Agentisk AI och automatisering

AI-agenter

Vi bygger agenter som läser från och skriver till de system er verksamhet redan kör på, affärssystem, kundsystem, ärendehantering, dokumentarkiv och interna gränssnitt, och slutför uppgifter i flera steg från början till slut. Varje åtgärd körs inom er behörighetsmodell, och varje steg med följder kan kräva ett mänskligt godkännande.

Diskutera ert AI-initiativ Tjänster

Den affärsmässiga utmaningen

Affärsproblemet

Assistenter som bara producerar text flyttar arbetet, de tar inte bort det: någon måste fortfarande kopiera svaret in i det system där det räknas. De processer som faktiskt kostar pengar har flera steg och går över system, att stämma av en faktura, sortera ett ärende, kvalificera ett uppslag, stänga en period. Att automatisera dem har historiskt betytt sköra regelmotorer som går sönder varje gång ett formulär, en leverantör eller ett undantag ändras. Agenter kan absorbera den variationen, men bara om de får verklig systemåtkomst, och verklig systemåtkomst är precis det som gör dem till ett säkerhets- och styrningsproblem i stället för en demo.

Det vi gör

Vi utgår från en process, inte från en modell. Vi kartlägger hur arbetet görs i dag, var det förgrenar sig och hur ett rätt utfall ser ut, och bygger sedan en agent med en avgränsad verktygsuppsättning som bara når just de systemen. Behörigheter upprätthålls för agentens räkning av er egen identitetsleverantör, åtgärder med följder ligger bakom mänskligt godkännande, och varje körning loggas och utvärderas så att träffsäkerheten kan mätas i stället för antas.

AI-agenter

Kompetenser

Skräddarsydda AI-agenter

Byggda för en process, med en verktygsuppsättning avgränsad till de system processen berör.
Fleragentsystem

Specialiserade agenter samordnade av en orkestrerare, med uttryckliga överlämningar och stoppvillkor.
Verktygsanvändande agenter

Typade verktygsgränssnitt ovanpå era gränssnitt, med validering av varje anrop och argument.
AI-medhjälpare

Hjälp inbyggd i det verktyg ett team redan använder, i stället för ännu ett fönster att hålla koll på.
Processagenter

Långvariga processer med beständigt tillstånd, omförsök och återupptagande efter fel.
Godkännande med människan i loopen

Konfigurerbara steg så att åtgärder med följder väntar på en namngiven person.

Vanliga användningsområden

Fakturaavstämning över ett affärssystem och en leverantörsportal, med undantag eskalerade till ekonomi.
Sortering av supportärenden som läser historiken, klassificerar, skriver ett svarsutkast och styr till rätt kö.
Research om uppslag och berikning av kundsystemet inför ett säljmöte, med källor angivna för varje påstående.
Kontroller vid periodslut som samlar underlag från flera system och bara flaggar det som kräver bedömning.

Så levererar vi

Processkartläggning

Kartlägg dagens väg, dess förgreningar, dess undantag och dess definition av rätt.
Avgränsad prototyp

En process, först bara läsande, mätt mot en märkt datamängd innan den skriver något.
Skyddsräcken och godkännande

Behörigheter, hastighetsgränser, godkännandesteg och revisionsloggning före åtkomst till produktion.
Produktion och drift

Stegvis utrullning med löpande utvärdering, kostnadsövervakning och en väg tillbaka.

Teknik

OpenAI
Anthropic
Google Vertex AI
Azure OpenAI
AWS Bedrock
Model Context Protocol
LangGraph
Temporal
PostgreSQL
OpenTelemetry

Säkerhet och styrning

En agent med systemåtkomst är en privilegierad identitet och behandlas som en sådan. Den autentiserar via er identitetsleverantör, har minsta möjliga behörigheter och kan inte överskrida behörigheterna för den användare den agerar för. Verktygsanrop valideras och hastighetsbegränsas, opålitligt innehåll behandlas som data snarare än instruktion för att begränsa promptinjektion, och åtgärder med följder kräver mänskligt godkännande. Varje körning loggas med indata, verktygsanrop och utdata, och det är detta som gör systemet granskningsbart enligt ISO/IEC 42001 och EU:s AI-förordning.

Samarbetsmodeller

AI-projekt

Vi tar ansvaret för att designa och leverera en definierad AI-lösning.

Utplacerat AI-team

Ett tvärfunktionellt AI-team arbetar inne i er organisation för att löpande hitta och leverera möjligheter.

Dedikerat AI-team

Långsiktig dedikerad utvecklingskapacitet byggd kring er teknik och leveransmodell.

Förvaltad AI

Vi driftar, övervakar och förbättrar löpande AI-system i produktion.

Varför TeamExtension.ai

Agenter är ett integrations- och driftproblem med AI-hatt på. De svåra delarna är behörigheter, tillstånd, felhantering, utvärdering och kostnad, som alla är vanliga ingenjörsdiscipliner vi övat i åratal över företagssystem. Vi kan ta fram en prototyp på veckor och sedan fortsätta drifta det vi byggde, eftersom samma organisation levererar det långsiktiga utvecklingsteamet.

Utvalda kunder

Vanliga frågor

Hur skiljer sig en agent från en chattbot?

En chattbot returnerar text. En agent utför åtgärder i era system, läser poster, anropar gränssnitt, skriver uppdateringar, och kan kedja flera steg för att slutföra en uppgift. Den förmågan är skälet till att en agent behöver en behörighetsmodell och ett revisionsspår, och en chattbot inte gör det.

Hur hindrar ni en agent från att göra något skadligt?

Genom minsta möjliga behörigheter, en avgränsad verktygsuppsättning, validering av varje verktygsanrop, hastighetsgränser och mänskliga godkännandesteg på åtgärder med följder. En agent kan inte överskrida behörigheterna för den identitet den agerar under, så skadeområdet är avgränsat genom design i stället för genom att modellen uppför sig väl.

Hur mäter ni om en agent är tillräckligt träffsäker?

Vi bygger en märkt utvärderingsmängd från era verkliga fall innan vi skriver agenten, och poängsätter sedan varje ändring mot den. Mängden blir en regressionssvit, så att en modelluppgradering eller en ändrad ledtext inte tyst kan försämra beteendet.

Kan agenter köras på vår egen infrastruktur?

Ja. Vi driftsätter i er molnmiljö eller lokala miljö, och kan använda egendriftade modeller med öppen källkod där datalokalisering eller isolering kräver det. Möjligheten att byta leverantör är inbyggd, så hostning är ett driftsättningsbeslut i stället för en omskrivning.

Hur ser ett första uppdrag vanligtvis ut?

En process, avgränsad till en prototyp över fyra till åtta veckor, först bara läsande och mätt mot era egna fall. Håller siffrorna utökar vi till skrivbehörighet med godkännandesteg och tar den till produktion.

Vilka system kan agenter kopplas till?

Allt med ett gränssnitt eller en databas, inklusive affärssystem, kundsystem, IT-tjänstehantering, dokumentarkiv och interna tjänster. Där inget gränssnitt finns bygger vi ett integrationslager i stället för att styra ett användargränssnitt, eftersom gränssnittsautomatisering är skör och svår att granska.

Relaterade kompetenser

Agentisk AI och automatisering

AI-automatisering

Automatisera de systemövergripande processer regelmotorer aldrig kunde hantera tillförlitligt.

Läs mer

AI-applikationer och kunskap

Företagskunskap med AI

Gör splittrad intern kunskap till säker hjälp som respekterar befintliga behörigheter.

Läs mer

AI-applikationer och kunskap

AI-integration

Koppla AI till de affärs-, kund- och datasystem där arbetet och posterna faktiskt finns.

Läs mer

AI-säkerhet

AI-säkerhetstestning

Testa AI-applikationer för de feltillstånd traditionell applikationstestning inte täcker.

Läs mer

Diskutera ert AI-initiativ

Programvara som slutför arbete i flera steg inne i era system, under er åtkomstkontroll och era godkännanderegler.

Tala med en AI-expert Starta en AI-utvärdering