AI tác tử và Tự động hóa

Tư vấn AI tác tử

Tác tử thay đổi hình hài mà một quy trình có thể mang, chứ không chỉ tốc độ nó chạy. Vì thế đây là câu hỏi về thiết kế vận hành trước khi là câu hỏi kỹ thuật: quyết định nào vẫn thuộc về con người, tác tử được phép tự làm gì, và ai trả lời cho kết quả.

Trao đổi về sáng kiến AI của bạn Tư vấn

Bài toán kinh doanh

Tự động hóa một quy trình hỏng chỉ khiến nó hỏng nhanh hơn

Phần lớn quy trình đã tích tụ những bước tồn tại vì một giới hạn hệ thống, một phát hiện kiểm toán cũ, hoặc một người từng mắc lỗi. Tự động hóa nó một cách trung thành nghĩa là giữ nguyên tất cả những thứ đó. Các tổ chức thu được giá trị thật từ tác tử đều đang thiết kế lại quy trình quanh những gì tác tử làm được, và điều đó đặt ra các câu hỏi về trách nhiệm và kiểm soát mà không đội kỹ thuật nào tự trả lời được.

Chúng tôi làm gì

Thiết kế quy trình và mô hình kiểm soát cùng lúc

Chúng tôi lập bản đồ cách công việc đang được làm và chỗ nào thực sự cần phán đoán, rồi thiết kế một quy trình đích phân chia công việc giữa người và tác tử một cách có chủ ý. Đi kèm là một mô hình kiểm soát rõ ràng: tác tử được làm gì mà không cần giám sát, cái gì cần phê duyệt, cái gì được ghi nhật ký, và ai chịu trách nhiệm khi có sự cố. Chúng tôi cũng xác định tổ chức sẽ biết nó đang chạy tốt bằng cách nào, vì một tác tử âm thầm xuống cấp còn tệ hơn một tác tử hỏng rõ ràng.

Tư vấn AI tác tử

Năng lực

Chiến lược tác tử
Thiết kế luồng công việc tác tử
Tái thiết kế quy trình kinh doanh
Kiến trúc có con người trong vòng lặp
Kiến trúc đa tác tử
Quản trị tác tử
Mô hình vận hành tác tử

Các tình huống sử dụng phổ biến

Thiết kế lại một quy trình hậu kiểm quanh tác tử thay vì tự động hóa hình hài hiện tại của nó.
Xác lập lập trường của tổ chức về việc tác tử được làm gì mà không cần con người phê duyệt.
Thẩm định một kiến trúc đa tác tử được đề xuất trước khi việc thay đổi nó trở nên tốn kém.
Xác định trách nhiệm cho các quyết định của tác tử trong một quy trình chịu quản lý.

Cách chúng tôi triển khai

Khảo sát quy trình

Vẽ lại lối đi hiện tại, các nhánh, các ngoại lệ và định nghĩa thế nào là đúng.
Nguyên mẫu có giới hạn

Một quy trình, chỉ đọc trước đã, được đo trên tập dữ liệu gán nhãn trước khi ghi bất cứ thứ gì.
Hàng rào và phê duyệt

Quyền hạn, giới hạn tần suất, cửa phê duyệt và nhật ký kiểm toán trước khi có quyền vào môi trường thật.
Đưa vào vận hành

Triển khai theo giai đoạn, kèm đánh giá liên tục, giám sát chi phí và đường quay lui.

Công nghệ

OpenAI
Anthropic
Google Vertex AI
Azure OpenAI
AWS Bedrock
Model Context Protocol
LangGraph
Temporal
OpenTelemetry

Bảo mật và quản trị

An ninh và quản trị

Phần mềm hành động bên trong hệ thống của bạn là một danh tính đặc quyền, và được đối xử đúng như vậy. Nó xác thực qua nhà cung cấp danh tính của bạn, nắm phạm vi quyền tối thiểu, và không thể vượt quá quyền của người dùng mà nó thay mặt. Các lệnh gọi công cụ được kiểm tra và giới hạn tần suất, nội dung không tin cậy được coi là dữ liệu chứ không phải chỉ dẫn nhằm hạn chế tiêm nhiễm chỉ dẫn, và những hành động có hệ quả thì cần con người phê duyệt. Mỗi lần chạy đều được ghi nhật ký kèm đầu vào, lệnh gọi và đầu ra, và đó chính là thứ khiến hệ thống kiểm toán được.

Mô hình hợp tác

Dự án AI

Chúng tôi chịu trách nhiệm thiết kế và bàn giao một giải pháp AI đã được xác định.

Đội AI triển khai tại chỗ

Một đội AI đa chức năng làm việc bên trong tổ chức của bạn để liên tục tìm và hiện thực hóa cơ hội.

Đội AI chuyên trách

Năng lực kỹ thuật chuyên trách dài hạn, xây dựng quanh nền tảng công nghệ và mô hình bàn giao của bạn.

AI vận hành trọn gói

Chúng tôi vận hành, giám sát và liên tục cải tiến các hệ thống AI đang chạy thật.

Vì sao chọn TeamExtension.ai

Chúng tôi đã phải đưa ra những lựa chọn này trên môi trường thật

Những câu hỏi quyết định thành bại của một chương trình tác tử đều rất thực tế: cho bao nhiêu quyền tự chủ, ghi lại cái gì, khi nào dừng. Trả lời tốt đòi hỏi đã sống với hậu quả, và đó là chuyện khác với việc đã đọc về chúng. Chúng tôi xây và vận hành các hệ thống này, nên lời khuyên bám vào những gì thực sự đã hỏng.

Khách hàng tiêu biểu

Câu hỏi thường gặp

Một tác tử nên có bao nhiêu quyền tự chủ?

Bắt đầu từ không và để nó tự giành lấy. Chỉ đọc trước, rồi quyền ghi với các hành động đảo ngược được, rồi các hành động qua cửa phê duyệt, mỗi bước đều phải có độ chính xác đo được làm căn cứ. Quyền tự chủ cấp sẵn từ đầu thường bị thu hồi sau sự cố đầu tiên, và điều đó tốn hơn là bắt đầu hẹp.

Chúng tôi có cần nhiều tác tử không?

Thường ít hơn con số được đề xuất. Kiến trúc đa tác tử thêm vào các kiểu hỏng do phối hợp, và phần lớn quy trình trông như cần vài tác tử thật ra chỉ cần một tác tử với vài công cụ. Chúng tôi khuyên dùng cấu trúc đơn giản hơn trừ khi công việc thực sự tách được.

Ai chịu trách nhiệm khi tác tử làm sai?

Luôn là một người có tên. Một phần công việc này là xác định người đó là ai cho từng quy trình và đảm bảo họ có đủ tầm nhìn để thực thi trách nhiệm. Một mô hình trách nhiệm dừng ở chỗ đổ cho hệ thống sẽ không trụ nổi qua một sự cố.

Điều này ảnh hưởng thế nào đến nhân sự của chúng tôi?

Nói thật, nó thay đổi các vai trò, và giả vờ như không có chỉ khiến việc tiếp nhận khó hơn. Chúng tôi cùng xem xét những nhiệm vụ nào chuyển đi, phần việc còn lại của con người trở thành cái gì, và điều đó có ý nghĩa gì với hình hài của đội, như một phần của thiết kế chứ không phải sau đó.

Năng lực liên quan

Chiến lược và Chuyển đổi AI

Chiến lược AI

Quyết định AI thuộc về đâu trong doanh nghiệp của bạn, nó đáng giá bao nhiêu, và xây theo thứ tự nào.

Tìm hiểu thêm

Hạ tầng AI và LLMOps

Kiến trúc AI

Thiết kế kiến trúc tham chiếu mà các hệ thống AI của bạn dùng chung: mô hình, truy xuất, điều phối, dữ liệu và kiểm soát.

Tìm hiểu thêm

An ninh AI

Tư vấn an ninh AI

Mô hình hóa mối đe dọa cho hệ thống AI và thiết kế kiến trúc, biện pháp kiểm soát cùng ranh giới để khống chế rủi ro của chúng.

Tìm hiểu thêm

Trao đổi về sáng kiến AI của bạn

Thiết kế lại quy trình kinh doanh quanh các tác tử biết suy luận, điều phối công cụ và hoàn tất công việc nhiều bước.

Trao đổi với chuyên gia AI Bắt đầu đánh giá AI