Агентный ИИ и автоматизация

Консультирование по агентному ИИ

Агенты меняют то, каким может быть процесс, а не только то, как быстро он идёт. Поэтому это сначала вопрос устройства работы организации и лишь потом инженерный вопрос: какие решения остаются за людьми, что агенту позволено делать самостоятельно и кто отвечает за результат.

Обсудить вашу инициативу в области ИИ Консалтинг

Бизнес-задача

Автоматизация сломанного процесса ломает его быстрее

В большинстве процессов накопились шаги, существующие из-за ограничения системы, старого замечания аудита или человека, который однажды ошибся. Точная автоматизация сохраняет всё это. Организации, получающие реальную отдачу от агентов, перестраивают процесс вокруг того, что агенты умеют, а это поднимает вопросы ответственности и контроля, на которые ни одна инженерная команда не ответит в одиночку.

Чем мы занимаемся

Проектировать процесс и модель контроля вместе

Мы картируем, как работа выполняется сейчас и где действительно требуется суждение, а затем проектируем целевой процесс, осознанно распределяющий работу между людьми и агентами. К этому прилагается явная модель контроля: что агент может делать без надзора, что требует утверждения, что записывается и кто отвечает, когда что-то идёт не так. Мы также определяем, как организация поймёт, что всё работает, потому что агент, который тихо деградирует, хуже того, который заметно отказывает.

Консультирование по агентному ИИ

Компетенции

Стратегия по агентам
Проектирование агентных процессов
Перестройка бизнес-процессов
Архитектура с человеком в контуре
Многоагентная архитектура
Управление агентами
Операционные модели для агентов

Типичные сценарии применения

Перестроить процесс бэк-офиса вокруг агентов вместо автоматизации его нынешней формы.
Определить позицию организации о том, что агенты могут делать без человеческого утверждения.
Оценить предложенную многоагентную архитектуру до того, как её станет дорого менять.
Определить ответственность за решения агентов в регулируемом процессе.

Как мы работаем

Изучение процесса

Картирование текущего пути, его ветвлений, исключений и определения правильного результата.
Ограниченный прототип

Один процесс, сначала только на чтение, измеренный по размеченному набору до любой записи.
Защитные механизмы и утверждение

Права, ограничения частоты, точки утверждения и аудиторская запись до доступа к продуктиву.
Продуктив и эксплуатация

Поэтапный запуск с непрерывной оценкой, контролем затрат и путём отката.

Технологии

OpenAI
Anthropic
Google Vertex AI
Azure OpenAI
AWS Bedrock
Model Context Protocol
LangGraph
Temporal
OpenTelemetry

Безопасность и управление

Программа, действующая внутри ваших систем, является привилегированной учётной записью и рассматривается именно так. Она проходит проверку через ваш поставщик идентификации, обладает минимально необходимыми правами и не может превысить права пользователя, от имени которого действует. Вызовы инструментов проверяются и ограничиваются по частоте, ненадёжное содержимое трактуется как данные, а не как указание, чтобы ограничить внедрение подсказок, а существенные действия требуют человеческого утверждения. Каждый запуск записывается со входами, вызовами и выходами, что и делает систему пригодной для аудита.

Модели сотрудничества

Проект по ИИ

Мы берём на себя ответственность за проектирование и поставку определённого решения с ИИ.

Включённая команда по ИИ

Межфункциональная команда по ИИ работает внутри вашей организации, постоянно находя и реализуя возможности.

Выделенная команда по ИИ

Долгосрочная выделенная инженерная мощность, построенная вокруг ваших технологий и модели поставки.

Управляемый ИИ

Мы эксплуатируем, отслеживаем и непрерывно улучшаем продуктивные системы с ИИ.

Почему TeamExtension.ai

Нам приходилось принимать эти решения в продуктиве

Вопросы, решающие судьбу программы с агентами, практичны: сколько самостоятельности, что записывать, когда остановиться. Хорошие ответы требуют опыта жизни с последствиями, а это не то же самое, что прочитать о них. Мы создаём и эксплуатируем такие системы, поэтому советы опираются на то, что действительно ломалось.

Избранные клиенты

Частые вопросы

Сколько самостоятельности должно быть у агента?

Начните с нулевой и дайте её заслужить. Сначала только чтение, затем запись при обратимых действиях, затем действия с утверждением, причём каждый шаг обоснован измеренной точностью. Самостоятельность, выданная заранее, обычно отзывается после первого инцидента, и это дороже, чем начать узко.

Нужно ли нам несколько агентов?

Обычно меньше, чем предлагают. Многоагентные архитектуры добавляют отказы, связанные с координацией, а большинству процессов, которым будто бы нужны несколько агентов, на деле нужен один агент с несколькими инструментами. Мы рекомендуем более простую схему, если работа не разделяется по существу.

Кто отвечает, когда агент ошибается?

Всегда конкретный человек. Часть этой работы — определить, кто это для каждого процесса, и обеспечить ему видимость, необходимую для реальной ответственности. Модель ответственности, которая заканчивается словом «система», не переживает инцидент.

Как это скажется на наших людях?

Честно говоря, это меняет роли, и вид, будто это не так, затрудняет принятие. Мы разбираем, какие задачи переходят, чем становится оставшаяся человеческая работа и что это значит для формы команды, — как часть проектирования, а не после него.

Смежные компетенции

Стратегия и трансформация с ИИ

Стратегия ИИ

Решите, где ИИ уместен в вашем бизнесе, чего он стоит и в каком порядке его строить.

Подробнее

Инфраструктура ИИ и эксплуатация языковых моделей

Архитектура ИИ

Спроектируйте эталонную архитектуру, общую для ваших систем с ИИ: модели, извлечение, оркестрация, данные и контроли.

Подробнее

Безопасность ИИ

Консультирование по безопасности ИИ

Моделируйте угрозы для систем с ИИ и проектируйте архитектуру, контроли и границы, ограничивающие их риск.

Подробнее

Обсудить вашу инициативу в области ИИ

Перестройка бизнес-процессов вокруг агентов, которые рассуждают, координируют инструменты и завершают многошаговую работу.

Поговорить с экспертом по ИИ Начать оценку ИИ