hr

Jezik

Aplikacije UI i znanje

Inteligentna obrada dokumenata

Kod šteta, trgovine, financija i pravnog poslovanja posao se ne odlučuje u sustavu evidencije. Odlučuje se u PDF-u koji je netko poslao e-poštom. Gradimo izdvajanje, razvrstavanje i usmjeravanje koji taj tok pretvaraju u strukturirane podatke s kojima vaši sustavi mogu raditi.

Porazgovarajmo o vašoj inicijativi na području UI Usluge

Poslovni izazov

Predlošci pucaju u trenutku kad dobavljač promijeni raspored

Klasično hvatanje dokumenata radi po predlošcima, pa svlada dokumente koje je netko predvidio, a na ostatku zakaže. Svaki novi dobavljač, promjena oblika ili neuobičajen slučaj postaje zadatak podešavanja, a red iznimaka raste brže nego što ga tim stiže rješavati. Rezultat je proces koji je formalno automatiziran, a zapravo popunjen ljudima koji ispravljaju ono što automat nije uspio pročitati.

Čime se bavimo

Izdvojiti po značenju, provjeriti pravilom

Polja izdvajamo prema tome što znače, a ne prema tome gdje leže, pa promjena rasporeda ne lomi lanac. Svaka dobivena vrijednost zatim se provjerava prema pravilima koja već imate: zbrojevi se slažu, datumi su uvjerljivi, druga strana postoji u matičnim podacima. Sve što ne prođe provjeru ili u što sustav nije siguran ide čovjeku, s izvornim dokumentom i dobivenom vrijednošću jedno uz drugo. Pragovi pouzdanosti vaši su, a mi ih ugađamo prema vašoj toleranciji na napor pregleda.

Inteligentna obrada dokumenata

Kompetencije

  • Inteligentna obrada dokumenata

  • OCR

  • Razvrstavanje dokumenata

  • Izdvajanje podataka

  • Analiza ugovora

  • Obrada računa

  • Obrada obrazaca

Uobičajene primjene

Uobičajene primjene

  • Obraditi račune dobavljača prema narudžbenicama i na pregled poslati samo stvarna neslaganja.
  • Pročitati dokumente prve prijave štete i otvoriti predmet s već popunjenim poljima.
  • Izdvojiti obveze, rokove i strane iz potpisanih ugovora u registar.
  • Razvrstati i usmjeriti dolaznu poštu pravom timu bez da je najprije pročita čovjek.

Kako isporučujemo

Kako isporučujemo

  1. Oblikovanje

    Pretvaranje zahtjeva u specifikaciju: tko koristi, što je ispravan odgovor, tko odlučuje.

  2. Utemeljenje u izvorima

    Povezivanje sa sadržajem i sustavima koji čuvaju odgovore, uz poštovanje postojećih ovlaštenja.

  3. Vrednovanje

    Ocjenjivanje na označenom skupu izgrađenom iz vaših vlastitih slučajeva, prije nego to vidi itko izvana.

  4. Objava i rad

    Postupna objava uz nadzor, kontrolu troškova i skup testova koji čuva kvalitetu.

Tehnologija

Tehnologija

  • OpenAI
  • Anthropic
  • Azure OpenAI
  • pgvector
  • Elasticsearch
  • Microsoft 365
  • SharePoint
  • Confluence
  • Salesforce

Sigurnost i upravljanje

Sigurnost i upravljanje

Odgovori su utemeljeni u vašem vlastitom sadržaju i nose navode izvora, pa ih čitatelj može provjeriti. Pretraživanje poštuje ovlaštenja već postavljena na izvoru, što znači da korisnik kroz aplikaciju nikada ne vidi ono što ne bi mogao vidjeti izravno. Upiti, dohvaćeni kontekst i odgovori bilježe se za reviziju, a vrednovanje teče neprekidno, a ne jednokratno pri pokretanju.

Modeli suradnje

Modeli suradnje

Projekt UI

Preuzimamo odgovornost za osmišljavanje i isporuku određenog rješenja UI.

Namjenski tim UI

Dugoročni namjenski inženjerski kapacitet izgrađen oko vaših tehnologija i modela isporuke.

Upravljana UI

Vodimo, nadziremo i neprekidno poboljšavamo produkcijske sustave UI.

Zašto TeamExtension.ai

Najprije osmišljavamo put za iznimke

Automatizacija dokumenata ocjenjuje se po tome što učini s nezgodnih deset posto, a ne s onih laganih devedeset. Red za pregled, pragove pouzdanosti i revizijski trag gradimo kao dio sustava, a ne kao dodatak, jer upravo to odlučuje hoće li mu vaš tim početi vjerovati ili će ga zaobilaziti.

Odabrani klijenti

Česta pitanja

Česta pitanja

Kakvu točnost možemo očekivati?
Ovisi o kvaliteti dokumenata i vrsti polja, pa mjerimo na vašim dokumentima prije nego navedemo brojku. Korisnije je da je točnost regulator: podizanje praga pouzdanosti šalje više na pregled i propušta manje pogrešaka. Ugađamo ga s vama prema trošku jednoga i drugoga.
Moramo li označavati podatke za učenje?
Za izdvajanje obično ne, ono radi na samom dokumentu. Treba nam ipak skroman označen skup za vrednovanje, obično nekoliko stotina dokumenata, jer se tako točnost mjeri umjesto pretpostavlja.
Što s rukopisom i lošim skenovima?
Oboje smanjuje točnost i oboje je mjerljivo. Testiramo na vašim najgorim dokumentima, a ne na najboljima, i prema tome postavljamo prag pouzdanosti kako bi loši ulazi išli čovjeku umjesto da daju samouvjereno pogrešnu vrijednost.
Svlada li novu vrstu dokumenta bez novog razvoja?
Nove rasporede poznate vrste općenito da, jer izdvajanje nije vezano uz predložak. Doista nova vrsta s drugim poljima traži podešavanje, ali to je zadatak određivanja, a ne razvoja.
Kamo idu podaci?
U sustav koji je nositelj procesa: vaš ERP, platformu za štete ili alat za vođenje predmeta, preko njegova API-ja. Sloj izdvajanja nije odredište i takvo ne gradimo.

Povezane kompetencije

Povezane kompetencije

Agentna UI i automatizacija

Automatizacija uz UI

Automatizacija procesa kroz više sustava koje sustavi pravila nikada nisu pouzdano svladali.

Saznajte više

Agentna UI i automatizacija

Agenti UI

Softver koji u vašim sustavima dovršava višekoračni posao, pod vašim nadzorom pristupa i vašim pravilima odobravanja.

Saznajte više

Podaci i modeli UI

Podatkovno inženjerstvo za UI

Podatkovni tokovi, provjere kvalitete i vektorske pohrane o kojima ovisi ispravnost sustava UI.

Saznajte više

Porazgovarajmo o vašoj inicijativi na području UI

Izdvajanje, razvrstavanje i usmjeravanje dokumenata koji danas prolaze kroz pretince e-pošte ljudi.

Razgovarajte sa stručnjakom za UI Pokrenite procjenu UI