ein Programm freigibt.

Unser Vorgehen

Discover

Interviews und Prozessaufnahme in den Bereichen, die die Kosten tragen.
Bewerten

Machbarkeit, Datenreife, Nutzen und regulatorische Exposition je Potenzial bewertet.
Priorisieren

Ein sequenziertes Portfolio mit Abhängigkeiten, Finanzierung und benannten Verantwortlichen.
Operationalisieren

Betriebsmodell, Standards und Prüfpunkte an die künftig verantwortlichen Teams übergeben.

Technologie

OpenAI
Anthropic
Google Cloud
Microsoft Azure
AWS
Open-Source-Modelle
ISO/IEC 42001
EU AI Act

Sicherheit & Governance

Strategiearbeit legt das Kontrollumfeld fest, das alles Nachgelagerte erbt: AI-Klassifizierung und -Inventar, Prüfpunkte vor Produktivsetzung, Datenresidenz und Zugriffsgrenzen sowie die je Risikostufe nötige menschliche Aufsicht. Wo EU AI Act oder ISO/IEC 42001 greifen, werden Pflichten dort auf der Roadmap verortet, wo sie verbindlich werden.

Zusammenarbeitsmodelle

AI-Advisory

Erfahrene Beraterinnen und Berater liefern Strategie, Architektur, Assessments und Transformationsbegleitung.

AI-Transformationsprogramm

Ein mehrgleisiges Unternehmensprogramm aus Beratung, Engineering und organisatorischem Wandel.

Forward-Deployed AI-Team

Ein interdisziplinäres AI-Team arbeitet in Ihrer Organisation und erschliesst laufend neue Potenziale.

Warum TeamExtension.ai

Wir kalkulieren gegen die Umsetzung

Eine Bewertung, die nicht sagen kann, was etwas in der Umsetzung kostet, ist eine halbe Antwort. Weil wir diese Systeme liefern, stammen unsere Aufwandsschätzungen daher, Vergleichbares gebaut zu haben, und wir sagen Ihnen, wenn ein Anwendungsfall sich nicht lohnt. Beratungen, die nicht bauen, neigen zu längeren Auswahllisten.

Ausgewählte Kunden

Häufige Fragen

Wie lange dauert eine Bewertung?

Vier bis sechs Wochen für einen einzelnen Geschäftsbereich, länger für eine konzernweite Sicht. Die Variable ist der Zugang: wie schnell wir mit Prozessverantwortlichen sprechen und echte Daten sehen können.

Was müssen wir bereitstellen?

Zeit mit den Menschen, denen die Prozesse gehören, und Einblick in die beteiligten Systeme und Daten. Für die Reifebewertung brauchen wir keinen Datenexport, wollen aber repräsentative Stichproben sehen.

Was, wenn die Antwort lautet, dass KI nicht das richtige Werkzeug ist?

Dann sagen wir das und benennen, was es stattdessen ist. Das passiert bei einem nennenswerten Anteil der geprüften Anwendungsfälle, und diese Antwort ist in der Bewertungsphase billiger als nach einer Umsetzung.

Kann daraus direkt eine Umsetzung folgen?

Ja. Die meisten Kunden nutzen die Bewertung, um einen ersten abgegrenzten Prototyp zu umreißen, den wir dann bauen können. Eine Verpflichtung dazu besteht nicht, und die Bewertung ist so geschrieben, dass jeder damit arbeiten kann.

Verwandte Kompetenzen

AI-Strategie & Transformation

AI-Strategie

Bestimmen, wo AI in Ihr Geschäft gehört, welchen Wert sie schafft und in welcher Reihenfolge gebaut wird.

Mehr erfahren

AI-Daten & Modelle

AI-Datenstrategie

Unternehmenswissen für AI nutzbar machen: Readiness, Verantwortung, Qualität und Retrieval-Architektur.

Mehr erfahren

AI-Infrastruktur & LLMOps

AI-Architektur

Die Referenzarchitektur entwerfen, die Ihre AI-Systeme teilen: Modelle, Retrieval, Orchestrierung, Daten und Kontrollen.

Mehr erfahren

Ihre AI-Initiative besprechen

Geschäftsprozesse analysieren und identifizieren, wo AI messbaren finanziellen oder operativen Wert schafft.

Mit einem AI-Experten sprechen AI-Assessment starten