Infrastruktura UI in LLMOps

Arhitektura UI

Brez referenčne arhitekture vsaka ekipa posebej izbere model, vektorsko shrambo, način orkestracije in ravnanje s skrivnostmi. Opredelimo skupno arhitekturo, zaradi katere sta drugi in peti sistem UI cenejša od prvega.

Poslovni izziv

Nič se ne kopiči

Prvi sistem UI je drag, ker je vse novo. Peti bi moral biti poceni in običajno ni, ker je vsaka ekipa iste probleme rešila drugače. Nastane pet načinov klicanja modela, pet pristopov k vrednotenju, pet shramb skrivnosti in nobene možnosti prestaviti promet med ponudniki. Strošek se plača dvakrat: enkrat pri podvojeni izdelavi in znova, ko je treba nekaj spremeniti povsod hkrati.

Kaj počnemo

Opredeliti skupno plast in njene meje

Zasnujemo plast, ki naj bo skupna, torej dostop do modelov, iskanje, orkestracijo, vrednotenje, opazljivost in skrivnosti, ter enako izrecno povemo, kaj naj ostane pri aplikaciji, saj prekomerna centralizacija ustvari ozko grlo. Arhitektura je napisana tako, da izbira ponudnika ostane povratna, zato odločitev o modelu ne postane arhitekturna zaveza. Preverimo jo na dveh ali treh resničnih uporabah, namesto da bi dostavili diagram.

Arhitektura UI

Kompetence

  • Poslovna arhitektura UI

  • Arhitektura LLM

  • Arhitektura RAG

  • Arhitektura agentov

  • Arhitektura platforme UI

  • Oblačna arhitektura UI

  • Hibridna UI

  • Arhitektura zasebne UI

Pogosti primeri uporabe

Pogosti primeri uporabe

  • Vzpostaviti referenčno arhitekturo, preden se vzporedno zažene portfelj projektov UI.
  • Poenotiti razhajajoče se izvedbe več ekip na skupni infrastrukturi.
  • Zasnovati rešitev za zahtevo glede jurisdikcije ali izolacije, ki izključuje privzeto oblačno pot.
  • Pregledati arhitekturo, katere spremembe se izkazujejo za drage.

Kako dostavljamo

Kako dostavljamo

  1. Ocena

    Določitev omejitev: rezidence podatkov, zakasnitve, proračuna in tega, kar že teče.

  2. Arhitektura

    Zasnova prehoda, usmerjanja, predpomnilnika in preklopa ob izpadu, da izbira ponudnika ostane povratna.

  3. Instrumentacija

    Opazljivost, vrednotenje in razporeditev stroškov, priklopljeni, preden pride promet.

  4. Obratovanje

    Delovanje po dogovorjenih ravneh storitev, s cikličnim pregledom zmogljivosti in porabe.

Tehnologija

Tehnologija

  • Kubernetes
  • Terraform
  • vLLM
  • Ollama
  • LiteLLM
  • OpenTelemetry
  • Prometheus
  • Grafana
  • AWS
  • Microsoft Azure

Varnost in upravljanje

Varnost in upravljanje

Kje se podatki smejo obdelovati, je vprašanje nastavitve in ne predpostavke: modeli lahko tečejo v vašem oblačnem najemu ali na vaši lastni strojni opremi, kjer to zahteva rezidenca ali izolacija. Promet skozi prehod je overjen, pripisan ekipi in zabeležen, kar omogoča tako revizijsko sled kot stroškovni model.

Modeli sodelovanja

Modeli sodelovanja

Projekt UI

Prevzamemo odgovornost za zasnovo in izvedbo opredeljene rešitve UI.

Namenska ekipa UI

Dolgoročna namenska inženirska zmogljivost, zgrajena okoli vaših tehnologij in modela dostave.

Upravljana UI

Upravljamo, nadziramo in sproti izboljšujemo produkcijske sisteme UI.

Zakaj TeamExtension.ai

Arhitekture preverjamo tako, da na njih gradimo

Arhitektura, ki še nikoli ni nosila resnične obremenitve, je hipoteza. Zasnovo preverjamo na resničnih uporabah že med sodelovanjem, kar razkrije napačne predpostavke, dokler je njihov popravek poceni. Hkrati to ohranja dokument pošten glede tega, kaj je resnično skupno in kaj je bilo skupno le na diagramu.

Izbrane stranke

Pogosta vprašanja

Pogosta vprašanja

Naj gradimo platformo ali pustimo ekipam izbirati?
Nekje vmes, in ta meja je pomembnejša od same izbire. Centralizirajte dostop do modelov, vrednotenje, opazljivost in skrivnosti, saj ti pridobijo z doslednostjo. Logiko aplikacije in uporabniško izkušnjo prepustite ekipam, saj njihova centralizacija ustvari čakalno vrsto.
Kako se izogniti odvisnosti od ponudnika?
Z usmerjanjem klicev modelov skozi prehod s stabilnim notranjim vmesnikom, da je izbira ponudnika vprašanje nastavitve. Popolna prenosljivost ni dosegljiva, ker se modeli vedejo različno, a strošek prehoda je mogoče znižati s četrtletja na teden.
Ali potrebujemo namensko vektorsko bazo?
Pogosto ne. pgvector v obstoječem PostgreSQL zmore veliko poslovnih obremenitev brez nove infrastrukture za upravljanje. Namenska shramba si mesto zasluži pri velikem obsegu ali za posebne funkcije in ne samodejno.
Kako dolgo to traja?
Šest do deset tednov, vključno s preverjanjem na resničnih uporabah. Krajša sodelovanja ustvarijo dokument; šele preverjanje iz njega naredi arhitekturo.

Pogovorimo se o vaši pobudi na področju UI

Zasnova referenčne arhitekture, ki jo delijo vaši sistemi UI: modeli, iskanje, orkestracija, podatki in kontrole.