Agentowa AI i automatyzacja

Agenci AI

Budujemy agentów, którzy czytają i zapisują w systemach, na których działa Państwa firma, czyli ERP, CRM, systemach zgłoszeń, repozytoriach dokumentów i wewnętrznych interfejsach, realizując wieloetapowe zadania od początku do końca. Każde działanie odbywa się w Państwa modelu uprawnień, a każdy krok o istotnych skutkach może wymagać akceptacji człowieka.

Problem biznesowy

Problem biznesowy

Asystenci, którzy tworzą tylko tekst, przesuwają pracę, a nie ją usuwają: ktoś nadal musi przepisać odpowiedź do systemu, w którym się ona liczy. Procesy, które naprawdę kosztują, są wieloetapowe i przechodzą przez wiele systemów, jak uzgadnianie faktury, segregacja zgłoszenia, kwalifikacja szansy sprzedaży czy zamknięcie okresu. Ich automatyzacja oznaczała dotąd kruche silniki reguł, które psują się przy każdej zmianie formularza, dostawcy lub wyjątku. Agenci potrafią wchłonąć tę zmienność, ale tylko wtedy, gdy dostaną realny dostęp do systemów, a realny dostęp jest właśnie tym, co czyni z nich problem bezpieczeństwa i ładu, a nie pokaz.

Czym się zajmujemy

Co robimy

Zaczynamy od procesu, a nie od modelu. Mapujemy, jak praca jest wykonywana dziś, gdzie się rozgałęzia i jak wygląda poprawny wynik, a następnie budujemy agenta z ograniczonym zestawem narzędzi obejmującym dokładnie te systemy. Autoryzację w imieniu agenta egzekwuje Państwa własny dostawca tożsamości, działania o istotnych skutkach wymagają akceptacji człowieka, a każde uruchomienie jest rejestrowane i oceniane, więc trafność jest mierzalna, a nie zakładana.

Agenci AI

Kompetencje

  • Dedykowani agenci AI

    Zbudowani dla jednego procesu, z zestawem narzędzi ograniczonym do systemów, których ten proces dotyka.

  • Systemy wieloagentowe

    Wyspecjalizowani agenci koordynowani przez orkiestratora, z jawnymi przekazaniami i warunkami zatrzymania.

  • Agenci korzystający z narzędzi

    Typowane interfejsy narzędzi nad Państwa API, z walidacją każdego wywołania i argumentu.

  • Asystenci AI w narzędziach

    Wsparcie wbudowane w narzędzie, którego zespół już używa, zamiast kolejnego okna do sprawdzania.

  • Agenci procesowi

    Długotrwałe procesy z trwałym stanem, ponowieniami i wznowieniem po awarii.

  • Akceptacja z udziałem człowieka

    Konfigurowalne bramki, dzięki którym działania o istotnych skutkach czekają na wskazaną osobę.

Typowe zastosowania

Typowe zastosowania

  • Uzgadnianie faktur pomiędzy systemem ERP a portalem dostawcy, z eskalacją wyjątków do finansów.
  • Segregacja zgłoszeń wsparcia, która czyta historię, klasyfikuje, przygotowuje odpowiedź i kieruje do właściwej kolejki.
  • Rozpoznanie klienta i wzbogacenie CRM przed rozmową handlową, z podaniem źródeł dla każdego twierdzenia.
  • Kontrole przy zamknięciu okresu, które zbierają dowody z kilku systemów i wskazują tylko to, co wymaga oceny.

Jak realizujemy projekty

Jak realizujemy projekty

  1. Rozpoznanie procesu

    Odwzorowanie obecnej ścieżki, jej rozgałęzień, wyjątków i definicji poprawnego wyniku.

  2. Prototyp o ograniczonym zakresie

    Jeden proces, najpierw tylko do odczytu, zmierzony na oznaczonym zbiorze, zanim cokolwiek zapisze.

  3. Zabezpieczenia i zatwierdzanie

    Uprawnienia, limity, bramki akceptacji i rejestrowanie zdarzeń przed dostępem produkcyjnym.

  4. Produkcja i eksploatacja

    Stopniowe wdrożenie z ciągłą ewaluacją, monitorowaniem kosztów i ścieżką wycofania.

Technologia

Technologia

  • OpenAI
  • Anthropic
  • Google Vertex AI
  • Azure OpenAI
  • AWS Bedrock
  • Model Context Protocol
  • LangGraph
  • Temporal
  • PostgreSQL
  • OpenTelemetry

Bezpieczeństwo i nadzór

Bezpieczeństwo i ład

Agent z dostępem do systemów jest tożsamością uprzywilejowaną i tak jest traktowany. Uwierzytelnia się przez Państwa dostawcę tożsamości, ma uprawnienia ograniczone do niezbędnego minimum i nie może przekroczyć uprawnień użytkownika, w którego imieniu działa. Wywołania narzędzi są walidowane i limitowane, treść z niezaufanych źródeł jest traktowana jako dane, a nie jako polecenie, co ogranicza wstrzykiwanie poleceń, a działania o istotnych skutkach wymagają akceptacji człowieka. Każde uruchomienie jest rejestrowane wraz z danymi wejściowymi, wywołaniami narzędzi i wynikami, co czyni system audytowalnym w rozumieniu ISO/IEC 42001 i aktu o sztucznej inteligencji.

Modele współpracy

Modele współpracy

Projekt AI

Bierzemy odpowiedzialność za zaprojektowanie i dostarczenie określonego rozwiązania AI.

Osadzony zespół AI

Interdyscyplinarny zespół AI pracuje wewnątrz Państwa organizacji, stale znajdując i realizując nowe możliwości.

Dedykowany zespół AI

Długoterminowe, dedykowane zasoby inżynierskie zbudowane wokół Państwa technologii i modelu dostarczania.

Zarządzana AI

Prowadzimy, monitorujemy i stale ulepszamy produkcyjne systemy AI.

Dlaczego TeamExtension.ai

Dlaczego TeamExtension.ai

Agenci to problem integracyjny i operacyjny w kostiumie AI. Trudne części to uprawnienia, stan, obsługa awarii, ewaluacja i koszty, a wszystkie są zwykłymi dyscyplinami inżynierskimi, które od lat praktykujemy w systemach korporacyjnych. Możemy zbudować prototyp w kilka tygodni, a potem prowadzić to, co zbudowaliśmy, bo ta sama organizacja zapewnia długoterminowy zespół inżynierski.

Wybrani klienci

Najczęstsze pytania

Najczęstsze pytania

Czym agent różni się od chatbota?
Chatbot zwraca tekst. Agent podejmuje działania w Państwa systemach, czytając rekordy, wywołując API i zapisując zmiany, i potrafi połączyć kilka kroków, aby ukończyć zadanie. To właśnie ta zdolność sprawia, że agent potrzebuje modelu autoryzacji i ścieżki audytu, a chatbot nie.
Jak powstrzymać agenta przed zrobieniem czegoś szkodliwego?
Przez uprawnienia ograniczone do minimum, ograniczony zestaw narzędzi, walidację każdego wywołania narzędzia, limity oraz bramki akceptacji przy działaniach o istotnych skutkach. Agent nie może przekroczyć uprawnień tożsamości, pod którą działa, więc zasięg skutków jest ograniczony przez projekt, a nie przez poprawne zachowanie modelu.
Jak mierzycie, czy agent jest wystarczająco trafny?
Przed napisaniem agenta budujemy oznaczony zbiór ewaluacyjny z Państwa rzeczywistych przypadków, a potem oceniamy na nim każdą zmianę. Ten zbiór staje się zestawem testów regresji, więc aktualizacja modelu lub zmiana instrukcji nie pogorszy po cichu zachowania.
Czy agenci mogą działać na naszej infrastrukturze?
Tak. Wdrażamy w Państwa dzierżawie chmurowej lub środowisku lokalnym i możemy używać samodzielnie hostowanych modeli otwartych, jeśli wymaga tego rezydencja danych lub izolacja. Przenośność między dostawcami jest wpisana w projekt, więc hosting jest decyzją wdrożeniową, a nie powodem do przepisania systemu.
Jak zwykle wygląda pierwsza współpraca?
Jeden proces, ujęty jako ograniczony prototyp na cztery do ośmiu tygodni, najpierw tylko do odczytu i mierzony na Państwa własnych przypadkach. Jeśli liczby się bronią, rozszerzamy go o zapis z bramkami akceptacji i przenosimy na produkcję.
Z jakimi systemami agenci mogą się łączyć?
Z każdym, który ma API lub bazę danych, w tym ERP, CRM, ITSM, repozytoriami dokumentów i usługami wewnętrznymi. Tam, gdzie API nie istnieje, budujemy warstwę integracyjną zamiast sterować interfejsem użytkownika, bo automatyzacja interfejsu jest krucha i trudna do audytu.

Omów swoją inicjatywę AI

Oprogramowanie, które realizuje wieloetapową pracę w Państwa systemach, zgodnie z Państwa kontrolą dostępu i zasadami akceptacji.