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Servizi finanziari
AI sotto vigilanza: spiegabilità, gestione del rischio modello e decisioni auditabili.
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Dove l'AI rende
- Decisioni creditizie e di rischio in cui ogni esito deve essere spiegabile all'autorità di vigilanza.
- Onboarding e verifiche KYC, dove il costo sta nella gestione documentale più che nella valutazione.
- Sorveglianza e rilevamento dei reati finanziari su canali oggi ospitati in sistemi separati.
- Supporto alla ricerca interna su documenti di vigilanza, policy e dati di mercato già a pagamento.
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Casi d'uso comuni
- Estrarre e riconciliare le condizioni nella documentazione di prestito, segnalando a una persona solo le eccezioni.
- Redigere una prima bozza di memo creditizio dai dati interni, con ogni cifra tracciabile alla fonte.
- Ordinare gli alert del monitoraggio transazioni perché gli analisti partano da quelli più probabilmente reali.
- Rispondere alle domande su policy e procedure del personale di front office, citando il documento di riferimento.
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Cosa la vincola
- Gestione del rischio di modello: ogni modello nel perimetro richiede documentazione, validazione e revisione periodica.
- La spiegabilità non è facoltativa. Una decisione che riguarda un cliente deve essere ricostruibile.
- Residenza dei dati e separazione tra entità e giurisdizioni.
- DORA e l'AI Act europeo si aggiungono alle aspettative di vigilanza esistenti, non le sostituiscono.
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