AI tác tử và Tự động hóa

Tự động hóa bằng AI

Tự động hóa mắc lại ở các ngoại lệ. Chúng tôi tự động hóa những phần việc xuyên hệ thống vốn vẫn đánh bại các công cụ dựa trên quy tắc. Chính sự biến thiên đã hạ gục chúng lại là thứ mô hình xử lý tốt, còn phần nào phải tất định thì chúng tôi giữ tất định.

Bài toán kinh doanh

Nhân lực rốt cuộc dồn hết vào hàng chờ ngoại lệ

Bộ máy quy tắc xử lý những tình huống có ai đó đã lường trước. Phần còn lại dồn lại, và dọn đống dồn đó lặng lẽ trở thành một công việc. Ngoại lệ thì hiếm khi xét riêng lẻ nhưng luôn hiện diện khi gộp lại, nên chúng không đủ để lập thành một dự án tự động hóa riêng, và đống dồn thành ra vĩnh viễn. Trong lúc đó, nó vẫn dày lên sau mỗi lần đổi định dạng, mỗi nhà cung cấp mới, mỗi lần cập nhật quy định.

Chúng tôi làm gì

Tách phần phán đoán khỏi phần máy móc

Chúng tôi tách phần cần diễn giải khỏi phần phải chính xác, và dùng đúng công cụ cho từng phần. Đọc tài liệu phi cấu trúc, đối chiếu các tham chiếu mâu thuẫn, phán đoán một ca giống với nhóm nào, những việc đó giao cho mô hình. Tính toán số tiền, áp dụng quyền lợi, ghi vào hệ thống nghiệp vụ thì giữ tất định. Kết quả là một hệ tự động hóa hấp thụ được biến thiên mà không trở nên khó lường ở đúng những chỗ quan trọng.

Tự động hóa bằng AI

Năng lực

  • Tự động hóa quy trình tài chính

  • Tự động hóa quy trình mua sắm

  • Tự động hóa quy trình nhân sự

  • Tự động hóa vận hành

  • Tự động hóa quy trình tuân thủ

  • Tự động hóa khối hậu cần

Các tình huống sử dụng phổ biến

Các tình huống sử dụng phổ biến

  • Dọn sạch đống ngoại lệ hóa đơn hay bồi thường đã chiếm dụng nhân lực suốt nhiều năm.
  • Tự động hóa các quy trình trải trên nhiều hệ thống không có một định danh chung.
  • Thay thế bộ máy quy tắc phải mở yêu cầu thay đổi mỗi khi có một định dạng nhà cung cấp mới.
  • Xử lý quy trình mở tài khoản, nơi hồ sơ đến đúng như cách khách hàng gửi đi.

Cách chúng tôi triển khai

Cách chúng tôi triển khai

  1. Khảo sát quy trình

    Vẽ lại lối đi hiện tại, các nhánh, các ngoại lệ và định nghĩa thế nào là đúng.

  2. Nguyên mẫu có giới hạn

    Một quy trình, chỉ đọc trước đã, được đo trên tập dữ liệu gán nhãn trước khi ghi bất cứ thứ gì.

  3. Hàng rào và phê duyệt

    Quyền hạn, giới hạn tần suất, cửa phê duyệt và nhật ký kiểm toán trước khi có quyền vào môi trường thật.

  4. Đưa vào vận hành

    Triển khai theo giai đoạn, kèm đánh giá liên tục, giám sát chi phí và đường quay lui.

Công nghệ

Công nghệ

  • OpenAI
  • Anthropic
  • Google Vertex AI
  • Azure OpenAI
  • AWS Bedrock
  • Model Context Protocol
  • LangGraph
  • Temporal
  • OpenTelemetry

Bảo mật và quản trị

An ninh và quản trị

Phần mềm hành động bên trong hệ thống của bạn là một danh tính đặc quyền, và được đối xử đúng như vậy. Nó xác thực qua nhà cung cấp danh tính của bạn, nắm phạm vi quyền tối thiểu, và không thể vượt quá quyền của người dùng mà nó thay mặt. Các lệnh gọi công cụ được kiểm tra và giới hạn tần suất, nội dung không tin cậy được coi là dữ liệu chứ không phải chỉ dẫn nhằm hạn chế tiêm nhiễm chỉ dẫn, và những hành động có hệ quả thì cần con người phê duyệt. Mỗi lần chạy đều được ghi nhật ký kèm đầu vào, lệnh gọi và đầu ra, và đó chính là thứ khiến hệ thống kiểm toán được.

Mô hình hợp tác

Mô hình hợp tác

Dự án AI

Chúng tôi chịu trách nhiệm thiết kế và bàn giao một giải pháp AI đã được xác định.

Đội AI triển khai tại chỗ

Một đội AI đa chức năng làm việc bên trong tổ chức của bạn để liên tục tìm và hiện thực hóa cơ hội.

Đội AI chuyên trách

Năng lực kỹ thuật chuyên trách dài hạn, xây dựng quanh nền tảng công nghệ và mô hình bàn giao của bạn.

AI vận hành trọn gói

Chúng tôi vận hành, giám sát và liên tục cải tiến các hệ thống AI đang chạy thật.

Vì sao chọn TeamExtension.ai

Phần nào phải tất định thì chúng tôi giữ tất định

Kiểu thất bại điển hình của tự động hóa bằng AI là để mô hình tính toán hay xác định quyền lợi chỉ vì trông có vẻ làm được. Chúng tôi nói rõ phần nào phải chính xác và hiện thực phần đó bằng mã. Nhờ vậy các con số khớp nhau và chịu được kiểm toán.

Khách hàng tiêu biểu

Câu hỏi thường gặp

Câu hỏi thường gặp

Các anh có thay thế hệ tự động hóa hiện có của chúng tôi không?
Thường là không. Chúng tôi tiếp nhận phần mà hệ tự động hóa hiện tại đang đẩy sang cho người. Các quy tắc đang chạy tốt vẫn tiếp tục chạy, và chúng tôi thêm một lớp bên trên để hấp thụ phần biến thiên chúng không xử lý được.
Đạt được độ chính xác bao nhiêu?
Tùy quy trình, nên chúng tôi đo trên chính các trường hợp của bạn trước khi hứa một con số. Hữu ích hơn là ngưỡng tin cậy: nâng nó lên thì chuyển đi rà soát nhiều hơn và lọt lỗi ít hơn. Chúng tôi cùng bạn chỉnh nó theo chi phí của từng bên.
Con người còn phải kiểm tra gì không?
Có, và đó là chủ ý. Mọi trường hợp có độ tin cậy thấp và mọi thứ có tác động đều được chuyển cho người kèm theo lý do và hành động được đề xuất. Mục tiêu là rút ngắn hàng chờ rà soát, không phải bỏ đi sự giám sát.
Bao lâu thì có thứ gì đó chạy được?
Một quy trình, ban đầu chỉ đọc và có đo lường, thường sáu đến tám tuần trước khi bắt đầu ghi. Các quy trình sau đi nhanh hơn vì các khuôn mẫu tích hợp và rà soát đã có sẵn.

Trao đổi về sáng kiến AI của bạn

Tự động hóa những phần việc xuyên hệ thống mà bộ máy quy tắc chưa bao giờ xử lý ổn định được.