בינה מלאכותית סוכנית ואוטומציה

סוכני בינה מלאכותית

אנחנו בונים סוכנים שקוראים וכותבים למערכות שעליהן העסק שלכם כבר רץ, ERP, CRM, ניהול פניות, מאגרי מסמכים וממשקים פנימיים, ומשלימים משימות רבות שלבים מקצה לקצה. כל פעולה רצה בתוך מודל ההרשאות שלכם, וכל שלב בעל השלכות יכול לחייב אישור אנושי.

בואו נדבר על יוזמת הבינה המלאכותית שלכם שירותים

האתגר העסקי

הבעיה העסקית

עוזרים שמפיקים רק טקסט מזיזים את העבודה, לא מסירים אותה: מישהו עדיין צריך להעתיק את התשובה למערכת שבה היא נחשבת. התהליכים שבאמת עולים כסף הם רבי שלבים וחוצי מערכות: התאמת חשבונית, מיון פנייה, סינון ליד, סגירת תקופה. אוטומציה שלהם משמעה היסטורית מנועי כללים שבירים שנשברים בכל פעם שטופס, ספק או חריג משתנים. סוכנים יכולים לספוג את השונות הזו, אך רק אם יקבלו גישה אמיתית למערכות, וגישה אמיתית היא בדיוק מה שהופך אותם לבעיית אבטחה וממשל ולא להדגמה.

מה אנחנו עושים

אנחנו מתחילים מתהליך, לא ממודל. ממפים איך העבודה נעשית היום, היכן היא מסתעפת ואיך נראית תוצאה נכונה, ואז בונים סוכן עם ערכת כלים תחומה בדיוק לאותן מערכות. ההרשאה נאכפת בשם הסוכן על ידי ספק הזהויות שלכם, פעולות בעלות השלכות נמצאות מאחורי אישור אנושי, וכל הרצה נרשמת ומוערכת כדי שהדיוק יימדד ולא יונח.

סוכני בינה מלאכותית

יכולות

סוכנים ייעודיים

נבנים לתהליך אחד, עם ערכת כלים תחומה למערכות שאותו תהליך נוגע בהן.
מערכות רב־סוכניות

סוכנים מתמחים בתיאום מתזמר, עם מסירות מפורשות ותנאי עצירה.
סוכנים שמשתמשים בכלים

ממשקי כלים מוגדרי טיפוסים מעל הממשקים שלכם, עם אימות לכל קריאה וארגומנט.
עוזרי צוות

סיוע משולב בכלי שהצוות כבר משתמש בו, ולא עוד חלון לבדוק.
סוכני תהליכים

תהליכים ארוכי טווח עם מצב מתמיד, ניסיונות חוזרים והמשך אחרי כשל.
אישור עם אדם בלולאה

שערים הניתנים להגדרה כך שפעולות בעלות השלכות ימתינו לאדם מסוים.

מקרי שימוש נפוצים

התאמת חשבוניות בין ERP לפורטל ספקים, עם הסלמת החריגים לכספים.
מיון פניות תמיכה שקורא את ההיסטוריה, מסווג, מנסח תשובה ומנתב לתור הנכון.
מחקר על לידים והעשרת CRM לפני פגישת מכירה, עם מקורות לכל טענה.
בדיקות סגירת תקופה שאוספות ראיות מכמה מערכות ומסמנות רק את מה שדורש שיקול דעת.

איך אנחנו מספקים

מיפוי תהליך

מיפוי המסלול הנוכחי, הסתעפויותיו, חריגיו והגדרת הנכון.
אב טיפוס תחום

תהליך אחד, בהתחלה לקריאה בלבד, נמדד מול מערך מתויג לפני שהוא כותב דבר.
מעקות ואישור

הרשאות, מגבלות קצב, שערי אישור ורישום ביקורת לפני גישה לייצור.
ייצור ותפעול

השקה מדורגת עם הערכה מתמשכת, ניטור עלויות ומסלול חזרה.

טכנולוגיה

OpenAI
Anthropic
Google Vertex AI
Azure OpenAI
AWS Bedrock
Model Context Protocol
LangGraph
Temporal
PostgreSQL
OpenTelemetry

אבטחה וממשל

סוכן עם גישה למערכות הוא זהות מורשית ומטופל ככזה. הוא מזדהה דרך ספק הזהויות שלכם, מחזיק בהרשאות המינימליות ואינו יכול לחרוג מהרשאות המשתמש שבשמו הוא פועל. קריאות לכלים עוברות אימות והגבלת קצב, תוכן שאינו מהימן מטופל כנתונים ולא כהוראה כדי לצמצם הזרקת הנחיות, ופעולות בעלות השלכות מחייבות אישור אנושי. כל הרצה נרשמת עם הקלט, קריאות הכלים והפלט, וזה מה שהופך את המערכת לניתנת לביקורת לפי ISO/IEC 42001 ותקנת האיחוד האירופי.

מודלי שיתוף פעולה

פרויקט

אנחנו לוקחים אחריות לתכנן ולספק פתרון מוגדר.

צוות משובץ בארגון

צוות רב־תחומי עובד בתוך הארגון שלכם כדי לאתר ולספק הזדמנויות באופן מתמשך.

צוות ייעודי

קיבולת הנדסית ייעודית לטווח ארוך שנבנית סביב הטכנולוגיה ומודל האספקה שלכם.

שירות מנוהל

אנחנו מפעילים, מנטרים ומשפרים באופן מתמשך מערכות בייצור.

למה TeamExtension.ai

סוכנים הם בעיית אינטגרציה ותפעול שחובשת כובע של בינה מלאכותית. החלקים הקשים הם הרשאות, מצב, טיפול בכשלים, הערכה ועלות, כולם דיסציפלינות הנדסיות רגילות שאנחנו מתרגלים שנים במערכות ארגוניות. אנחנו יכולים לבנות אב טיפוס בשבועות ואז להמשיך להפעיל את מה שבנינו, כי אותו ארגון מספק גם את צוות ההנדסה ארוך הטווח.

לקוחות נבחרים

שאלות נפוצות

במה סוכן שונה מצ'טבוט?

צ'טבוט מחזיר טקסט. סוכן מבצע פעולות במערכות שלכם, קורא רשומות, פונה לממשקים, כותב עדכונים, ויכול לשרשר כמה שלבים כדי לסיים משימה. היכולת הזו היא הסיבה שסוכן זקוק למודל הרשאות ולנתיב ביקורת, וצ'טבוט לא.

איך מונעים מסוכן לעשות משהו מזיק?

באמצעות הרשאות מינימליות, ערכת כלים תחומה, אימות כל קריאה, מגבלות קצב ושערי אישור אנושי בפעולות בעלות השלכות. סוכן אינו יכול לחרוג מהרשאות הזהות שתחתיה הוא פועל, ולכן רדיוס הנזק חסום בתכנון ולא בזכות התנהגות טובה של המודל.

איך מודדים אם סוכן מדויק מספיק?

אנחנו בונים מערך הערכה מתויג מהמקרים האמיתיים שלכם לפני שאנחנו כותבים את הסוכן, ואז מנקדים כל שינוי מולו. המערך הופך לערכת רגרסיה, כך ששדרוג מודל או שינוי הנחיה לא יוכלו להוריד את ההתנהגות בשקט.

האם סוכנים יכולים לרוץ על התשתית שלנו?

כן. אנחנו פורסים בסביבת הענן או המקומית שלכם, ויכולים להשתמש במודלי קוד פתוח באירוח עצמי כשמיקום או בידוד נתונים מחייבים זאת. ניידוּת בין ספקים מתוכננת מראש, ולכן האירוח הוא החלטת פריסה ולא כתיבה מחדש.

איך נראה בדרך כלל פרויקט ראשון?

תהליך אחד, תחום לאב טיפוס של ארבעה עד שמונה שבועות, בהתחלה לקריאה בלבד ונמדד מול המקרים שלכם. אם המספרים מחזיקים, אנחנו מרחיבים לגישת כתיבה עם שערי אישור ומעבירים לייצור.

לאילו מערכות סוכנים יכולים להתחבר?

לכל דבר עם ממשק או מסד נתונים, כולל ERP, CRM, ניהול שירותי מחשוב, מאגרי מסמכים ושירותים פנימיים. במקום שאין ממשק, אנחנו בונים שכבת אינטגרציה במקום להפעיל ממשק משתמש, כי אוטומציה של ממשק שבירה וקשה לביקורת.

יכולות קשורות

בינה מלאכותית סוכנית ואוטומציה