AI-applikationer og viden

AI-integration

En assistent, der ikke kan se ordren, kontoen eller sagen, er en søgemaskine med bedre manerer. Vi bygger de integrationer, der lader AI læse fra og skrive til de systemer, jeres forretning faktisk kører på.

Den forretningsmæssige udfordring

Den interessante del er ikke modellen

Teams undervurderer integration, fordi modeldemoen ikke havde brug for den. Så kommer virkeligheden: ERP'et har ikke et brugbart API til det objekt, CRM'et hastighedsbegrænser, identiteten forplanter sig ikke, og sandhedskilden er uenig med sig selv på tværs af to systemer. Intet af det er AI-arbejde, og alt af det afgør, om AI-arbejdet er brugbart.

Det vi gør

Typede grænseflader oven på jeres systemer

Vi bygger et valideret grænsefladelag mellem modellen og jeres systemer frem for at lade en model kalde et API direkte. Hvert kald er typet, valideret og godkendt på vegne af den handlende bruger, med hastighedsgrænser og genforsøg håndteret der, hvor de hører hjemme. Hvor der ikke findes et brugbart API, bygger vi et frem for at styre en brugerflade, for fladeautomatisering er skrøbelig og kan ikke revideres.

AI-integration

Kompetencer

  • LLM-integration

  • Integration af virksomhedsapplikationer

  • CRM-integration

  • ERP-integration

  • API-integration

  • Dataintegration

Typiske anvendelser

Typiske anvendelser

  • Giv en assistent læseadgang til CRM'et under hver brugers egne rettigheder.
  • Lad en agent oprette og opdatere poster i et ERP med validering, før noget skrives.
  • Forbind AI til et ældre system, hvis eneste grænseflade er en database eller en filaflevering.
  • Saml flere punktintegrationer på ét styret grænsefladelag.

Sådan leverer vi

Sådan leverer vi

  1. Form

    Gør ønsket til en specifikation: hvem bruger det, hvad er et korrekt svar, hvem beslutter.

  2. Forankr

    Forbind til det indhold og de systemer, der rummer svarene, med respekt for eksisterende rettigheder.

  3. Evaluer

    Score mod et markeret datasæt bygget på jeres egne sager, før nogen udefra ser det.

  4. Lever og drift

    Trinvis frigivelse med overvågning, omkostningsstyring og en regressionssuite, der vogter kvaliteten.

Teknologi

Teknologi

  • OpenAI
  • Anthropic
  • Azure OpenAI
  • pgvector
  • Elasticsearch
  • Microsoft 365
  • SharePoint
  • Confluence
  • Salesforce

Sikkerhed og governance

Sikkerhed og governance

Svar er forankret i jeres eget indhold og bærer kildehenvisninger, så en læser kan efterprøve dem. Søgningen respekterer de rettigheder, der allerede er sat på kilden, hvilket betyder, at en bruger aldrig gennem applikationen ser noget, vedkommende ikke kunne se direkte. Prompts, hentet kontekst og svar logges til revision, og evalueringen kører løbende frem for én gang ved lancering.

Samarbejdsmodeller

Samarbejdsmodeller

AI-projekt

Vi tager ansvaret for at designe og levere en defineret AI-løsning.

Dedikeret AI-team

Langsigtet dedikeret udviklingskapacitet bygget op om jeres teknologi og leverancemodel.

Managed AI

Vi driver, overvåger og forbedrer løbende AI-systemer i produktion.

Hvorfor TeamExtension.ai

Vi har integreret disse systemer, før AI fandtes

SAP, Salesforce, ServiceNow og det besværlige interne system, ingen vil røre, er velkendt terræn. AI-delen er ny; integrationsdelen er ikke, og det er dér, disse projekter faktisk går i stå.

Udvalgte kunder

Ofte stillede spørgsmål

Ofte stillede spørgsmål

Hvad hvis et system ikke har et API?
Så bygger vi et integrationslag mod databasen eller filgrænsefladen. Vi undgår at styre brugerfladen, for den går i stykker ved hver opgradering og giver et revisionsspor, ingen kan stole på.
Hvordan håndteres rettigheder?
Kald godkendes på vegne af den handlende bruger via jeres identitetsudbyder, så AI'en ikke kan nå noget, den person ikke kunne. Servicekonti med brede rettigheder er den hyppigste årsag til eksponering, og dem undgår vi.
Skaber det en afhængighed af jer?
Nej. Integrationslaget er jeres kode, i jeres repositories, dokumenteret og med tests. Vi bygger, så jeres team kan udvide det uden os.
Hvad med hastighedsgrænser og nedbrud?
Håndteres i integrationslaget med genforsøg, ventetid, caching og udtrykkelig nedgradering, så et nedbrud opstrøms giver en klar fejl frem for et selvsikkert forkert svar.

Drøft jeres AI-initiativ

Forbind AI til de ERP-, CRM- og datasystemer, hvor arbejdet og registreringerne faktisk lever.