Sicurezza AI
Consulenza di sicurezza AI
Prompt injection, esfiltrazione di dati tramite l'output del modello, abuso degli strumenti e recupero avvelenato non sono varianti di vulnerabilità web note. Modelliamo le minacce dei sistemi di IA in modo specifico e progettiamo l'architettura e i controlli che contengono ciò che troviamo.
Da tre a quattro settimane, a partire da CHF 18'000.
Il problema di business
Il confine di fiducia si è spostato e nessuno l'ha ridisegnato
Nelle applicazioni tradizionali dati e istruzioni sono separati. Nei sistemi costruiti attorno a modelli linguistici arrivano sullo stesso canale, quindi qualsiasi contenuto letto dal modello è potenzialmente un'istruzione. Questa sola proprietà rompe ipotesi in tutto il modello di sicurezza: un documento, una pagina web, una email o un ticket di supporto può portare un'istruzione che il modello seguirà. Aggiungete strumenti e accesso ai sistemi, e la conseguenza non è più una risposta sbagliata ma un'azione.
Cosa facciamo
Modellare le minacce, poi vincolare per progettazione
Stabiliamo che cosa prenderebbe di mira un attaccante e che cosa ne ricaverebbe, poi progettiamo perché il danno raggiungibile resti limitato, indipendentemente dal comportamento del modello. Questo significa ambiti degli strumenti a privilegio minimo, chiamate agli strumenti validate, contenuto recuperato trattato come non attendibile, passaggi di approvazione sulle azioni rilevanti e controlli sull'output dove il testo del modello raggiunge un altro sistema. Definiamo anche che cosa registrare, perché contenere senza rilevare è mezzo controllo.
Consulenza di sicurezza AI
Competenze
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AI Threat Modeling
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LLM Security Architecture
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Agent Security Architecture
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AI Risk Assessment
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Prompt Injection Risk
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Data Leakage Assessment
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AI Supply Chain Risk
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Secure AI Architecture
Casi d'uso comuni
Casi d'uso comuni
- Sottoporre un'applicazione di IA a modellazione delle minacce prima della produzione.
- Definire un'architettura di riferimento sicura su cui gli altri team costruiscono.
- Verificare un assistente esistente con accessi ai sistemi che nessuno ha mai revisionato.
- Definire che cosa un fornitore debba dimostrare prima che la sua funzionalità IA venga approvata.
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Il nostro approccio
Il nostro approccio
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Threat model
Stabilire cosa attaccherebbe un attaccante e cosa otterrebbe.
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Testare
Test avversariali su abusi realistici, non una checklist di stringhe note.
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Riportare
Risultati con passi di riproduzione, gravità e correzione, ordinati per sfruttabilità.
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Ritestare
Verificare che le correzioni reggano e lasciare i test per far emergere le regressioni.
Tecnologie
Tecnologie
- OWASP LLM Top 10
- MITRE ATLAS
- Garak
- Burp Suite
- ISO/IEC 27001
Sicurezza e governance
Sicurezza e governance
I test sono autorizzati per iscritto, limitati a obiettivi concordati ed eseguiti su un ambiente non di produzione salvo vostra diversa decisione. I rilievi sono trattati come riservati e comunicati a voi prima che a chiunque altro. Nulla viene conservato oltre l'incarico, tranne il report e i test di regressione che ci avete chiesto di lasciare.
Modelli di collaborazione
Modelli di collaborazione
AI Advisory
Consulenti esperti forniscono strategia, architettura, assessment e guida alla trasformazione.
Progetto AI
Ci assumiamo la responsabilità di progettare e realizzare una soluzione AI definita.
Managed AI
Gestiamo, monitoriamo e miglioriamo continuamente i sistemi AI in produzione.
Perché TeamExtension.ai
L'architettura è l'unico controllo duraturo
Filtri e guardrail sono utili e prima o poi verranno aggirati. I controlli che reggono sono architetturali: che cosa il sistema può raggiungere, che cosa può farvi e che cosa richiede una persona. Progettiamo da questa premessa, per questo le nostre raccomandazioni riguardano permessi e confini più che regole di rilevamento.
Clienti selezionati
Domande frequenti
Domande frequenti
La prompt injection si può risolvere?
I nostri penetration test attuali coprono questo?
Qual è il rilievo più frequente?
Come si integra con la nostra funzione di sicurezza?
Quanto costa Consulenza di sicurezza AI?
Competenze correlate
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Governance dell'AI
Definire policy, controlli e responsabilità necessari per adottare l'AI in sicurezza su scala aziendale.
Scopri di piùInfrastruttura AI e LLMOps
Architettura AI
Progettare l'architettura di riferimento condivisa dai vostri sistemi AI: modelli, retrieval, orchestrazione, dati e controlli.
Scopri di piùParliamo della vostra iniziativa AI
Modellare le minacce dei sistemi AI e progettare architettura, controlli e confini che ne contengano il rischio.