AI-applikationer och kunskap

AI-integration

En assistent som inte kan se ordern, kontot eller ärendet är en sökmotor med bättre manér. Vi bygger de integrationer som låter AI läsa från och skriva till de system er verksamhet faktiskt kör på.

Diskutera ert AI-initiativ Tjänster

Den affärsmässiga utmaningen

Den intressanta delen är inte modellen

Team underskattar integration eftersom modelldemon inte behövde den. Sedan kommer verkligheten: affärssystemet har inget användbart gränssnitt för det objektet, kundsystemet hastighetsbegränsar, identiteten förs inte vidare, och sanningskällan är oense med sig själv över två system. Inget av detta är AI-arbete, och allt av det avgör om AI-arbetet är användbart.

Det vi gör

Typade gränssnitt ovanpå era system

Vi bygger ett validerat gränssnittslager mellan modellen och era system i stället för att låta en modell anropa ett gränssnitt direkt. Varje anrop är typat, validerat och godkänt för den agerande användarens räkning, med hastighetsgränser och omförsök hanterade där de hör hemma. Där inget användbart gränssnitt finns bygger vi ett i stället för att styra ett användargränssnitt, eftersom gränssnittsautomatisering är skör och inte kan granskas.

AI-integration

Kompetenser

LLM-integration
Integration av företagsapplikationer
Integration med kundsystem
Integration med affärssystem
Gränssnittsintegration
Dataintegration

Vanliga användningsområden

Ge en assistent läsbehörighet till kundsystemet under varje användares egna rättigheter.
Låt en agent skapa och uppdatera poster i ett affärssystem med validering innan något skrivs.
Koppla AI till ett äldre system vars enda gränssnitt är en databas eller en filöverföring.
Samla flera punktintegrationer på ett styrt gränssnittslager.

Så levererar vi

Forma

Gör önskemålet till en specifikation: vem använder det, vad är ett rätt svar, vem beslutar.
Förankra

Anslut till innehållet och systemen som har svaren, med respekt för befintliga behörigheter.
Utvärdera

Poängsätt mot en märkt datamängd byggd på era egna fall, innan någon utifrån ser det.
Leverera och drift

Stegvis lansering med övervakning, kostnadskontroll och en regressionssvit som vaktar kvaliteten.

Teknik

OpenAI
Anthropic
Azure OpenAI
pgvector
Elasticsearch
Microsoft 365
SharePoint
Confluence
Salesforce

Säkerhet och styrning

Svar är förankrade i ert eget innehåll och bär källhänvisningar, så att en läsare kan pröva dem. Sökningen respekterar de behörigheter som redan är satta på källan, vilket innebär att en användare aldrig genom applikationen ser något hen inte kunde se direkt. Ledtexter, hämtat sammanhang och svar loggas för revision, och utvärderingen körs löpande i stället för en gång vid lansering.

Samarbetsmodeller

AI-projekt

Vi tar ansvaret för att designa och leverera en definierad AI-lösning.

Dedikerat AI-team

Långsiktig dedikerad utvecklingskapacitet byggd kring er teknik och leveransmodell.

Förvaltad AI

Vi driftar, övervakar och förbättrar löpande AI-system i produktion.

Varför TeamExtension.ai

Vi har integrerat dessa system innan AI fanns

SAP, Salesforce, ServiceNow och det otympliga interna systemet ingen vill röra är känd mark. AI-delen är ny; integrationsdelen är det inte, och det är där dessa projekt faktiskt kör fast.

Utvalda kunder

Vanliga frågor

Tänk om ett system saknar gränssnitt?

Då bygger vi ett integrationslager mot databasen eller filgränssnittet. Vi undviker att styra användargränssnittet, eftersom det går sönder vid varje uppgradering och ger ett revisionsspår ingen kan lita på.

Hur hanteras behörigheter?

Anrop godkänns för den agerande användarens räkning via er identitetsleverantör, så att AI:n inte kan nå något den personen inte kunde. Tjänstekonton med breda rättigheter är den vanligaste orsaken till exponering, och dem undviker vi.

Skapar det ett beroende av er?

Nej. Integrationslagret är er kod, i era kodförråd, dokumenterat och med tester. Vi bygger så att ert team kan utöka det utan oss.

Hur är det med hastighetsgränser och avbrott?

Hanteras i integrationslagret med omförsök, väntetid, mellanlagring och uttrycklig nedgradering, så att ett avbrott uppströms ger ett tydligt fel i stället för ett självsäkert felaktigt svar.

Relaterade kompetenser

Agentisk AI och automatisering

AI-agenter

Programvara som slutför arbete i flera steg inne i era system, under er åtkomstkontroll och era godkännanderegler.

Läs mer

AI-applikationer och kunskap

Skräddarsydd AI-utveckling

AI-applikationer i produktion byggda för er verksamhet, inte konfigurerade från en mall.

Läs mer

AI-data och modeller

AI-dataingenjörskap

De dataflöden, kvalitetskontroller och vektorlager AI-system bygger på för att vara korrekta.

Läs mer

Diskutera ert AI-initiativ

Koppla AI till de affärs-, kund- och datasystem där arbetet och posterna faktiskt finns.

Tala med en AI-expert Starta en AI-utvärdering