Агентный ИИ и автоматизация

Агенты ИИ

Мы создаём агентов, которые читают и записывают в системы, на которых уже работает ваш бизнес, то есть ERP, CRM, системы заявок, хранилища документов и внутренние интерфейсы, завершая многошаговые задачи от начала до конца. Каждое действие выполняется в рамках вашей модели прав, а каждый существенный шаг может требовать человеческого утверждения.

Обсудить вашу инициативу в области ИИ Услуги

Бизнес-задача

Ассистенты, выдающие только текст, перемещают работу, но не убирают её: кто-то всё равно переносит ответ в систему, где он имеет значение. Процессы, которые действительно стоят денег, многошаговы и охватывают несколько систем: сверка счёта, сортировка заявки, квалификация потенциального клиента, закрытие периода. Их автоматизация исторически означала хрупкие правиловые движки, ломающиеся при любом изменении формы, поставщика или исключения. Агенты могут поглотить эту изменчивость, но только получив реальный доступ к системам, а именно реальный доступ превращает их из демонстрации в вопрос безопасности и управления.

Чем мы занимаемся

Что мы делаем

Мы начинаем с процесса, а не с модели. Мы картируем, как работа выполняется сегодня, где она ветвится и как выглядит верный результат, а затем строим агента с ограниченным набором инструментов ровно под эти системы. Авторизацию от имени агента обеспечивает ваш поставщик идентификации, существенные действия проходят через человеческое утверждение, а каждый запуск записывается и оценивается, поэтому точность измеряется, а не предполагается.

Агенты ИИ

Компетенции

Заказные агенты ИИ

Созданы под один процесс, с набором инструментов ровно по системам, которых он касается.
Многоагентные системы

Специализированные агенты под управлением оркестратора, с явными передачами и условиями остановки.
Агенты, использующие инструменты

Типизированные интерфейсы поверх ваших программных интерфейсов, с проверкой каждого вызова и аргумента.
Помощники с ИИ

Помощь встроена в инструмент, которым команда уже пользуется, а не в ещё одно окно для проверки.
Агенты рабочих процессов

Долгие процессы с устойчивым состоянием, повторами и возобновлением после сбоя.
Утверждение с человеком в контуре

Настраиваемые точки, чтобы существенные действия ждали конкретного человека.

Типичные сценарии применения

Сверка счетов между ERP и порталом поставщиков с передачей исключений в финансовую службу.
Сортировка заявок поддержки: чтение истории, классификация, черновик ответа и маршрутизация в нужную очередь.
Исследование потенциальных клиентов и обогащение CRM перед звонком, с источником по каждому утверждению.
Проверки при закрытии периода: сбор подтверждений из нескольких систем и выделение только того, что требует суждения.

Как мы работаем

Изучение процесса

Картирование текущего пути, его ветвлений, исключений и определения правильного результата.
Ограниченный прототип

Один процесс, сначала только на чтение, измеренный по размеченному набору до любой записи.
Защитные механизмы и утверждение

Права, ограничения частоты, точки утверждения и аудиторская запись до доступа к продуктиву.
Продуктив и эксплуатация

Поэтапный запуск с непрерывной оценкой, контролем затрат и путём отката.

Технологии

OpenAI
Anthropic
Google Vertex AI
Azure OpenAI
AWS Bedrock
Model Context Protocol
LangGraph
Temporal
PostgreSQL
OpenTelemetry

Безопасность и управление

Агент с доступом к системам является привилегированной учётной записью и рассматривается именно так. Он проходит проверку через ваш поставщик идентификации, обладает минимально необходимыми правами и не может превысить права пользователя, от имени которого действует. Вызовы инструментов проверяются и ограничиваются по частоте, ненадёжное содержимое трактуется как данные, а не как указание, чтобы ограничить внедрение подсказок, а существенные действия требуют человеческого утверждения. Каждый запуск записывается со входами, вызовами инструментов и выходами, что и делает систему пригодной для аудита по ISO/IEC 42001 и европейскому регламенту об ИИ.

Модели сотрудничества

Проект по ИИ

Мы берём на себя ответственность за проектирование и поставку определённого решения с ИИ.

Включённая команда по ИИ

Межфункциональная команда по ИИ работает внутри вашей организации, постоянно находя и реализуя возможности.

Выделенная команда по ИИ

Долгосрочная выделенная инженерная мощность, построенная вокруг ваших технологий и модели поставки.

Управляемый ИИ

Мы эксплуатируем, отслеживаем и непрерывно улучшаем продуктивные системы с ИИ.

Почему TeamExtension.ai

Агенты — это задача интеграции и эксплуатации в шляпе ИИ. Трудные части — права, состояние, обработка сбоев, оценка и затраты, а всё это обычные инженерные дисциплины, которые мы годами применяем в корпоративных системах. Мы можем сделать прототип за недели, а затем продолжать эксплуатировать построенное, потому что та же организация предоставляет и долгосрочную инженерную команду.

Избранные клиенты

Частые вопросы

Чем агент отличается от чат-бота?

Чат-бот возвращает текст. Агент совершает действия в ваших системах: читает записи, вызывает интерфейсы, вносит изменения, и может связать несколько шагов, чтобы завершить задачу. Именно поэтому агенту нужны модель авторизации и аудиторский след, а чат-боту нет.

Как вы не даёте агенту сделать что-то вредное?

Через минимально необходимые права, ограниченный набор инструментов, проверку каждого вызова, ограничения частоты и точки человеческого утверждения при существенных действиях. Агент не может превысить права учётной записи, под которой действует, поэтому масштаб ущерба ограничен устройством системы, а не хорошим поведением модели.

Как вы измеряете, достаточно ли агент точен?

Мы строим размеченный оценочный набор из ваших реальных случаев до написания агента, а затем оцениваем каждое изменение по нему. Этот набор становится регрессионным, поэтому обновление модели или правка подсказки не смогут незаметно ухудшить поведение.

Могут ли агенты работать на нашей инфраструктуре?

Да. Мы разворачиваем в вашем облачном арендуемом пространстве или локальной среде и можем использовать самостоятельно размещённые модели с открытым кодом, когда этого требуют резидентность данных или изоляция. Переносимость между поставщиками заложена в проект, поэтому размещение — решение о развёртывании, а не переписывание.

Как обычно выглядит первый этап работ?

Один процесс, сведённый к ограниченному прототипу на четыре-восемь недель, сначала только на чтение и измеренный по вашим собственным случаям. Если цифры подтверждаются, мы расширяем его до записи с точками утверждения и выводим в продуктив.

К каким системам могут подключаться агенты?

К любым, где есть программный интерфейс или база данных, включая ERP, CRM, системы управления услугами, хранилища документов и внутренние сервисы. Там, где интерфейса нет, мы строим интеграционный слой вместо управления пользовательским интерфейсом, потому что такая автоматизация хрупка и плохо поддаётся аудиту.

Смежные компетенции

Агентный ИИ и автоматизация

Автоматизация с ИИ

Автоматизируйте межсистемные процессы, с которыми правиловые движки так и не справились надёжно.

Подробнее

Приложения ИИ и знания

Корпоративные знания с ИИ

Превратите разрозненные внутренние знания в безопасную помощь, которая соблюдает существующие права.

Подробнее

Приложения ИИ и знания

Интеграция ИИ

Подключите ИИ к ERP, CRM и системам данных, где реально живут работа и записи.

Подробнее

Безопасность ИИ

Тестирование безопасности ИИ

Проверяйте приложения с ИИ на отказы, которые обычное тестирование приложений не покрывает.

Подробнее

Обсудить вашу инициативу в области ИИ

Программы, которые завершают многошаговую работу в ваших системах, под вашим контролем доступа и вашими правилами утверждения.

Поговорить с экспертом по ИИ Начать оценку ИИ