אבטחת בינה מלאכותית
ייעוץ אבטחה
הזרקת הנחיות, דליפת נתונים דרך פלט המודל, ניצול לרעה של כלים ואחזור מורעל אינם גרסאות של חולשות רשת מוכרות. אנחנו בונים מודל איומים ייעודי למערכות בינה מלאכותית ומתכננים את הארכיטקטורה והבקרות שמכילות את מה שנמצא.
האתגר העסקי
גבול האמון זז ואיש לא שרטט אותו מחדש
ביישומים מסורתיים, נתונים והוראות מופרדים. במערכות שנבנות סביב מודלי שפה הם מגיעים באותו ערוץ, ולכן כל תוכן שהמודל קורא הוא פוטנציאלית הוראה. התכונה היחידה הזו שוברת הנחות בכל מודל האבטחה: מסמך, דף אינטרנט, מייל או פניית תמיכה יכולים לשאת הוראה שהמודל יבצע. הוסיפו כלים וגישה למערכות, והתוצאה מפסיקה להיות תשובה שגויה והופכת לפעולה.
מה אנחנו עושים
בנו מודל איומים, ואז הגבילו בתכנון
אנחנו קובעים במה יתמקד תוקף ומה ירוויח, ואז מתכננים כך שהנזק האפשרי יהיה חסום ללא תלות בהתנהגות המודל. פירוש הדבר הרשאות כלים מינימליות, קריאות מאומתות, התייחסות לתוכן שאוחזר כאל נתונים שאינם מהימנים, שערי אישור לפעולות בעלות השלכות, ובקרות פלט במקום שטקסט המודל מגיע למערכת אחרת. אנחנו גם מגדירים מה לרשום, כי הכלה בלי גילוי היא חצי בקרה.
ייעוץ אבטחה
יכולות
-
מודל איומים
-
ארכיטקטורת אבטחה ל-LLM
-
ארכיטקטורת אבטחה לסוכנים
-
הערכת סיכון
-
סיכון הזרקת הנחיות
-
הערכת דליפת נתונים
-
סיכון בשרשרת האספקה
-
ארכיטקטורה מאובטחת
מקרי שימוש נפוצים
מקרי שימוש נפוצים
- בניית מודל איומים ליישום לפני שהוא עולה לייצור.
- הקמת ארכיטקטורת ייחוס מאובטחת שצוותים אחרים בונים מולה.
- בחינת עוזר קיים שיש לו גישה למערכות שאיש לא סקר.
- הגדרת מה ספק חייב להוכיח לפני שיכולת הבינה המלאכותית שלו תאושר.
איך אנחנו מספקים
איך אנחנו מספקים
-
מודל איומים
קביעה במה יתמקד תוקף ומה ירוויח אם יגיע לשם.
-
בדיקה
בדיקה יריבה מול ניצול לרעה מציאותי, לא רשימת מחרוזות מוכרות.
-
דיווח
ממצאים עם שלבי שחזור, חומרה ותיקון, מדורגים לפי יכולת ניצול.
-
בדיקה חוזרת
אימות שהתיקונים מחזיקים, והשארת הבדיקות כדי שרגרסיות יתגלו.
טכנולוגיה
טכנולוגיה
- OWASP LLM Top 10
- MITRE ATLAS
- Garak
- Burp Suite
- ISO/IEC 27001
אבטחה וממשל
אבטחה וממשל
הבדיקה מאושרת בכתב, מוגבלת ליעדים מוסכמים ומורצת מול סביבה שאינה ייצור, אלא אם תחליטו אחרת. הממצאים מטופלים כחסויים ונמסרים לכם לפני כל גורם אחר. דבר אינו נשמר מעבר להתקשרות מלבד הדוח ובדיקות הרגרסיה שביקשתם שנשאיר.
מודלי שיתוף פעולה
מודלי שיתוף פעולה
ייעוץ
יועצים מנוסים מספקים אסטרטגיה, ארכיטקטורה, הערכה וליווי שינוי.
פרויקט
אנחנו לוקחים אחריות לתכנן ולספק פתרון מוגדר.
שירות מנוהל
אנחנו מפעילים, מנטרים ומשפרים באופן מתמשך מערכות בייצור.
למה TeamExtension.ai
ארכיטקטורה היא הבקרה היחידה שמחזיקה
מסננים ומעקות שווים את מקומם ובסופו של דבר ייעקפו. הבקרות שמחזיקות הן ארכיטקטוניות: למה המערכת רשאית להגיע, מה היא יכולה לעשות שם, ומה מחייב אדם. אנחנו מתכננים מתוך ההנחה הזו, ולכן ההמלצות שלנו נוגעות בדרך כלל להרשאות ולגבולות ולא לכללי גילוי.
לקוחות נבחרים
שאלות נפוצות
שאלות נפוצות
האם אפשר לפתור הזרקת הנחיות?
האם מבחני החדירה הקיימים שלנו מכסים זאת?
מהו הממצא הנפוץ ביותר?
איך זה משתלב עם פונקציית האבטחה הקיימת שלנו?
יכולות קשורות
יכולות קשורות
ממשל, סיכון וציות
ממשל
בססו את המדיניות, הבקרות והאחריות הנדרשות כדי להטמיע בינה מלאכותית בבטחה בקנה מידה ארגוני.
מידע נוסףתשתית בינה מלאכותית ו-LLMOps
ארכיטקטורה
תכננו את ארכיטקטורת הייחוס שהמערכות שלכם חולקות: מודלים, אחזור, תזמור, נתונים ובקרות.
מידע נוסףממשל, סיכון וציות
מוכנות לתקנת האיחוד האירופי
סווגו את המערכות שלכם, מפו את החובות הנובעות, וסגרו את הפערים לפני שהן הופכות מחייבות.
מידע נוסףבואו נדבר על יוזמת הבינה המלאכותית שלכם
בנו מודל איומים למערכות בינה מלאכותית ותכננו את הארכיטקטורה, הבקרות והגבולות שמכילים את הסיכון.