תשתית בינה מלאכותית ו-LLMOps

תשתית

יישומים לא אמורים להחזיק כל אחד את אישורי הספק שלו, את לוגיקת הניסיונות החוזרים ואת חשיפת העלות. אנחנו בונים את שכבת השער שמרכזת את הגישה למודלים, כך שבחירת הספק תישאר הגדרה ולא מחויבות ארכיטקטונית.

בואו נדבר על יוזמת הבינה המלאכותית שלכם שירותים

האתגר העסקי

כל יישום הוא אינטגרציה בפני עצמו

בלי שכבה משותפת, כל יישום מזדהה בנפרד, מטפל בשגיאות אחרת ומוציא כסף בלי ייחוס. החלפת ספק פירושה לגעת בכל בסיס קוד. תקלה גוררת אתה כל מה שבמקרה הצביע לשם. ומכיוון שאיש אינו רואה את השימוש המצטבר, ניהול העלות הוא רטרוספקטיבי.

מה אנחנו עושים

שער, ניתוב, מטמון וגיבוי

אנחנו בונים שער שמחזיק את אישורי הגישה, אוכף מכסות לכל צוות, שומר במטמון את מה שניתן, ועובר לגיבוי כשספק מתדרדר. הניתוב שולח תעבורה למודל המתאים לפי המשימה ולא לפי מי שהוגדר ראשון. כל קריאה נרשמת ומיוחסת, וזה מה שמאפשר גם את נתיב הביקורת וגם את מודל העלות. היישומים מדברים עם ממשק פנימי יציב ומפסיקים להתעניין מי הספק שמאחוריו.

תשתית

יכולות

שערי מודלים
ניתוב מודלים
יכולת תצפית
תשתית הרצה
מטמון
מעבר לגיבוי
תשתית מרובת ספקים

מקרי שימוש נפוצים

איחוד הגישה לספקים עבור מספר גדל של יישומים.
שרידה של תקלת ספק בלי תקלת יישום.
ייחוס הוצאות ההרצה לכל צוות ואכיפת מכסות.
הפיכת החלפה או הוספה של ספק מודלים לשינוי הגדרה.

איך אנחנו מספקים

הערכה

קביעת האילוצים: מיקום, זמן תגובה, הוצאה ומה כבר רץ.
ארכיטקטורה

תכנון שער, ניתוב, מטמון וגיבוי כך שבחירת הספק תישאר הפיכה.
מדידה

יכולת תצפית, הערכה וייחוס עלויות מחוברים לפני שהתעבורה מגיעה.
תפעול

הפעלה מול רמות שירות מוסכמות, עם סקירה מחזורית של קיבולת והוצאה.

טכנולוגיה

Kubernetes
Terraform
vLLM
Ollama
LiteLLM
OpenTelemetry
Prometheus
Grafana
AWS
Microsoft Azure

אבטחה וממשל

היכן מותר לעבד נתונים הוא הגדרה, לא הנחה: מודלים יכולים לרוץ בענן שלכם או על החומרה שלכם במקום שבו מיקום או בידוד מחייבים זאת. התעבורה דרך השער מזוהה, מיוחסת לצוות ונרשמת, וזה מה שמאפשר גם את נתיב הביקורת וגם את מודל העלות.

Independently audited against

מודלי שיתוף פעולה

פרויקט

אנחנו לוקחים אחריות לתכנן ולספק פתרון מוגדר.

צוות ייעודי

קיבולת הנדסית ייעודית לטווח ארוך שנבנית סביב הטכנולוגיה ומודל האספקה שלכם.

שירות מנוהל

אנחנו מפעילים, מנטרים ומשפרים באופן מתמשך מערכות בייצור.

למה TeamExtension.ai

אנחנו בונים להפיכוּת

החלטות ספק שמתקבלות היום ייראו שגויות בתוך שמונה־עשר חודשים, כי השוק זז מהר יותר ממחזורי הרכש. תכנון שמשאיר את ההחלטה זולה לבחינה מחדש שווה יותר מלקלוע נכון בפעם הראשונה.

לקוחות נבחרים

שאלות נפוצות

האם שער מוסיף זמן תגובה?

כמה אלפיות שנייה, מול זמני תגובה של מודלים שנמדדים במאות. המטמון בדרך כלל הופך את ההשפעה נטו לשלילית, כי קריאות חוזרות אינן מגיעות כלל לספק.

לבנות או לקנות?

תלוי בדרישות. כמה שערי קוד פתוח מוכשרים מכסים את רוב הצרכים ואנחנו פורסים אותם היכן שהם מתאימים. אנחנו בונים כשמיקום, אינטגרציית זהויות או לוגיקת ניתוב הופכים את הפתרון המדפי למסורבל.

איך עובד הגיבוי אם מודלים מתנהגים אחרת?

יעדי הגיבוי נבחרים ומוערכים מראש, כך שידוע שהחלופה מקובלת למשימה ולא רק זמינה. מעבר שקט למודל שלא נבדק גרוע משגיאה ברורה.

האם אפשר לאכוף מדיניות?

כן. זה המקום הטבעי למכסות, מגבלות לכל צוות, בקרות תוכן ורישום, כי הכול עובר דרכו. זהו חלק גדול מהסיבה להחזיק שער.

יכולות קשורות

תשתית בינה מלאכותית ו-LLMOps